DB-GPT：用自然语言做数据分析和BI报表的AI原生框架，15K Star

老板让你做数据分析、做 BI 报表，你是否厌倦了复杂的数据库查询和数据处理？是否希望用自然语言就能轻松获取数据洞察？DB-GPT 这个开源项目让数据交互变得像聊天一样简单。

DB-GPT 是什么

DB-GPT 是一个开源的 AI 原生数据应用开发框架，结合了代理工作流表达语言（AWEL）和代理技术。它让我们可以通过自然语言与数据库、数据仓库等进行交互，轻松完成数据查询、分析和可视化任务。无论是新手还是专家，都能快速上手。

核心功能

检索增强

提供强大的知识检索增强生成框架，可高效构建精准的知识库，轻松搭建知识问答应用，广泛适用于企业内部业务数据查询。

商业智能

支持生成企业级 BI（商业智能）分析报告，通过自然语言查询快速生成数据洞察和可视化报表。无需传统 BI 工具的复杂操作，随时获取关键数据总结。

Text2SQL 自动化调优

集成轻量化调优框架（支持 LoRA/QLoRA/Ptuning 等方法），一步到位地训练大模型，将自然语言高效转换为 SQL 查询。

多数据源支持

支持从 Excel、数据库、数据仓库等多种数据源中提取内容，全面满足生产场景需求。数据加载和提取更便捷。

多 Agent 协作模式

提供可扩展的多 Agent 协作框架，通过插件自定义轻松完成复杂任务。内置支持 Auto-GPT 插件，可扩展应用能力。

强大可视化支持（GPT-Vis）

升级的 GPT-Vis 允许自动生成丰富的图表和数据可视化报表，数据展示更直观。

开源成就

DB-GPT 在 GitHub 上已获得 15K Star，主要使用 Python 和 TypeScript 开发。

快速安装

确保 Docker 环境已安装：

docker --version

克隆仓库：

git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
cd DB-GPT

启动 Docker：

docker-compose up

DB-GPT 是一款集成度高、功能全面、适配多场景的 AI 原生数据框架，非常适合 AI 与数据深度结合的应用开发需求。它帮助企业和开发者从复杂的数据处理中解脱出来，用简单的方式实现大模型与业务数据的无缝对接。

开源地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT