综合 LLM驱动的强大网络爬虫工具

2024-11-19 07:37:07 +0800 CST views 816

LLM驱动的强大网络爬虫工具

项目简介

CyberScraper 2077 不仅仅是一个普通的网络抓取工具,它是未来数据提取的预览。它诞生于赛博朋克世界的霓虹灯光街道,利用 OpenAI 模型以无与伦比的精确度和风格获取所需数据。无论你是公司数据分析师、街头智慧的网络运行者,还是想从数字领域获取信息的人,CyberScraper 2077 都能满足你的需求。

✨ 特性

  • 🤖 AI驱动的提取:借助先进的 AI 模型智能解析网络内容。
  • 💻 精美 Streamlit 界面:即使是技术小白也能轻松操作。
  • 🔄 多格式支持:支持导出为 JSON、CSV、HTML、SQL 或 Excel 格式。
  • 🌐 隐身模式:可避免被识别为机器人,增强隐私。
  • 🤖 Ollama 支持:集成开源 LLMs,提升数据处理能力。
  • 🚀 异步操作:快速高效的数据抓取。
  • 🧠 智能解析:结构化数据处理,智能识别网页内容。
  • 🛡️ 道德抓取:尊重站点的 robots.txt 和相关政策。
  • 🌐 代理模式(即将推出):支持代理服务,实现隐身抓取。
  • 🛡️ 页面导航抓取(即将推出):支持自动浏览多个页面并抓取数据。

Windows 用户(热修复)

在使用 Windows 版本时,可能会遇到一些问题。你可以通过以下步骤解决:

  1. 切换到热修复分支:

    git checkout windows-hotfix
    
  2. 按照以下步骤进行安装和设置。

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

    git clone https://github.com/itsOwen/CyberScraper-2077.git
    cd CyberScraper-2077
    
  2. 创建并激活虚拟环境

    • Windows:

      python -m venv myenv
      myenv\Scripts\activate
      
    • Unix/MacOS:

      python -m venv myenv
      source myenv/bin/activate
      
    • 退出虚拟环境:

      deactivate
      
  3. 安装依赖包

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 安装 Playwright

    playwright install
    
  5. 设置 OpenAI API Key

    • Linux/MacOS:

      export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
      
    • Windows:

      set OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
      
  6. 使用 Ollama(可选)

    如果你想使用 Ollama,请确保性能强劲的系统配置,以获得更好的生成和展示效果。

    • 安装 Ollama:

      pip install ollama
      
    • 下载 Ollama:
      官方下载链接

    • 拉取模型:

      ollama pull llama3.1
      

🚀 使用方法

  1. 启动 Streamlit 应用:

    streamlit run main.py
    
  2. 在浏览器中访问 http://localhost:8501

  3. 输入要抓取的网站 URL 或提问所需的数据。

  4. 与聊天机器人互动,选择所需的数据导出格式。

  5. 观察 CyberScraper 2077 迅速抓取并提取数据!

调整 PlaywrightScraper 设置(可选)

你可以根据需求自定义 PlaywrightScraper 的设置:

  • 浏览器启动选项:调整 headless 模式以控制浏览器行为。
  • 浏览器上下文:调整视口大小和 user_agent
  • 页面特性:更新 HTTP 头部,模仿真实用户。
  • 绕过 Cloudflare:配置重试策略和延迟处理。
  • 人类行为模拟:可自定义滚动和鼠标移动模拟用户操作。

这些设置可以根据目标网站的需求进行调整,以获得最佳的爬虫效果。

项目链接

项目地址:GitHub

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