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使用 LangChainGo + Gin 实现流式 AI 问答系统

使用 LangChainGo + Gin 实现流式 AI 问答系统
2025-03-09 22:26:15 +0800 CST view 1976
本文介绍了如何使用LangChainGo和Gin框架结合Ollama大语言模型实现一个流式AI问答系统。通过流式响应，用户可以实时接收AI的回答，提升体验。文章详细描述了后端实现步骤，包括项目创建、代码编写及使用curl进行测试，最后展示了简单的前端实现。完整代码已开源，鼓励读者改进和扩展。
AI 编程 Web开发流式处理后端开发

17.6K star！后端接口零代码的神器来了，腾讯开源的ORM库太强了！

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2025-03-21 15:25:41 +0800 CST view 1247
腾讯开源的ORM库APIJSON实现后端接口和文档的零代码生成，支持RESTfulAPI的自动生成，实时Swagger文档生成，动态权限管理，兼容多种数据库，具备智能防注入功能。通过简单的JSON配置，开发者可以快速构建高效的后端服务，显著提升开发效率和安全性，适用于移动应用、低代码平台和微服务架构等场景。
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