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2026 年 vLLM 推理服务实战:PagedAttention 原理、分布式部署与性能调优完全指南
编程
2026 年 vLLM 推理服务实战:PagedAttention 原理、分布式部署与性能调优完全指南
2026-06-08 22:53:03 +0800 CST
view 381
深度解析vLLM推理框架的核心原理、PagedAttention创新机制、分布式推理架构,以及生产环境部署的最佳实践。
vLLM
PagedAttention
LLM推理
KV缓存
分布式推理
大模型推理引擎实战:从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署,把 GPU 利用率榨到极限(vLLM/SGLang 2026 完全指南)
编程
大模型推理引擎实战:从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署,把 GPU 利用率榨到极限(vLLM/SGLang 2026 完全指南)
2026-07-09 09:17:24 +0800 CST
view 376
深入剖析 2026 年大模型推理引擎核心技术:PagedAttention、Continuous Batching、Chunked Prefill、RadixAttention 前缀缓存、投机解码与 AWQ/GPTQ/FP8 量化,结合 vLLM 与 SGLang 部署实战,把 GPU 利用率榨到极限的生产级完全指南。
LLM推理引擎
vLLM
SGLang
推理优化
量化部署
投机解码
GPU利用率
KV Cache
PagedAttention
TensorRT-LLM 1.0 深度实战:当 PyTorch 架构成为默认体验,NVIDIA 的 LLM 推理引擎正式走向成熟
编程
TensorRT-LLM 1.0 深度实战:当 PyTorch 架构成为默认体验,NVIDIA 的 LLM 推理引擎正式走向成熟
2026-07-22 10:46:37 +0800 CST
view 133
深度解析 TensorRT-LLM 1.0:PyTorch 架构正式稳定、LLM API 稳定化、多模态 VLM 原生支持、Qwen3 MoE 优化、LoRA 生产级管理、trtllm-serve 推理服务化,配完整部署实战代码。
TensorRT-LLM
LLM推理
GPU加速
PyTorch
NVIDIA
深度学习
模型部署
推理优化
vLLM 深度拆解:当大模型推理学会「分页注意力」——PagedAttention、连续批处理与 V1 引擎如何重写 GPU 推理服务的心智模型
编程
vLLM 深度拆解:当大模型推理学会「分页注意力」——PagedAttention、连续批处理与 V1 引擎如何重写 GPU 推理服务的心智模型
2026-07-16 04:19:16 +0800 CST
view 185
从工程师视角深度拆解 vLLM:PagedAttention 分页注意力、连续批处理、V1 引擎架构、KV Cache 管理、量化与投机解码,配 OpenAI 兼容服务、引导解码与生产调优实战。
vLLM
PagedAttention
连续批处理
大模型推理
GPU推理服务
KV缓存
V1引擎
分布式 LLM 推理架构深度实战:从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进全链路解析
编程
分布式 LLM 推理架构深度实战:从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进全链路解析
2026-05-09 03:39:58 +0800 CST
view 683
深度解析分布式 LLM 推理架构,从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进。涵盖推理引擎层、编排调度层、Kubernetes 多机多卡部署实战、性能优化技巧及成本优化策略。
LLM
vLLM
分布式推理
Kubernetes
Ray
推理引擎
Vue Vapor Mode 深度实战:当 Vue 扔掉虚拟 DOM,编译型框架的细粒度响应革命到底改变了什么?
编程
Vue Vapor Mode 深度实战:当 Vue 扔掉虚拟 DOM,编译型框架的细粒度响应革命到底改变了什么?
