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给 AI Agent 装上生产级可观测性:用 OpenTelemetry 把 LLM 工作流从黑盒变白盒
编程
给 AI Agent 装上生产级可观测性:用 OpenTelemetry 把 LLM 工作流从黑盒变白盒
2026-07-10 11:47:48 +0800 CST
view 328
深度解析2026年AI工程化最关键方向——AI Agent可观测性,涵盖OpenTelemetry LLM语义约定、MCP协议链路追踪、OpenLIT全链路平台,附生产级Go代码实现
AI Agent
OpenTelemetry
LLM
可观测性
生产级
Go
链路追踪
Token优化
OpenTelemetry 2.0 深度拆解:从「三大支柱」到「四位一体」——Continuous Profiling 时代工程师生存指南
编程
OpenTelemetry 2.0 深度拆解:从「三大支柱」到「四位一体」——Continuous Profiling 时代工程师生存指南
2026-08-12 10:15:53 +0800 CST
view 100
> 本文聊聊 OpenTelemetry 2.0 路线图、Continuous Profiling 工程化落地,以及 2026 年可观测性领域最值得关注的三个范式迁移。配 Go/Python/TypeScript 完整代码实战,以及生产踩坑清单。 过去十年,Metrics(指标)、Logging(日志)、Tracing(追踪)被并称为可观测性的"三大支柱"。这个框架由 Google SRE Book 推广,被 Prometheus 社区和 CNCF 生态广泛采纳,几乎成了某种行业公理。 但这个框架有一个根本
OpenTelemetry
OTel 2.0
Continuous Profiling
eBPF
云原生
可观测性
Go
Python
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MIT黑科技:TriAttention如何用三角函数让大模型「记住」超长上下文
编程
MIT黑科技:TriAttention如何用三角函数让大模型「记住」超长上下文
2026-04-18 12:45:10 +0800 CST
view 1054
深度解析MIT/NVIDIA/浙大联合发布的TriAttention技术,用三角函数预测注意力分布,实现KV Cache智能压缩,让超长上下文推理成为可能
大模型
注意力机制
KV缓存
Transformer
深度学习
AI优化
NVIDIA Nemotron-Cascade-2 深度实战:30B MoE 模型如何拿下 IMO/IOI 双料金牌——从稀疏专家架构到生产级部署的完全指南(2026)
编程
NVIDIA Nemotron-Cascade-2 深度实战:30B MoE 模型如何拿下 IMO/IOI 双料金牌——从稀疏专家架构到生产级部署的完全指南(2026)
2026-06-01 12:56:48 +0800 CST
view 579
深度解析NVIDIA Nemotron-Cascade-2-30B-A3B模型:30B总参、3B激活参数的MoE架构,如何拿下IMO/IOI双料金牌,以及如何从HuggingFace加载到vLLM生产部署。
NVIDIA
Nemotron
MoE
AI模型
GPU
深度学习
推理引擎
vLLM
2026年AI编程工具深度实战对比:从Cursor到TRAE,五大工具架构原理与多场景实测的完全指南
编程
2026年AI编程工具深度实战对比:从Cursor到TRAE,五大工具架构原理与多场景实测的完全指南
2026-06-10 06:47:56 +0800 CST
view 674
2026年AI编程工具全景深度对比:Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Windsurf、TRAE五大工具从架构原理到多场景实战的完全指南
AI编程
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