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PostgreSQL 19 Parallel Autovacuum:从单线程清理到并行革命的深度技术剖析
编程
PostgreSQL 19 Parallel Autovacuum:从单线程清理到并行革命的深度技术剖析
2026-05-16 13:50:16 +0800 CST
view 221
深入剖析PostgreSQL 19的Parallel Autovacuum新特性,从MVCC原理到并行架构设计,从参数调优到生产实战,全面掌握大表清理性能提升3-5倍的秘诀。
PostgreSQL 19
Parallel Autovacuum
数据库优化
MVCC
性能调优
实用MySQL函数
编程
实用MySQL函数
2024-11-19 03:00:12 +0800 CST
view 3370
本文介绍了一些实用的MySQL函数,包括获取当前时间、去重、字符长度、日期格式化、添加/减少日期时间、类型转换、加密函数、字符串连接以及JSON函数。每个函数都附有示例代码,展示了如何在MySQL中使用这些函数来处理数据和执行操作。
数据库
编程
技术
PostgreSQL + pgvector 向量检索深度实战:从嵌入存储到 AI 原生数据库的架构设计与生产级实践
编程
PostgreSQL + pgvector 向量检索深度实战:从嵌入存储到 AI 原生数据库的架构设计与生产级实践
2026-05-22 23:16:27 +0800 CST
view 207
深度实战 pgvector 向量检索扩展:从 HNSW 索引调优到生产级 RAG 系统构建,覆盖混合检索、AIDB 自动化管道、性能优化和分布式部署
PostgreSQL
pgvector
向量检索
RAG
AI数据库
HNSW
pgvector 向量检索与 AI 原生 PostgreSQL 深度实战:HNSW 调优、混合检索与生产级 RAG 全指南
编程
pgvector 向量检索与 AI 原生 PostgreSQL 深度实战:HNSW 调优、混合检索与生产级 RAG 全指南
2026-05-22 23:16:56 +0800 CST
view 168
深度实战 pgvector 向量检索扩展:从 HNSW 索引调优到生产级 RAG 系统构建,覆盖混合检索、AIDB 自动化管道、性能优化和分布式部署
PostgreSQL
pgvector
向量检索
RAG
AI数据库
HNSW
Vue3中的watch和watchEffect有什么区别?
编程
Vue3中的watch和watchEffect有什么区别?
2024-11-19 06:37:32 +0800 CST
view 1605
本文探讨了Vue3中`watch`和`watchEffect`的区别及适用场景。`watch`用于监视特定数据变化,允许访问新旧值,适合需要精细控制的场景;而`watchEffect`则更为简洁,自动追踪依赖数据,适用于不需要访问旧值的情况。选择合适的API可以提高开发效率和代码质量。
前端
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Vue框架
数据监控
开发技巧
thinkphp swoole websocket 结合的demo
编程
thinkphp swoole websocket 结合的demo
2024-11-18 10:18:17 +0800 CST
view 3414
WebSocket是HTML5提供的一种协议,允许在单个TCP连接上进行全双工通讯。通过WebSocketAPI,浏览器与服务器只需进行一次握手,便可建立快速通道进行数据传输。客户端使用JavaScript发起连接,连接建立后可通过send()方法发送数据,并通过onmessage事件接收服务器返回的数据。
网络通讯
Web技术
实时数据传输
一个能让你少写循环和判断的 Go 开源包,支持泛型
编程
一个能让你少写循环和判断的 Go 开源包,支持泛型
2024-11-17 03:52:43 +0800 CST
view 2015
本文介绍了一个Go开源包`lo`,该库利用泛型简化了对列表和哈希表的操作,提供了类似于JavaScriptLodash的工具函数,如`map`、`filter`、`contains`等。通过示例展示了如何使用`lo`库进行常见的`Slice`和`Map`操作,减少了手动编写循环和判断的繁琐,提升了代码的简洁性和效率。
Go语言
编程
开源工具
泛型编程
数据处理
PostgreSQL Active-Active 逻辑复制深度解析:Google Cloud 如何推动开源数据库进入企业级高可用新时代
编程
PostgreSQL Active-Active 逻辑复制深度解析:Google Cloud 如何推动开源数据库进入企业级高可用新时代
2026-04-19 12:43:27 +0800 CST
view 467
Google Cloud 向 PostgreSQL 上游贡献 Active-Active 逻辑复制架构,实现多节点同时写入、自动冲突检测。本文深度解析架构原理、实战部署与性能优化,带你掌握企业级分布式数据库核心技术。
PostgreSQL
逻辑复制
Active-Active
Google Cloud
高可用
数据库架构
云原生
编程
记录一次服务器的优化对比
2024-11-19 09:18:23 +0800 CST
view 4119
本文讨论了服务器性能问题,提出了一系列优化方案以解决CPU飙升和内存爆满的问题。优化措施包括将ajax请求改为WebSocket、使用Redis缓存、对数据库进行分表和读写分离、利用H5特效和localStorage、压缩合并JS和CSS请求,以及使用PHP的opcache扩展加速。通过这些措施,性能得到了显著提升。
服务器优化
性能提升
数据库管理
Spring AI 1.1 深度解析:从 RAG 到 MCP 协议——Java 开发者构建企业级 AI 应用的工程化实战
编程
Spring AI 1.1 深度解析:从 RAG 到 MCP 协议——Java 开发者构建企业级 AI 应用的工程化实战
2026-05-10 04:41:17 +0800 CST
view 302
Spring AI 1.1 深度解析:Tool Calling 让 AI 真正动手干活、MCP 协议统一工具接入标准、Agent 框架实现自主决策、Memory 让多轮对话成为可能、RAG 构建企业知识库。Java 开发者不容错过的 AI 工程化实战指南。
Spring AI
SpringBoot AI
AI应用
Tool Calling
MCP
Model Context Protocol
Agent
RAG
ChatMemory
Java AI
向量数据库
企业级 AI
JSON.stringify()的陷阱及其隐藏的秘密
编程
JSON.stringify()的陷阱及其隐藏的秘密
2024-11-19 08:53:06 +0800 CST
view 1609
本文深入探讨了JavaScript中的JSON.stringify()方法,介绍了其历史、常见陷阱及其参数的强大功能。JSON.stringify()可以将对象转换为JSON字符串,但在使用时需注意循环引用、不可枚举属性、undefined值、日期处理等问题。通过理解这些特性,开发者可以更有效地利用JSON.stringify(),避免常见错误。
JavaScript
Web开发
数据处理
编程技巧
PostgreSQL 18 深度实战:I/O 子系统重构带来 3 倍性能提升——从 uuidv7() 到虚拟生成列的生产级完全指南(2026)
编程
PostgreSQL 18 深度实战:I/O 子系统重构带来 3 倍性能提升——从 uuidv7() 到虚拟生成列的生产级完全指南(2026)
2026-06-11 01:17:03 +0800 CST
view 59
PostgreSQL 18 带来 I/O 子系统重构(性能提升高达 3 倍)、虚拟生成列、uuidv7() 函数、OAuth 2.0 认证支持等重磅新特性。本文从架构原理到生产实战,带你全面掌握 PostgreSQL 18。
PostgreSQL 18
数据库
性能优化
I/O子系统
uuidv7
虚拟私有云成列
php常用的正则表达式
编程
php常用的正则表达式
2024-11-19 03:48:35 +0800 CST
view 2986
本文提供了多种正则表达式,用于校验数字、字符、邮箱、电话号码、身份证号、密码、金额等格式。包括了对数字位数、浮点数、小数点、负数、正数等的校验,以及对字符类型的限制,如汉字、字母、数字等。还涉及了特殊需求的正则表达式,如日期格式、IP地址等,适合开发者在数据验证时使用。
正则表达式
数据校验
编程
开发
Mysql允许外网访问详细流程
编程
Mysql允许外网访问详细流程
2024-11-17 05:03:26 +0800 CST
view 3185
本文介绍了如何配置MySQL以允许外网访问。首先,需要修改MySQL的配置文件(my.ini或my.cnf),添加端口和绑定地址。然后,使用root权限登录MySQL,更新用户表以允许指定用户从外部主机连接。最后,通过授权命令为用户设置访问权限。具体步骤包括修改配置、查询用户、更新host和授权用户。
数据库
网络配置
安全
Rust 高性能 XML 读写库
编程
Rust 高性能 XML 读写库
2024-11-19 07:50:32 +0800 CST
view 2496
quick-xml是一个高性能的Rust库,专注于XML数据的读取和写入。它采用零拷贝解析策略,提供易于使用的API,确保内存安全和类型安全。该库支持命名空间、自定义错误处理和流式处理,适合需要高效XML处理的应用程序。示例代码展示了如何使用quick-xml读取和写入XML数据,体现了其强大功能和灵活性。
编程
Rust
数据处理
XML
PostgreSQL 19 深度解析:从图查询到执行计划锁定,关系型数据库的多模革命
编程
PostgreSQL 19 深度解析:从图查询到执行计划锁定,关系型数据库的多模革命
2026-04-30 00:23:06 +0800 CST
view 314
PostgreSQL 19特性冻结深度解析:SQL/PGQ图查询内核化、pg_plan_advice执行计划锁定、REPACK原生命令、MERGE/SPLIT PARTITIONS、动态WAL级别调整,从架构设计到代码实战的全链路拆解。
PostgreSQL
数据库
图查询
执行计划
REPACK
分区
逻辑复制
SQL
MySQL设置和开启慢查询
编程
MySQL设置和开启慢查询
2024-11-19 03:09:43 +0800 CST
view 3244
本文介绍了如何开启MySQL的慢查询日志,以记录超过指定时间的查询语句,从而帮助分析性能瓶颈并优化数据库性能。包括慢查询日志的参数说明、设置步骤(全局变量和配置文件设置)、重启MySQL服务以及测试慢查询的执行和日志生成的验证。
数据库
MySQL
性能监控
Polars 深度实战:碾压 Pandas 的 Rust 极速 DataFrame 引擎——从 Apache Arrow 内存模型到 Lazy Execution 的完全指南(2026)
编程
Polars 深度实战:碾压 Pandas 的 Rust 极速 DataFrame 引擎——从 Apache Arrow 内存模型到 Lazy Execution 的完全指南(2026)
2026-06-02 16:24:32 +0800 CST
view 156
深度解析 Polars 如何基于 Rust 和 Apache Arrow 实现比 Pandas 快 94 倍的性能,涵盖 Lazy Execution、查询优化、生产实践
Polars
Rust
DataFrame
Python数据分析
高性能计算
Apache Arrow
Lazy Execution
Redis函数在PHP中的使用方法
编程
Redis函数在PHP中的使用方法
2024-11-19 04:42:21 +0800 CST
view 3034
本文介绍了如何在PHP中连接Redis数据库,包括短链接和长链接的实现,以及多种Redis命令的使用示例,如设置、获取、删除键值对,操作列表、集合、有序集合和哈希表等。此外,还提供了一个Redis连接的单例类示例,确保在应用中只创建一个Redis连接实例,方便管理和使用Redis数据库。
数据库
PHP
Redis
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MySQL 9.7 LTS 深度解析:企业级功能下放社区,从向量检索到 Hypergraph 优化器的数据库新纪元
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MySQL 9.7 LTS 深度解析:企业级功能下放社区,从向量检索到 Hypergraph 优化器的数据库新纪元
2026-05-10 15:21:45 +0800 CST
view 414
MySQL 9.7 LTS 深度解析:Oracle 将企业版功能下放社区,VECTOR 向量类型支持 RAG,Hypergraph 优化器解决复杂 JOIN,JSON Duality Views 实现关系与文档一体化,性能翻倍至 500K QPS
MySQL
数据库
向量检索
Hypergraph
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PostgreSQL 18 深度解析:当异步 I/O 把数据库性能推进「3 倍时代」
编程
PostgreSQL 18 深度解析:当异步 I/O 把数据库性能推进「3 倍时代」
2026-04-10 09:24:56 +0800 CST
view 762
深度解析 PostgreSQL 18 的核心特性:异步 I/O 子系统将存储读取性能提升 3 倍、查询优化器增强、B-Tree Skip Scan、UUIDv7 时间排序、虚拟生成列、OAuth 2.0 认证支持等。全面的技术解读与实战案例。
PostgreSQL
数据库
异步I/O
性能优化
UUIDv7
Valkey 深度实战:当 Redis 遇见开源复兴——从许可证风暴到生产级迁移的完全指南(2026)
编程
Valkey 深度实战:当 Redis 遇见开源复兴——从许可证风暴到生产级迁移的完全指南(2026)
2026-06-11 04:48:29 +0800 CST
view 42
Valkey 是 Redis 许可证变更后由 Linux 基金会托管的开源社区 fork,完全兼容 Redis 协议。本文深入讲解 Valkey 的架构原理、性能对比、迁移实战和生产级部署。
Valkey
Redis
内存数据库
缓存
开源
atomicwrites是一个Python库,提供安全的原子化文件写入方式,确保在写入过程中不会出现数据丢失或文件损坏
编程
atomicwrites是一个Python库,提供安全的原子化文件写入方式,确保在写入过程中不会出现数据丢失或文件损坏
2024-11-19 02:17:31 +0800 CST
view 1913
atomicwrites是一个Python库,提供安全的原子化文件写入方式,确保在写入过程中不会出现数据丢失或文件损坏。它通过写时复制的机制,先将数据写入临时文件,再重命名为目标文件,保证了写入的完整性。该库适用于配置文件管理、日志系统、数据库事务等场景,提升系统的稳定性和可靠性。
Python库
文件处理
数据安全
软件开发
Deno 2.0 深度实战:当 Node.js 遇见现代化标准库——从权限控制到生产级 Web 开发的完全指南(2026)
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Deno 2.0 深度实战:当 Node.js 遇见现代化标准库——从权限控制到生产级 Web 开发的完全指南(2026)
2026-06-11 05:18:56 +0800 CST
view 61
Deno 2.0 重磅发布:从 Ryan Dahl 的「Node.js 十大遗憾」讲起,深度剖析 Deno 的安全模型、TypeScript 原生支持、Web 标准 API 兼容性、架构设计(V8 + Rust + Tokio),通过大量可运行代码示例,带你从零搭建生产级 RESTful API 服务,并对比 Deno vs Node.js vs Bun 的选型建议。
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