Chrome AI 简介
我们来看看一个浏览器 AI 的实际应用示例：
示例代码解读
async function askAi(question) {
if (!question) return "你倒是输入问题啊"
// 检查模型是否已下载（模型只需下载一次，就可以供所有网站使用）
const canCreate = await window.ai.canCreateTextSession()
if (canCreate !== "no") {
// 创建一个会话进程
const session = await window.ai.createTextSession()
// 向 AI 提问
const result = await session.prompt(question)
// 销毁会话
session.destroy()
return result
}
return "模型都还没下载好，你问个蛋蛋"
}
askAi("玩梗来说，世界上最好的编程语言是啥").then(console.log)
// 打印： **Python 语言：程序员的快乐源泉！**
可以看到，这些浏览器原生 AI 接口挂载在 window.ai 对象下，无需调用外部 API，直接使用本地模型。这使得开发者可以自由地将 AI 智能融入网页的各个环节，如实时翻译。
未来，这个 AI 标准接口不仅限于 Chrome 和 PC 端，其他浏览器也会跟进，移动设备上的浏览器同样可以运行本地模型。
Chrome AI 接口文档
下面展示 Chrome AI 的接口文档，代码使用 TypeScript 编写并附有注释：
declare global {
interface Window {
readonly ai: AI;
}
interface AI {
/**
* 判断模型是否准备好了
* @example
* ```js
* const availability = await window.ai.canCreateTextSession()
* if (availability === 'readily') {
* console.log('模型已经准备好了')
* } else if (availability === 'after-download') {
* console.log('模型正在下载中')
* } else {
* console.log('模型还没下载')
* }
* ```
*/
canCreateTextSession(): Promise<AIModelAvailability>;
/**
* 创建一个文本生成会话进程
* @param options 会话配置
* @example
* ```js
* const session = await window.ai.createTextSession({
* topK: 50, // 生成文本的多样性，越大越多样
* temperature: 0.8 // 生成文本的创造性，越大越随机
* })
*
* const text = await session.prompt('今天天气怎么样？')
* console.log(text)
* ```
*/
createTextSession(options?: AITextSessionOptions): Promise<AITextSession>;
/**
* 获取默认的文本生成会话配置
* @example
* ```js
* const options = await window.ai.defaultTextSessionOptions()
* console.log(options) // { topK: 50, temperature: 0.8 }
* ```
*/
defaultTextSessionOptions(): Promise<AITextSessionOptions>;
}
/**
* AI模型的可用性状态
* - `readily`：模型已经准备好了
* - `after-download`：模型正在下载中
* - `no`：模型还没下载
*/
type AIModelAvailability = 'readily' | 'after-download' | 'no';
interface AITextSession {
/**
* 询问 AI 问题，返回 AI 的回答
* @param input 输入文本
* @example
* ```js
* const session = await window.ai.createTextSession()
* const text = await session.prompt('今天天气怎么样？')
* console.log(text)
* ```
*/
prompt(input: string): Promise<string>;
/**
* 询问 AI 问题，以流的形式返回 AI 的回答
* @param input 输入文本
* @example
* ```js
* const session = await window.ai.createTextSession()
* const stream = session.promptStreaming('今天天气怎么样？')
* let result = ''
* let previousLength = 0
*
* for await (const chunk of stream) {
* const newContent = chunk.slice(previousLength)
* console.log(newContent) // AI 的每次输出
* previousLength = chunk.length
* result += newContent
* }
*
* console.log(result) // 最终的 AI 回答（完整版）
*/
promptStreaming(input: string): ReadableStream;
/**
* 销毁会话
* @example
* ```js
* const session = await window.ai.createTextSession()
* session.destroy()
* ```
*/
destroy(): void;
/**
* 克隆会话
* @example
* ```js
* const session = await window.ai.createTextSession()
* const cloneSession = session.clone()
* const text = await cloneSession.prompt('今天天气怎么样？')
* console.log(text)
* ```
*/
clone(): AITextSession;
}
interface AITextSessionOptions {
/**
* 生成文本的多样性，越大越多样，正整数，没有范围
*/
topK: number;
/**
* 生成文本的创造性，越大越随机，0-1 之间的小数
*/
temperature: number;
}
}
如何启用 Chrome AI
准备工作
- 下载最新的 Chrome Dev 版或 Chrome Canary 版（版本号不低于 128.0.6545.0）。
- 确保电脑有 22G 的可用存储空间。
- 需要科学上网。
启用 Gemini Nano 和 Prompt API
- 打开 Chrome，输入
chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model，选择 Enable。 - 再输入
chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano，选择 Enable。 - 重启 Chrome。
确认 Gemini Nano 是否可用
- 按
F12打开开发者工具，输入await window.ai.canCreateTextSession()。 - 如果返回
readily，说明已成功启用。
模型下载
- 输入
chrome://components，找到 Optimization Guide On Device Model，点击 Check for update，等待模型下载完成。 - 下载完成后，再次确认模型是否可用。
思考与展望
AI 技术的迅速发展为网页产品带来了巨大的变革可能。未来，或许会有更多的 AI 组件出现，为网页操作带来更多智能化功能。开发者应该积极拥抱这些变化，寻找新的增长点。
彩蛋
通过 window.ai.createTextSession 接口，我们可以推测未来可能会出现更多类型的 AI 模型，如文本转语音、语音转文本、文本生成图片等，敬请期待！