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mysql时间对比
编程
mysql时间对比
2024-11-18 14:35:19 +0800 CST
view 3323
该SQL查询用于从pay_log表中选择notifyTime和createTime字段,判断notifyTime与createTime之间的时间差是否大于30秒。查询条件包括channel为'jifutong',status为1,以及notifyTime大于0。
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WiFi信号的空间智能革命:RuView如何用9美元的ESP32实现穿墙感知与生命体征监测
编程
WiFi信号的空间智能革命:RuView如何用9美元的ESP32实现穿墙感知与生命体征监测
2026-07-09 13:17:10 +0800 CST
view 318
深度解析RuView项目:用9美元ESP32和Rust实现的WiFi空间智能系统,无需摄像头即可实现穿墙感知、呼吸心率监测与17点人体姿态估计
ESP32
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Kronos 深度拆解:34K Star 的金融 K 线「大模型」,为什么说时间序列预测也迎来了自己的 GPT 时刻
编程
Kronos 深度拆解:34K Star 的金融 K 线「大模型」,为什么说时间序列预测也迎来了自己的 GPT 时刻
2026-07-28 06:43:51 +0800 CST
view 166
深度拆解 34K Star 的 AAAI 2026 开源项目 Kronos:首个金融 K 线基础模型,分层量化 Tokenizer + 自回归 Transformer 架构解析,附预测/批量推理/Qlib 微调 A 股实战与五条生产落地建议。
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Google TimesFM 深度解析:14K Star 的时间序列基础模型如何用 200M 参数颠覆零样本预测
编程
Google TimesFM 深度解析:14K Star 的时间序列基础模型如何用 200M 参数颠覆零样本预测
2026-04-28 18:22:55 +0800 CST
view 672
深度解析 Google TimesFM:200M 参数如何在 1000 亿时间点上预训练后实现零样本超越有监督模型,覆盖架构原理、代码实战、性能对比与生产部署完整指南。
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TimesFM 2.5 深度解析:Google 如何用 200M 参数的时间序列基础模型颠覆传统预测范式
编程
TimesFM 2.5 深度解析:Google 如何用 200M 参数的时间序列基础模型颠覆传统预测范式
2026-04-19 19:46:34 +0800 CST
view 928
Google TimesFM 2.5 时间序列基础模型深度解析:Patched Decoder 架构、XReg 协变量机制、LoRA 微调实战、BigQuery ML 部署,从零样本预测到生产落地全链路指南
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PHP 如何输出带微秒的时间
编程
PHP 如何输出带微秒的时间
2024-11-18 01:58:41 +0800 CST
view 3158
该代码段展示了一个PHP函数udate,用于生成带有微秒的时间戳。函数接受一个格式字符串和一个可选的时间戳参数,默认使用当前时间。通过microtime函数获取当前时间的微秒部分,并将其格式化为指定的输出格式。示例输出包括当前时间和指定时间戳的格式化结果。
php
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PHP
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Python 日期和时间处理:你绝对不能错过的最强技巧!
编程
Python 日期和时间处理:你绝对不能错过的最强技巧!
2024-11-18 11:08:10 +0800 CST
view 1620
本文深入探讨了Python中日期和时间的处理,介绍了`datetime`模块的基本用法,包括获取当前时间、创建日期对象、日期格式化、日期计算以及时区处理。通过示例代码,读者可以学习如何有效地进行日期和时间的操作,提升编程效率和可读性。
编程
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Temporal API:告别 JavaScript Date 的混乱
编程
Temporal API:告别 JavaScript Date 的混乱
2025-08-15 15:58:12 +0800 CST
view 1128
TemporalAPI是一种现代化的JavaScript日期和时间处理解决方案,旨在解决传统Date对象的诸多痛点,如月份计数、时区处理和可变性问题。它提供直观易用的不可变对象,支持丰富的日期计算和格式化功能,确保开发者能够更轻松地处理日期和时间。该API已在主流浏览器中得到支持,提升了代码的可维护性和健壮性。
JavaScript
API
日期时间处理
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使用HTML、CSS和JavaScript(Vue.js)构建的创意时钟
代码
使用HTML、CSS和JavaScript(Vue.js)构建的创意时钟
2024-11-18 14:26:16 +0800 CST
view 1417
该文本展示了一个使用HTML、CSS和JavaScript(Vue.js)构建的创意时钟。时钟通过动态更新显示当前的年、月、日、时、分、秒,并使用CSS动画实现时钟指针的旋转效果。代码中包含了对时间的计算和格式化,确保时钟的准确性和美观性。
前端开发
