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Gemini-SQL2 深度实战:当大模型学会「读表写SQL」——从 Text-to-SQL 原理到生产级自然语言数据库查询系统的完全指南(2026)
编程
Gemini-SQL2 深度实战:当大模型学会「读表写SQL」——从 Text-to-SQL 原理到生产级自然语言数据库查询系统的完全指南(2026)
2026-06-14 07:47:38 +0800 CST
view 355
Gemini-SQL2 在 BIRD 基准上以 80.04% 准确率登顶,本文从技术原理到工程落地,深度解析 Text-to-SQL 生态系统
Text-to-SQL
Gemini
AI数据库
自然语言查询
SQL生成
VillageSQL深度解析:MySQL的"无许可创新"革命,如何让老牌数据库拥抱AI时代
编程
VillageSQL深度解析:MySQL的"无许可创新"革命,如何让老牌数据库拥抱AI时代
2026-04-24 19:29:42 +0800 CST
view 463
深度解析VillageSQL开源项目:MySQL跟踪分支如何引入PostgreSQL风格的扩展框架,解决创新差距问题,让老牌数据库拥抱AI时代。包含扩展开发实战、HNSW向量索引预览、RAG应用完整示例。
MySQL
VillageSQL
数据库
扩展框架
AI
向量搜索
RAG
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如何在Vue3中使用sessionStorage保存会话数据?
编程
如何在Vue3中使用sessionStorage保存会话数据?
2024-11-19 03:37:49 +0800 CST
view 1748
本文探讨了如何在Vue3应用中使用sessionStorage保存会话数据。sessionStorage是WebStorageAPI的一部分,仅在一个会话期间有效。通过示例代码,展示了如何创建Vue3项目、表单组件,并在用户输入时保存数据到sessionStorage,以及在组件挂载时加载数据。最终实现了在页面刷新后仍能保留用户输入的数据,提升用户体验。
前端开发
WebStorage
Vue框架
awesome-gpt-image-2:Prompt as Code,399个案例的GPT-Image 2提示词宝库
案例
awesome-gpt-image-2:Prompt as Code,399个案例的GPT-Image 2提示词宝库
2026-05-07 13:14:12 +0800 CST
view 513
399个精选案例的GPT-Image 2提示词宝库,13大分类覆盖UI、海报、信息图、产品、品牌、建筑、摄影、插画等全场景。Prompt as Code设计理念,原子化Schema,工作流友好,Agent自动化必备
GPT-Image 2
Prompt as Code
提示词工程
AI绘图
结构化提示词
399案例
13分类
编程
MarkItDown 深度解析:微软 AutoGen 团队出品的万能文档转换工具,如何让 RAG 系统真正「吃得好」
2026-04-17 09:15:57 +0800 CST
view 604
微软 AutoGen 团队出品的 MarkItDown 如何解决 RAG 系统中文档预处理的格式地狱,深度解析其架构设计、各格式处理策略与 RAG 实战集成。
Python
Tools
RAG
LLM
AutoGen
Ollama 0.30 深度实战:当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南(2026)
编程
Ollama 0.30 深度实战:当本地 LLM 推理有了双引擎——从 llama.cpp + MLX 双后端到 Gemma 4 QAT、从 Cohere2 MoE 到 ollama launch AI 编程助手生态的生产级完全指南(2026)
2026-06-21 08:54:17 +0800 CST
view 319
Ollama 0.30 深度解析:双引擎推理架构、Gemma 4 QAT、Cohere2 MoE、ollama launch 生态与生产级部署完全指南
Ollama
LLM
本地推理
AI编程
llama.cpp
MLX
Gemma
开源
Gemma MacOS Tuner 深度解析:在 Apple Silicon 上用 PyTorch 和 MPS 高效微调多模态 Gemma
编程
Gemma MacOS Tuner 深度解析:在 Apple Silicon 上用 PyTorch 和 MPS 高效微调多模态 Gemma
2026-04-09 01:14:39 +0800 CST
view 1010
详解 gemma-tuner-multimodal 项目:在 Apple Silicon 上通过 PyTorch MPS 后端对 Google Gemma 系列模型进行 LoRA 微调,支持文本、图像、音频三种模态,完全本地运行,数据不出机器,零 NVIDIA GPU 依赖。
Gemma
Apple Silicon
PyTorch
MPS
LoRA
微调
Machine Learning
Genesis AI GENE-26.5 深度解析:机器人大脑如何实现人类水平的灵巧操作
编程
Genesis AI GENE-26.5 深度解析:机器人大脑如何实现人类水平的灵巧操作
2026-05-09 05:38:39 +0800 CST
view 418
深度解析 Genesis AI GENE-26.5 机器人大脑的技术架构:从多模态感知融合到世界模型预测,从扩散策略动作生成到 23 自由度灵巧手硬件设计。七项高难度任务的技术剖析,与 Google RT-2、Tesla Optimus、Figure 01 的对比分析,以及对机器人产业未来发展的预测。
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