patent-disclosure-skill：自动生成专利技术交底书的Claude Code Skill，2900 Star

做过专利交底书的人都知道，手工写非常折磨：创新点在项目文档里，但要自己一点点整理成可申报的内容；系统框图、流程图要自己画，一张图反复修改；查新要到国家知识产权局网站一点点查，半天就没了；第一版提交后还要补充实施例、修改参数，文档改到最后分不清哪个是最终版。

patent-disclosure-skill 就是为了解决这个问题的项目，在GitHub上已有2900多个Star。它可以自动生成技术交底书、挖掘专利点、联网国家知识产权局查新、脱敏成文和自检闭环。

它能把你写的代码、文档、PPT等自动生成符合专利代理人要求的交底书，还能做网络检索、生成系统框图和流程图。值得注意的是，它不是让大模型一次性把所有东西写出来，而是把整个过程分成几个固定环节，每个环节用独立的Prompt模板约束Agent行为——纯靠大模型一次生成交底书很容易出现结构松散、与仓库实际不符、图也插不进Word等问题。

实际演示

给自己的大屏项目申请专利，打开Claude Code说一句"帮我梳理一下专利点"：

1. 自动扫描项目文档：看完设计文档、代码结构和模块说明后，找出可以优化的地方。人工操作需要打开很多文件夹、查看几十页文档。

2. 自动去国知局查新：联网爬取公布公告站，对每个公开号做真实摘录并判断相关性，准确率达95%以上。查新后发现两点是创新的，第三点已经存在类似专利。

3. 自动生成交底书：把系统框图和流程图也画出来，直接导出为.docx格式，文件名包含时间戳，不会出现版本混杂。

整个过程只说了一句话，扫描、查新、生成和图表渲染都是自动完成的。

四个关键环节

1. 项目扫描与专利点挖掘：扫描项目中的代码和文档，提取Markdown、Word、PPT等内容一并处理。扫描后先罗列候选专利点，区分什么是创新、什么是普通实施方式，防止保护范围太小或表述不清。

2. 新颖性及现有技术检索：直接对接国家知识产权局官网，用Playwright获取最新专利数据。遇到网站限制时，自动在Playwright、requests、curl、Google Patents四层之间降级切换，每步留有日志。先获取专利真实摘要，再交由LLM判断相关性，准确率从60%提高到95%。

3. 交底书成稿与图表生成：按脱敏模板生成Mermaid框图和流程图，渲染成PNG后打包成.docx文件。文件以{案件名}_{时间戳}命名，版本管理清晰。图表不是让AI随意绘制，而是先生成Mermaid代码再渲染，质量更可控。

4. 自检与迭代管理：自动检测逻辑闭环性，生成单独报告供Agent修改。迭代支持"合并新材料"和"纠正纠错"两种模式，每次迭代产生新文件，可随时回溯第三版改了什么、为什么改。

安装使用

git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git
cd patent-disclosure-skill
pip install -r requirements.txt

打开Claude Code输入：

帮我安装 https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill

然后用自然语言触发："帮我做专利挖掘"、"梳专利点"、"写技术交底书"。

边界说明

• 生成内容仅为辅助性文字材料，不可作为法律意见使用，必须由专业人士审核
• 默认查询中国国家知识产权局专利信息，不包含美国专利商标局、欧洲专利局等国际数据库

项目基于 MIT 协议开放。

开源地址：https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill