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PostgreSQL 17 深度实战:从块级增量备份到逻辑复制高可用——2026 年 OLTP 数据库性能与可靠性完全指南
编程
PostgreSQL 17 深度实战:从块级增量备份到逻辑复制高可用——2026 年 OLTP 数据库性能与可靠性完全指南
2026-05-24 23:23:41 +0800 CST
view 10
深入探讨 PostgreSQL 17 的核心新特性,包括块级增量备份、逻辑复制高可用、JSON_TABLE、Vacuum 性能优化等,包含大量代码示例和性能测试数据。
PostgreSQL 17
数据库
性能优化
备份恢复
高可用
PostgreSQL 18 深度解析:异步 I/O 革命与开发者体验的全面升级
编程
PostgreSQL 18 深度解析:异步 I/O 革命与开发者体验的全面升级
2026-05-12 07:41:52 +0800 CST
view 164
深度解析PostgreSQL 18核心新特性:异步I/O(AIO)子系统让读取性能提升2-3倍、Skip Scan打破多列索引最左前缀限制、RETURNING子句支持OLD/NEW别名、UUIDv7原生支持、虚拟生成列成为默认、NOT NULL约束可添加为NOT VALID避免大表停机时间,附性能Benchmark与升级指南
PostgreSQL 18
异步IO
AIO
Skip Scan
RETURNING
UUIDv7
虚拟生成列
数据库性能
开发者体验
使用 mysqldump 备份时不输入密码直接备份
编程
使用 mysqldump 备份时不输入密码直接备份
2024-11-18 10:25:52 +0800 CST
view 1453
本文介绍了如何通过配置隐藏文件`.my.cnf`来简化MySQL数据库备份过程,避免每次输入密码。步骤包括创建`.my.cnf`文件、修改权限、使用`mysqldump`进行备份,以及在MySQL5.6及以上版本中使用`mysql_config_editor`设置安全登录路径。通过这些步骤,可以有效提高备份操作的便利性。
数据库
备份
MySQL
安全
命令行
DuckDB 深度解析:嵌入式 OLAP 的性能之王——从列式存储到 GPU 加速的完整技术内幕
编程
DuckDB 深度解析:嵌入式 OLAP 的性能之王——从列式存储到 GPU 加速的完整技术内幕
2026-05-18 05:16:02 +0800 CST
view 117
深度解析 DuckDB 嵌入式 OLAP 数据库的核心技术:列式存储、自适应编码、向量化执行引擎、MVCC 事务模型,以及 AliSQL 集成和 Sirius GPU 加速等最新技术突破。
DuckDB
OLAP
数据库
性能优化
GPU加速
代码
【SQL注入】关于GORM的SQL注入问题
2024-11-19 06:54:57 +0800 CST
view 1921
本文探讨了GORM框架中的SQL注入问题,强调了字符串拼接的风险和使用占位符的安全性。通过两个示例,展示了如何通过不当拼接导致SQL注入,以及如何使用参数化查询避免此类风险。总结中建议避免字符串拼接,使用参数化查询,并参考官方文档以提高安全性。
数据库
安全
编程
SQL注入
GORM框架
向量数据库终极选型指南(2026版):Qdrant、Milvus、Pgvector、Chroma 深度对比与架构解析
编程
向量数据库终极选型指南(2026版):Qdrant、Milvus、Pgvector、Chroma 深度对比与架构解析
2026-05-18 05:44:15 +0800 CST
view 257
深度对比2026年最主流的四大向量数据库:Qdrant、Milvus、Pgvector、Chroma,从架构设计、索引算法、性能基准到生产实践,帮你做出不后悔的技术决策。
向量数据库
Qdrant
Milvus
Pgvector
Chroma
java MySQL如何获取唯一订单编号?
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java MySQL如何获取唯一订单编号?