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Redis 8.0 重磅解析:重返开源、9种新数据结构、性能飙升36%——AI时代的内存数据库完全指南
编程
Redis 8.0 重磅解析:重返开源、9种新数据结构、性能飙升36%——AI时代的内存数据库完全指南
2026-06-27 04:12:31 +0800 CST
view 300
Redis 8.0 GA正式发布,详解许可证变更(AGPLv3)、9种新数据结构(Vector Set/JSON/Time Series/概率结构)、性能优化(延迟降低36%)、查询引擎升级、实战代码与迁移指南。
Redis
Redis 8.0
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Python 获取网络时间和本地时间
编程
Python 获取网络时间和本地时间
2024-11-18 21:53:35 +0800 CST
view 2202
本文介绍了如何使用Python获取本地时间和网络时间,包括使用内置的time和datetime模块获取本地时间,以及通过ntplib和requests库从网络获取时间。提供了相关代码示例,讨论了时间格式化、时区处理和本地时间与网络时间的差异比较,旨在提高时间管理和同步的效率。
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技术教程
XTDB 深度实战:当数据库学会了时间旅行——从双时态模型到 LSM-Tree 存储引擎、从 SQL:2011 到 PostgreSQL 兼容的生产级完全指南(2026)
编程
XTDB 深度实战:当数据库学会了时间旅行——从双时态模型到 LSM-Tree 存储引擎、从 SQL:2011 到 PostgreSQL 兼容的生产级完全指南(2026)
2026-06-20 08:09:09 +0800 CST
view 366
深入解析 XTDB 双时态数据库:从 SQL:2011 双时态模型到 LSM-Tree + Apache Arrow 存储引擎,从 System Time/Valid Time 到时间旅行查询,包含金融审计、保险理赔、AI Agent 可观测性等完整实战案例
XTDB
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Kronos 深度解析:金融市场基础模型的崛起——从120亿K线数据中炼金的AI革命
编程
Kronos 深度解析:金融市场基础模型的崛起——从120亿K线数据中炼金的AI革命
2026-04-17 15:45:39 +0800 CST
view 912
Kronos是首个开源金融K线基础模型,在45个交易所120亿条数据上预训练,零样本价格预测RankIC提升93%。本文深入解析其Tokenizer架构、预训练范式,并提供代码实战指南。
Kronos
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时间序列
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TimesFM 深度实战:当 Google Research 把基础模型带进时间序列——从预训练解码器到零样本推理、从多周期建模到生产级预测完全指南(2026)
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TimesFM 深度实战:当 Google Research 把基础模型带进时间序列——从预训练解码器到零样本推理、从多周期建模到生产级预测完全指南(2026)
2026-06-21 03:24:16 +0800 CST
view 513
TimesFM 2.5深度解析:Google Research开源的时间序列基础模型,200M参数、16K上下文、零样本推理。从Patch机制、RevIN归一化到LoRA微调、生产部署,10000字完整技术指南。
TimesFM
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TimesFM 2.5 深度解析:当时间序列预测终于学会零样本
编程
TimesFM 2.5 深度解析:当时间序列预测终于学会零样本
2026-04-08 16:35:10 +0800 CST
view 1097
Google TimesFM 2.5 时间序列预测基础模型深度解析:200M参数零样本预测,16k上下文,Decoder-only Transformer架构,Patch分词,Monash基准测试击败监督模型
时间序列
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Transformer
Pendulum是一个强大的Python时间处理库
编程
Pendulum是一个强大的Python时间处理库
2024-11-19 08:46:46 +0800 CST
view 1878
Pendulum是一个强大的Python时间处理库,提供直观的API,解决了标准库在复杂时间处理中的不足。它支持时区转换、持续时间计算、夏令时智能处理和灵活的日期解析,适合各种应用场景,如日志分析。Pendulum的易用性和强大功能使其在开发者中越来越受欢迎,能够有效简化时间处理逻辑。
Python库
时间处理
开发工具
WebGPU 深度实战:把浏览器变成 GPU 计算平台——从 WGSL 计算着色器、并行矩阵乘法到图像处理的完整指南(2026)
编程
WebGPU 深度实战:把浏览器变成 GPU 计算平台——从 WGSL 计算着色器、并行矩阵乘法到图像处理的完整指南(2026)
2026-07-08 03:15:29 +0800 CST
view 281
从底层架构到可运行代码,系统讲解 WebGPU 计算管线:adapter/device、storage buffer、workgroup 共享内存与 WGSL 计算着色器,实战向量加法、分块矩阵乘法、Sobel 边缘检测与并行规约,并给出性能优化清单与真实基准对比。
WebGPU
GPU计算