2026-07-11 02:14:47 +0800 CST
view 201
深度拆解 Vue Vapor Mode:把虚拟 DOM 拿掉后,模板如何被编译成细粒度、直接操作真实 DOM 的响应式代码,含渲染管线对比、架构拆解、可运行实战与性能优化。
Vue
Vapor Mode
前端框架
虚拟DOM
编译型框架
性能优化
细粒度响应
Deno 2.0 深度实战:当 Node.js 遇见现代化标准库——从权限控制到生产级 Web 开发的完全指南(2026)
编程
Deno 2.0 深度实战:当 Node.js 遇见现代化标准库——从权限控制到生产级 Web 开发的完全指南(2026)
2026-06-11 05:18:56 +0800 CST
view 571
Deno 2.0 重磅发布:从 Ryan Dahl 的「Node.js 十大遗憾」讲起,深度剖析 Deno 的安全模型、TypeScript 原生支持、Web 标准 API 兼容性、架构设计(V8 + Rust + Tokio),通过大量可运行代码示例,带你从零搭建生产级 RESTful API 服务,并对比 Deno vs Node.js vs Bun 的选型建议。
Deno
TypeScript
Web框架
安全模型
RESTful
KV数据库
Fresh框架
智谱 slime 深度实战:当 RL 后训练终于有了工业级「炼丹炉」——从 Megatron+SGLang 三模块联调到 GLM-5.2 两天完成 OPD 后训练的生产级完全指南(2026)
编程
智谱 slime 深度实战:当 RL 后训练终于有了工业级「炼丹炉」——从 Megatron+SGLang 三模块联调到 GLM-5.2 两天完成 OPD 后训练的生产级完全指南(2026)
2026-06-23 07:54:24 +0800 CST
view 403
2026年6月智谱开源RL后训练框架slime,支撑GLM-5.2仅用2天完成OPD后训练。本文深度解析其三模块架构、原生引擎透传设计、PD分离、增量权重同步等核心技术,附完整生产级部署实战代码。
强化学习
RL训练
slime框架
智谱AI
GLM-5.2
Megatron
SGLang
后训练
开源框架
生产级部署
编译型框架的量子跃迁:Svelte 5 Runes如何用信号系统终结虚拟DOM时代
编程
编译型框架的量子跃迁:Svelte 5 Runes如何用信号系统终结虚拟DOM时代
2026-05-11 21:14:53 +0800 CST
view 592
深度解析Svelte 5 Runes系统:编译时信号的响应式革命,对比Vue/React性能差异,附完整迁移实战指南
Svelte
Svelte 5
Runes
信号系统
编译型框架
前端框架
TypeScript
前端性能
Vue
React
Vinext 深度拆解:Cloudflare 用 AI 复刻 Next.js 的 11 天——一个前端框架的灵魂迁移实战复盘
编程
Vinext 深度拆解:Cloudflare 用 AI 复刻 Next.js 的 11 天——一个前端框架的灵魂迁移实战复盘
2026-07-31 16:15:24 +0800 CST
view 22
深度拆解 Vinext 项目:Cloudflare Workers 工程负责人 Steve Faulkner 如何用 AI 在一个周末里复刻整个 Next.js 并迁移到 Vite——$1100 Token 成本、4倍构建提速、57%体积缩减背后的技术架构与 AI Coding 工作流全解析。
Vinext
Next.js
Vite
Cloudflare Workers
AI Coding
React Server Components
前端框架
框架重写
2026年大模型推理框架横评:vLLM 0.5 vs TGI 2.0 vs TensorRT-LLM 1.8 vs DeepSpeed-MII 0.9
编程
2026年大模型推理框架横评:vLLM 0.5 vs TGI 2.0 vs TensorRT-LLM 1.8 vs DeepSpeed-MII 0.9
2026-07-10 17:44:16 +0800 CST
view 316
深度对比2026年四大主流LLM推理框架:vLLM 0.5、TGI 2.0、TensorRT-LLM 1.8、DeepSpeed-MII 0.9,涵盖PagedAttention、FP8量化、ZeRO-3、连续批处理等核心技术原理,配生产级代码示例与实测性能数据。
LLM
vLLM
TensorRT-LLM
TGI
DeepSpeed
推理优化
量化
AI部署
Google AI Edge Gallery:手机离线跑大模型时代来了,2.2万Star端侧AI神器
案例