2024-11-18 18:51:44 +0800 CST
view 1344
本文介绍了如何在MySQL中生成唯一的订单编号,确保每天生成的编号唯一且自增长。通过SQL查询获取当天最大订单编号,并根据该编号自增生成新的编号。提供了完整的实现代码,包括mapper.xml、mapper接口、编号工具类和订单实体类的示例,以及测试用例,适用于并发量不大的系统。
数据库
订单管理
编程
MySQL 9.6.0 深度解析:模块化审计日志与 GTID 复制架构的现代化重构
编程
MySQL 9.6.0 深度解析:模块化审计日志与 GTID 复制架构的现代化重构
2026-05-12 10:45:58 +0800 CST
view 124
深度解析MySQL 9.6.0创新版核心新特性:审计日志模块化组件架构(内存占用降低80%)、GTID集合数据结构全新升级(事务处理效率提升38%)、InnoDB引擎持续精进(并发插入提升44%)、container_aware容器感知参数、哈希函数组件化安全加固。附升级指南与性能Benchmark。
MySQL,MySQL9.6,数据库,GTID,审计日志,InnoDB,容器化,Kubernetes,安全加固
Predis是一个流行的PHPRedis客户端库,提供简单易用的API与Redis交互
编程
Predis是一个流行的PHPRedis客户端库,提供简单易用的API与Redis交互
2024-11-18 05:01:35 +0800 CST
view 1293
Predis是一个流行的PHPRedis客户端库,提供简单易用的API与Redis交互。本文介绍了Predis的基本用法,包括安装、连接Redis服务器、数据存储与检索、列表操作及消息发布与订阅等示例,帮助开发者更好地管理Redis数据,提升应用性能。
PHP
Redis
开发
数据库
消息队列
WebSQL数据库:HTML5的非标准伴侣
编程
WebSQL数据库:HTML5的非标准伴侣
2024-11-18 22:44:20 +0800 CST
view 1237
WebSQL是一个独立于HTML5规范的数据库API,曾在前端开发中扮演重要角色。它提供了简单的API用于数据库交互,包括打开数据库、控制事务和执行SQL查询。尽管WebSQL已被W3C废弃,现代浏览器不再支持,但了解其基本用法和历史仍然有价值。本文介绍了WebSQL的核心API及其在实际项目中的应用示例。
前端开发
数据库
Web技术
英特尔至强6 + SambaNova RDU:异构AI推理架构如何重新定义Agentic计算
编程
英特尔至强6 + SambaNova RDU:异构AI推理架构如何重新定义Agentic计算
2026-04-13 14:53:38 +0800 CST
view 329
深度解析英特尔与SambaNova联合发布的商用异构AI推理架构,涵盖三阶段分工、至强6 AMX加速向量数据库70%性能提升、LLVM编译50%加速等核心技术创新
AI推理
异构计算
至强6
SambaNova
Agentic
向量数据库
LLVM
性能优化
PostgreSQL 18 深度实战:Skip Scan 跳跃扫描如何用索引跳过万行死数据,可观测性重构又怎样让 DBA 终于能看见真相
编程
PostgreSQL 18 深度实战:Skip Scan 跳跃扫描如何用索引跳过万行死数据,可观测性重构又怎样让 DBA 终于能看见真相
2026-05-04 23:04:11 +0800 CST
view 137
PostgreSQL 18 深度解析:Skip Scan 跳跃扫描如何让低基数复合索引查询提速100倍以上,可观测性重构如何让 DBA 从盲人摸象变成全景监控
PostgreSQL
Skip Scan
可观测性
数据库优化
B-tree索引
MySQL 数据库中所有表的列的注释删除代码
编程
MySQL 数据库中所有表的列的注释删除代码
2024-11-19 08:50:18 +0800 CST
view 1299
该文本介绍了一个修正后的存储过程,用于删除MySQL数据库中所有表的所有列上的注释。通过使用游标遍历所有表和列,执行ALTERTABLE命令来移除注释。文本还强调了替换数据库名称的重要性,并建议在执行前备份数据库,以防止数据丢失或其他问题。
数据库
编程
SQL
PostgreSQL 18 深度解析:异步I/O革命、跳过扫描与虚拟生成列——从内核架构到生产实战的完整技术内幕
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PostgreSQL 18 深度解析:异步I/O革命、跳过扫描与虚拟生成列——从内核架构到生产实战的完整技术内幕
2026-05-18 07:44:07 +0800 CST
view 68
PostgreSQL 18 五大核心特性深度解析:异步I/O架构重构、跳过扫描打破最左前缀铁律、虚拟生成列范式转换、OAuth 2.0认证、UUIDv7与时态约束,含源码级原理分析与生产部署实战
PostgreSQL
数据库
异步IO
性能优化
Skip Scan
DBCooker深度解析:当大语言模型学会给数据库「写代码」,SIGMOD 2026 论文揭示的自动化革命
编程
DBCooker深度解析:当大语言模型学会给数据库「写代码」,SIGMOD 2026 论文揭示的自动化革命
2026-04-23 03:10:18 +0800 CST
view 203
深度解析SIGMOD 2026论文DBCooker:上交大联合清华等机构提出的AI自动生成数据库原生函数系统,准确率比Claude Code等竞争对手高34.55%,成功为SQLite添加17个新函数。
AI
数据库
大语言模型
PostgreSQL
SQLite
DuckDB
代码生成