WGSL
计算着色器
并行计算
前端性能
英伟达 CUDA-Oxide 0.1 深度解析:用 Rust 编写 GPU 内核的破冰之旅
编程
英伟达 CUDA-Oxide 0.1 深度解析:用 Rust 编写 GPU 内核的破冰之旅
2026-05-10 08:20:42 +0800 CST
view 862
英伟达发布实验性Rust-to-CUDA编译器CUDA-Oxide 0.1,支持用Rust编写SIMT GPU内核并输出标准PTX中间代码。深度解析其架构设计、代码示例与未来展望。
CUDA-Oxide
Rust
GPU编程
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高性能计算
W3C震撼官宣:WebAssembly正式成为Web一等编程语言——从 "JavaScript小弟" 到 "原生级性能霸主" 的完整技术解析
编程
W3C震撼官宣:WebAssembly正式成为Web一等编程语言——从 "JavaScript小弟" 到 "原生级性能霸主" 的完整技术解析
2026-05-16 21:49:12 +0800 CST
view 663
2026年3月W3C正式将WebAssembly定为Web一等编程语言。本文深度解析WASM如何打破JavaScript垄断,直接DOM操作、多语言支持(Rust/C++/Go/Python)、并行计算与GPU加速,以及Blazor从4.2秒优化到300ms的实战案例。
WebAssembly
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Rust
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浏览器
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GPU加速
WebGPU 计算管线深度拆解:当浏览器开始「直接调用 GPU 算力」——从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer 到浏览器端 GPGPU 与 AI 推理的工程全貌(2026)
编程
WebGPU 计算管线深度拆解:当浏览器开始「直接调用 GPU 算力」——从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer 到浏览器端 GPGPU 与 AI 推理的工程全貌(2026)
2026-07-19 02:43:47 +0800 CST
view 171
深度拆解 WebGPU 计算管线:从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer、workgroup 共享内存,到矩阵乘法 tiling、图像卷积、真实 GPU 基准对比,并落地浏览器端大模型推理(WebLLM/ONNX Runtime Web)。
WebGPU
GPGPU
WGSL
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GPU计算
WiFi信号透视人体:RuView用9美元ESP32实现无摄像头姿态估计,一场颠覆计算机视觉的技术革命
编程
WiFi信号透视人体:RuView用9美元ESP32实现无摄像头姿态估计,一场颠覆计算机视觉的技术革命
2026-07-13 07:45:17 +0800 CST
view 275
RuView用9美元ESP32实现WiFi信号人体姿态估计,无需摄像头,隐私友好,穿墙透视,实时54,000fps,一场颠覆计算机视觉的技术革命。
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开源项目
WebGPU 深度实战:当浏览器成为 GPU 计算平台——从计算着色器、异步管线到跨平台性能优化的工程全貌(2026)
编程
WebGPU 深度实战:当浏览器成为 GPU 计算平台——从计算着色器、异步管线到跨平台性能优化的工程全貌(2026)
2026-07-20 00:16:12 +0800 CST
view 204
2026年WebGPU成为W3C推荐标准,浏览器正式成为GPU计算平台。本文深度拆解:从架构演进、计算着色器实战、性能优化到跨平台兼容与生产级渲染器架构。
WebGPU
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计算着色器
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WebGPU + WGSL:浏览器通用计算时代全解析——从渲染管线到 AI 推理的架构革命
编程
WebGPU + WGSL:浏览器通用计算时代全解析——从渲染管线到 AI 推理的架构革命
2026-07-31 15:51:04 +0800 CST
view 83
深度解析 WebGPU 架构与 WGSL 语言,涵盖粒子物理仿真、神经网络推理等实战案例,探讨浏览器通用计算的技术变革。
WebGPU
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GPU计算
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Polars 深度拆解:当 DataFrame 学会「延迟计算」——用 Rust + Apache Arrow + 查询优化器重写数据分析的心智模型
编程
Polars 深度拆解:当 DataFrame 学会「延迟计算」——用 Rust + Apache Arrow + 查询优化器重写数据分析的心智模型
2026-07-15 15:46:12 +0800 CST
view 189
从工程师视角深度拆解 Polars:Rust + Apache Arrow 列式内存、表达式系统、查询优化器(投影/谓词下推、公共子表达式消除)、多线程 SIMD 与 Streaming 流式引擎,配完整代码实战与 7 个性能优化技巧。
Polars
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