Google AI Edge Gallery:手机离线跑大模型时代来了,2.2万Star端侧AI神器
2026-05-09 07:36:45 +0800 CST
view 1002
Google开源AI神器AI Edge Gallery斩获2.2万Star,支持iOS和Android手机离线运行Gemma 4等大模型,提供AI Chat、Ask Image、Audio Scribe、Agent Skills四大功能,消费级入口形态让普通用户轻松体验端侧AI
端侧AI
手机大模型
离线推理
Gemma 4
Google开源
iOS
Android
Headroom 深度实战:当 AI Agent 学会了「精打细算」——从 Token 成本黑洞到上下文压缩的底层原理、从 CCR 可逆存储到六大压缩算法的生产级完全指南(2026)
编程
Headroom 深度实战:当 AI Agent 学会了「精打细算」——从 Token 成本黑洞到上下文压缩的底层原理、从 CCR 可逆存储到六大压缩算法的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 15:57:54 +0800 CST
view 298
深度解析开源项目 Headroom:AI Agent 的上下文压缩中间层,60-95% Token 节省,CCR 可逆存储,六大压缩算法完全指南。
AI编程
Token压缩
Headroom
上下文管理
LLM推理优化
AI Agent
BrickNet开源:AI玩乐高不再翻车,连接图让积木组装零误差
案例
BrickNet开源:AI玩乐高不再翻车,连接图让积木组装零误差
2026-05-09 07:38:19 +0800 CST
view 653
BrickNet开源项目:用连接图替代绝对坐标预测,解决AI乐高组装的误差累积问题。基于Qwen 3训练,标注五种连接器类型,使用32万+组装样本数据集,生成物理可行的分步组装程序,可直接用于机器人执行
AI乐高
连接图生成
3D组装
Qwen 3
结构推理
LDraw
机器人组装
DeepSeek 专家模式深度解析:当低调更新成为AGI赛道的产品哲学宣言
编程
DeepSeek 专家模式深度解析:当低调更新成为AGI赛道的产品哲学宣言
2026-04-09 10:23:56 +0800 CST
view 791
2026年4月8日,DeepSeek悄然上线「专家模式」,无发布会无公告,却被业内视为V4发布前最有分量的产品预告。本文深度拆解双模式技术架构差异,实测数理推理、专业编程、创意写作三大场景,并解读这一低调更新背后的产品哲学与行业信号。
DeepSeek
AI大模型
V4
专家模式
推理模型
产品设计
国产AI
场景分层
K8s 1.36 ImageVolume 深度实战:当 OCI 镜像成为 Volume——从模型权重分发到配置即代码的云原生分发范式革命(2026)
编程
K8s 1.36 ImageVolume 深度实战:当 OCI 镜像成为 Volume——从模型权重分发到配置即代码的云原生分发范式革命(2026)
2026-06-21 20:32:03 +0800 CST
view 284
深入解析 Kubernetes v1.36 GA 的 ImageVolume 特性,揭示 OCI 镜像作为 Volume 的架构原理与实战用法,涵盖 AI 模型权重分发、安全签名、CI/CD 工件等核心场景。
Kubernetes
K8s
ImageVolume
OCI
云原生
容器存储
AI推理
DevOps
GitOps
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
编程
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
2026-07-28 11:48:24 +0800 CST
view 61
深度拆解Google ICLR 2026论文TurboQuant及其工程增强TurboQuant+:极坐标量化+QJL残差编码实现2bit KV Cache压缩,配合llama.cpp跨后端(CUDA/ROCm/Metal/Vulkan)生产级落地,附完整代码实战与选型建议
TurboQuant
KV Cache
LLM推理
llama.cpp
量化
显存优化
Walsh-Hadamard
Vulkan
CUDA
ROCm
DSpark:DeepSeek联手北大「投机解码」登顶,推理速度飙升85%背后真相
编程
DSpark:DeepSeek联手北大「投机解码」登顶,推理速度飙升85%背后真相
2026-06-29 13:45:21 +0800 CST
view 322
深度解析DeepSeek联合北京大学发布的DSpark置信度调度投机解码框架,剖析半自回归候选生成、动态验证调度、硬件感知前缀缓存三大核心创新
DeepSeek
DSpark
投机解码
大模型推理
置信度调度
Speculative Decoding
LMCache 实战:大模型推理的 KV Cache 终极优化方案
编程
LMCache 实战:大模型推理的 KV Cache 终极优化方案
2026-07-23 08:44:51 +0800 CST
view 119
LMCache 实战指南:通过智能 KV Cache 管理,实现 LLM 推理吞吐量最高 10 倍提升,显存占用降低 40%-60%。包含 vLLM/TGI 集成、分布式缓存、性能调优最佳实践。
LMCache
KV Cache
LLM推理优化
vLLM
RAG性能优化
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
编程
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
2026-07-28 11:50:04 +0800 CST
view 67
深度拆解Google ICLR 2026论文TurboQuant及其工程增强TurboQuant+:极坐标量化+QJL残差编码实现2bit KV Cache压缩,配合llama.cpp跨后端(CUDA/ROCm/Metal/Vulkan)生产级落地,附完整代码实战与选型建议
TurboQuant
KV Cache
LLM推理
llama.cpp
量化
显存优化
Walsh-Hadamard
Vulkan
CUDA
ROCm
TurboQuant+深度拆解:极坐标量化+QJL残差编码——2bit KV Cache压缩重构 LLM 推理经济学
编程
TurboQuant+深度拆解:极坐标量化+QJL残差编码——2bit KV Cache压缩重构 LLM 推理经济学
2026-07-28 11:52:16 +0800 CST
view 73
深度拆解Google ICLR 2026论文TurboQuant及其工程增强TurboQuant+:极坐标量化+QJL残差编码实现2bit KV Cache压缩,配合llama.cpp跨后端(CUDA/ROCm/Metal/Vulkan)生产级落地,附完整代码实战与选型建议
TurboQuant
KV Cache
LLM推理
llama.cpp
量化
显存优化
Walsh-Hadamard
Vulkan
CUDA
ROCm
边缘AI推理深度实战:当推理成为AI落地的"最后一公里"——从TinyML到生产级边缘部署的完全指南(2026)
编程
边缘AI推理深度实战:当推理成为AI落地的"最后一公里"——从TinyML到生产级边缘部署的完全指南(2026)
2026-06-10 16:46:50 +0800 CST
view 727
深入剖析边缘AI推理的技术原理、工具链、优化方法与生产实战,涵盖TinyML、ONNX Runtime、模型压缩、边缘硬件加速等内容。
边缘AI
TinyML
ONNX Runtime
模型压缩
边缘推理
shimmy v2.3.0 深度解析:纯 Rust WebGPU 推理引擎如何让 GGUF 模型跑满你的每一块 GPU
编程
shimmy v2.3.0 深度解析:纯 Rust WebGPU 推理引擎如何让 GGUF 模型跑满你的每一块 GPU
2026-07-23 11:45:35 +0800 CST
view 125
深度解析纯 Rust WebGPU 推理引擎 shimmy v2.3.0:GGUF 原生加载、OpenAI API 兼容、KV Cache 量化、Flash Attention 等效实现,配 Tauri 桌面应用集成实战与性能基准测试。
shimmy
WebGPU
Rust
GGUF
LLM
llama.cpp
推理引擎
WebAssembly
vLLM 2026 推理引擎全解:从 PagedAttention 到分离式 Prefill,如何把大模型跑出 GPU 极限性能
编程
vLLM 2026 推理引擎全解:从 PagedAttention 到分离式 Prefill,如何把大模型跑出 GPU 极限性能
2026-06-29 17:16:04 +0800 CST
view 494
2026年vLLM 0.18深度解析:PagedAttention显存管理、EAGLE3推测解码、连续批处理、分离式Prefill、FP4量化,附生产级部署代码与Benchmark对比
vLLM
LLM推理
PagedAttention
推测解码
EAGLE3
FP4量化
CUDA
GPU性能优化
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