SIGMOD
自动化
SQL常用优化的技巧
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SQL常用优化的技巧
2024-11-18 15:56:06 +0800 CST
view 1244
本文介绍了多种SQL查询优化技巧,包括避免使用SELECT*、使用UNIONALL代替UNION、利用小表驱动大表、批量操作、使用LIMIT限制结果、增量查询、高效分页、连接查询代替子查询、控制JOIN表数量、合理控制索引数量、选择合适字段类型、提升GROUPBY效率及索引优化等,旨在提高数据库查询性能。
数据库
性能优化
SQL
MemPalace 深度解析:当古希腊"记忆宫殿"成为AI长期记忆的工程解法
编程
MemPalace 深度解析:当古希腊"记忆宫殿"成为AI长期记忆的工程解法
2026-04-13 22:25:59 +0800 CST
view 253
MemPalace是一款本地AI记忆系统,基于古希腊记忆宫殿原理构建Wing/Hall/Room三级结构,Raw verbatim模式在LongMemEval上达到96.6% R@5,无摘要零LLM调用。本文深度解析其架构设计、存储管线与MCP集成。
AI记忆系统
向量数据库
ChromaDB
MCP协议
MemPalace
Toasty深度解析:Tokio团队如何重新定义Rust异步ORM的工程哲学
编程
Toasty深度解析:Tokio团队如何重新定义Rust异步ORM的工程哲学
2026-04-14 01:25:52 +0800 CST
view 283
Toasty是Tokio团队推出的Rust异步原生ORM框架,从底层设计完全拥抱异步范式。本文深度解析其设计哲学、核心架构、实战应用与性能优化,适合有一定Rust基础的开发者阅读。
Rust
异步
ORM
数据库
Tokio
使用 Go 语言连接并操作 SQLite 数据库
编程
使用 Go 语言连接并操作 SQLite 数据库
2024-11-18 19:13:44 +0800 CST
view 1727
本文详细描述了如何在Go语言中使用SQLite数据库,包括安装驱动、创建数据库连接、执行SQL查询、插入、更新和删除数据的基本步骤。通过示例代码,读者可以学习如何有效地在项目中操作SQLite数据库。
编程
数据库
Go语言
SQLite
MySQL JSON字段避坑指南:这些场景用对效率翻倍!
编程
MySQL JSON字段避坑指南:这些场景用对效率翻倍!
2025-08-22 21:31:53 +0800 CST
view 949
本文探讨了MySQL中JSON字段的使用注意事项,强调了在关系型数据库中使用JSON的潜在性能陷阱。适合使用JSON字段的场景包括稀疏字段和动态属性,而不适合的场景则包括需要频繁查询和建立索引的数据。提供了创建表、插入数据、查询和修改JSON数据的示例,以及性能优化的建议和常见陷阱的解决方案。
数据库
开发
性能优化
编程
面试官:说一下你对Redis事务的理解?
2024-11-19 00:32:53 +0800 CST
view 1233
Redis事务提供了一种机制,将多个命令作为一个逻辑单元执行,具备类似ACID的特性。事务通过MULTI命令开始,命令被缓存,EXEC命令执行所有命令,DISCARD命令放弃事务。事务具有原子性、隔离性和持久性,但不支持回滚,且性能可能受影响。适用于批量操作、减少网络往返和并发控制等场景。
数据库
缓存
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技术
开发
Supabase 2026 深度解析:开源 Firebase 的极限进化
编程
Supabase 2026 深度解析:开源 Firebase 的极限进化
2026-05-13 17:51:41 +0800 CST
view 134
Supabase 2026 全面解析:模板系统开发效率提升300%、熔断器高可用保障、pgvector向量存储与RAG管道、GoTrue身份认证深度整合,以及实时数据订阅的完整实战指南。
Supabase,PostgreSQL,BaaS,Firebase,AI,向量数据库,RAG
python的dbd库支持多种数据库,提供连接、执行SQL语句、参数化查询和事务处理等功能
编程
python的dbd库支持多种数据库,提供连接、执行SQL语句、参数化查询和事务处理等功能
2024-11-18 20:42:34 +0800 CST
view 1306
本文介绍了dbd库在Python中的使用,包括安装、基本用法和高级用法。dbd库支持多种数据库,提供连接、执行SQL语句、参数化查询和事务处理等功能。通过示例代码,读者可以学习如何创建连接、执行查询、提交事务和处理错误。掌握dbd库将提高Python数据库操作的效率。
Python
数据库
编程
开发
工具
Vitess 深度解析:Etsy 如何将 1000 个 MySQL 分片、425TB 数据迁入 Vitess——大规模水平扩展的工程实录
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Vitess 深度解析:Etsy 如何将 1000 个 MySQL 分片、425TB 数据迁入 Vitess——大规模水平扩展的工程实录
2026-04-14 14:58:13 +0800 CST
view 330
深度解析 Vitess 架构与 Etsy 将 1000 个 MySQL 分片、425TB 数据迁移到 Vitess 的工程实录,涵盖分片路由、在线 Schema 变更、连接池管理、故障转移等核心机制。
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