7.8K Star！GPT-Image-2 提示词宝库：120+ 精选案例涵盖肖像、海报、UI、角色设定

GitHub 上最全面的 GPT-Image-2 提示词集合，从游戏截图到艺术插画，从 UI 设计到角色设定，一站式解决你的 AI 图像生成需求。

一、项目简介

awesome-gpt-image-2-prompts 是由 EvoLinkAI 维护的开源项目，专门收集和整理适用于 OpenAI GPT-Image-2 API 的高质量提示词。这个项目在 GitHub 上已经获得了：

• 7.8K+ Stars
• 760+ Forks
• 12 种语言支持（包括简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文、德文、法文等）

项目地址：https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts

二、什么是 GPT-Image-2

GPT-Image-2 是 OpenAI 推出的新一代图像生成模型，相比前代产品具有显著优势：

三、案例分类详解

1. 肖像类（Portraits）

项目包含 30+ 个肖像类提示词案例，涵盖：

• 艺术家与灵感缪斯（Case 120）：动漫风格的艺术家工作室场景，发光的女性灵感化身
• 四季眼部特写（Case 10）：春夏秋冬四格构图，每个季节对应不同美瞳颜色和装饰
• 新中式极简花卉（Case 53）：荷花作为空间容器，内部微缩广州城市景观

示例提示词结构分析：

[场景描述] + [主体细节] + [环境元素] + [光影氛围] + [艺术风格] + [技术参数]

2. 海报类（Posters）

包含 80+ 个海报设计案例：

• 轮廓宇宙叙事海报（Case 23）：高级收藏版海报风格，主题世界生长在象征性轮廓中
• 黑神话风格场景（Case 29）：西游记狮驼岭场景，三位妖王端坐王座
• 多概念对战海报（Case 33）：不知火舞 vs 貂蝉游戏对战海报

提示词技巧：

• 使用"收藏版海报气质"、"高级设计感"等关键词提升质感
• 明确指定"低饱和"、"不要杂乱高饱和"控制色彩
• 添加"电影级真实光影"、"ArtStation 级画质"提升细节

3. UI 原型类（UI Mockups）

包含 40+ 个 UI 设计案例：

• 社交 App 匹配成功界面（Case 50）：两个用户资料卡碰撞爱心特效
• 抖音直播截图（Case 49）：包含在线人数、热度、礼物等完整界面元素
• YouTube 缩略图生成（Case 40）：基于视频内容自动生成缩略图

UI 提示词特点：

• 精确指定界面元素（"在线人数 99996"、"热度 18+"）
• 包含交互状态（"匹配成功"、"刷礼物"）
• 指定平台风格（"抖音风格"、"Material Design"）

4. 角色设定类（Character Sheets）

• 吕布游戏 Boss 设定（Case 51）：包含赤兔马、方天画戟、暗黑进化双形态
• 哪吒玄幻小说封面（Case 52）：三头六臂悬浮虚空、火焰莲台底座
• 游戏截图风格（Case 30/31/34/36）：CS×泰拉瑞亚混搭、战前日本研究所、Rust 游戏截图、Among Us 写实版

5. 社区实验类（Community Experiments）

最有趣的部分，展示 GPT-Image-2 的创意边界：

• 书架数量测试（Case 5）：验证模型对精确数量的理解（顶层 1 本、中层 3 本、底层 7 本）
• 四格漫画生成（Case 16）：日式四格漫画，先出 800 字剧情再生成画面
• 历史事件生成（Case 41/43）：生成 2020 年/2001 年最重要事件的图像
• 发票金额修改（Case 42）：编辑图片将总金额改为 244.5 泰铢
• Sam Altman 梗图（Case 35/39）：骑熊自拍、棒球比赛转播画面

四、提示词编写核心技巧

通过分析 120+ 个案例，总结出 GPT-Image-2 提示词的编写规律：

1. 结构化描述

基础公式：

[主体] + [细节规格] + [环境/背景] + [光影/氛围] + [风格/质感] + [技术参数]

进阶公式（复杂场景）：

[场景设定] + [主体 A 细节] + [主体 B 细节] + [两者关系/互动] + 
[环境元素清单] + [光影描述] + [色彩方案] + [构图要求] + 
[风格关键词] + [排除词]

2. 精确控制技巧

数量控制：

• ✅ "exactly 1 pen cup filled with pencils, 1 coffee mug, 1 open laptop"
• ✅ "exactly 12 to 16 floating image fragments"

位置控制：

• ✅ "On the left... On the right... Between them..."
• ✅ "lower center to upper left and upper center"

颜色控制：

• ✅ "rich warm gold and amber on the artist's side, contrasted with cool electric blue and white"
• ✅ "low saturation clean pink, soft rouge tone"

3. 风格关键词库

4. 排除词使用

通过"不要..."明确排除不想要的元素：

• "不要普通背景拼接，不要生硬裁切"
• "不要杂乱高饱和，不要廉价霓虹感"
• "无灰雾、无脏色、无泛白"

五、实战示例解析

示例 1：复杂场景构建（Case 120）

提示词长度： 约 400 词
核心技巧：

1. 双重主体：左侧艺术家 + 右侧发光缪斯
2. 精确物品清单：桌面上的每个物品都明确数量和类型
3. 动态元素："12-16 个漂浮的图像碎片"、"发光的音符"
4. 情感氛围："poetic"、"dreamy emotional atmosphere"

示例 2：极简东方美学（Case 53）

提示词特点：

1. 空间容器概念：荷花作为容器承载微缩城市
2. 色彩克制：低饱和粉色 + 冷暖对比（暖金高光 + 冷青蓝阴影）
3. 大量排除词："无水墨、无笔触"、"无灰雾、无暗沉"
4. 商业级要求："高端 CG 商业插画"、"电影级真实光影"

示例 3：游戏风格截图（Case 29）

提示词结构：

[风格定义] + [文化背景] + [场景描述] + [角色布局] + 
[镜头语言] + [技术要求]

关键要素：

• 明确文化背景："西游记背景，狮驼岭"
• 角色位置："左边...中间...右边..."
• 镜头指定："近地仰拍镜头，长焦镜头"

六、如何高效使用这个资源库

1. 按需求查找

• 做海报 → 查看 Poster 分类（Case 23, 29, 33 等）
• 做 UI → 查看 UI Mockup 分类（Case 40, 49, 50 等）
• 做角色 → 查看 Character Sheet 分类（Case 51, 52 等）
• 测试能力边界 → 查看 Community Experiments（Case 5, 16, 42 等）

2. 学习提示词结构

不要直接复制，而是学习结构：

1. 这个提示词如何分层描述？
2. 哪些部分是精确控制？
3. 哪些部分是氛围营造？
4. 排除词用了哪些？

3. 改编到自己的场景

改编示例：

原提示词（Case 53）：

"一朵巨大的荷花作为空间容器...荷花内部为唯一视觉焦点：发光的3D微缩广州城市..."

改编思路：

"一朵巨大的玫瑰花作为空间容器...玫瑰内部为唯一视觉焦点：发光的3D微缩巴黎城市..."

七、GPT-Image-2 vs 其他 AI 绘图工具

八、总结

awesome-gpt-image-2-prompts 是目前最全面的 GPT-Image-2 提示词学习资源，其价值在于：

1. 案例丰富：120+ 真实案例，覆盖多种应用场景
2. 质量精选：每个案例都经过筛选，具有学习价值
3. 结构清晰：按类别组织，便于查找和学习
4. 持续更新：最近提交显示仍在活跃维护

无论你是 AI 绘图新手还是资深用户，这个仓库都能帮助你：

• 快速掌握 GPT-Image-2 的提示词编写技巧
• 找到适合自己项目的提示词模板
• 了解当前 AI 图像生成的能力边界
• 获得创意灵感

建议收藏，定期回顾。

参考链接：

• GitHub 仓库：https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts
• 在线体验：https://evolink.ai/gpt-image-2-prompts

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