当逃生路线变成收费公路：JetBrains 研究程序员如何在编程语言之间迁移
JetBrains Research 博客发表文章，由 Vladimir Volokhonsky 撰写，基于 2025 年 State of Developer Ecosystem 调查揭示编程语言迁移的真实图景。核心发现：项目需求仍是切换语言的最常见原因，但 Kotlin 是例外——人们切换到 Kotlin 不是因为必须，而是因为更好的开发体验和更现代的特性"感觉更好"；C 有惊人的高流失率；Java 开发者倾向于转向 Python 和 TypeScript；HTML/CSS 开发者学习 JavaScript 以改善就业机会，而 JavaScript 开发者为了同样的原因切换到几乎所有其他语言。本文基于 JetBrains Research 官方文章，解读语言迁移研究的发现。
编程史也是逃离史
- Ada Lovelace 为尚未以可用形式存在的机器写作
- 一个世纪后，程序员与带开关、打孔卡和原始数字指令的机器搏斗
- 汇编出现，带来软件的第一笔重大交易：放弃一点与机器的亲近，换取一点人类思维的空间
- 随着新语言和语境转变，现有语言的某些方面开始碍事：
- 一种语言达到如此高的抽象级别，在机器的物理现实中效率不再成立
- 快速增长的物联网意味着程序必须在咖啡机上运行
- 某些地方缺少开发速度，另一些地方缺少安全性
语言迁移的历史路径
- 从汇编逃到 C
- 从 C 逃到托管运行时
- 从仪式性的企业 Java 逃到 Kotlin
- 从动态语言的自由逃到 TypeScript
- 从不安全的系统代码逃到 Rust
- 从重型框架逃到更小的云原生工具
研究方法：从程序员视角出发
- 许多材料以某种方式衡量编程语言流行度随时间的变化
- 但似乎没有人真正审视程序员本身如何在语言之间迁移——不是从全球软件开发趋势的角度，而是从个体路径的角度
- JetBrains 设计 State of Developer Ecosystem 调查以照亮真实程序员的路径
2025 年的改进
- 过去使用"你计划在未来 12 个月内采用或迁移到其他语言吗？"的问题
- 发现这不是语言迁移的好预测器：计划尝试 Rust 或从 Java 切换到 Kotlin 的人很多，但实际完成切换的远少于有计划的人
- "我们支持旧 Java 8 代码库有问题"不代表真的会离开它
- 2025 年新增一组关于受访者以往语言经验的问题，用"过去一年你在用什么语言工作？"评估实际迁移
2025 年调查发现
语言之间的路径看起来可以是任何样子
- 最常见路径在前沿语言之间：Python 与 Java 之间往返
- Java 到 Kotlin 按绝对数量排在第三
- 但人们在每个可能方向迁移
Kotlin 的例外
- 项目需求仍是切换语言的最常见原因
- Kotlin 是这一趋势的离群值：人们切换到 Kotlin 不是因为必须
- 而是因为更好的开发体验和更现代的特性，感觉更好
- 体验驱动而非需求驱动的迁移
C 的高流失率
- C 有惊人的高流失率
- 系统级语言的开发者向更安全、更高层的方向迁移
Java 开发者
- 倾向于转向 Python 和 TypeScript
- 需求（生态、岗位）驱动的移动
HTML/CSS 开发者
- 学习 JavaScript 以改善就业机会
JavaScript 开发者
- 为同样的原因（就业机会）切换到几乎所有其他语言
意义与讨论
为什么迁移发生
- 项目需求是最常见的切换原因（约束驱动）
- 开发体验是 Kotlin 的独特拉力（体验驱动）
- 就业机会驱动前端生态的迁移（市场驱动）
计划与现实的差距
- "计划迁移"与实际迁移之间存在巨大差距
- 语言切换有实际成本（存量代码、工具链、团队技能）
- 调查改用实际使用数据衡量迁移
对语言生态的启示
- 开发体验是语言吸引力的重要因素（Kotlin 案例）
- 就业市场信号驱动特定方向的流动（JavaScript 外流、Java 流向 Python/TS）
- 流失率（C）反映语言的维持成本
总结
JetBrains 的 2025 年调查揭示了程序员语言迁移的真实图景：路径几乎可以是任何方向，但最常见的是前沿语言之间（Python-Java 往返、Java→Kotlin 第三）。核心发现：项目需求仍是切换语言的最常见原因（约束驱动），但 Kotlin 是例外——人们为更好的开发体验和更现代的特性而切换（体验驱动），"不是因为必须，而是因为感觉更好"；C 有惊人的高流失率；Java 开发者流向 Python 和 TypeScript；HTML/CSS 开发者学 JavaScript 为就业，JavaScript 开发者又为就业流向几乎所有其他语言。方法上，JetBrains 发现"计划迁移"不是好的预测器（计划与实际完成差距大），改用实际语言使用数据衡量迁移。意义：语言生态的吸引力不仅来自技术能力，还来自开发体验（Kotlin 范本）、市场信号（岗位需求）和维持成本（C 流失）——这些因素共同塑造了个体程序员的语言选择路径。
来源：https://blog.jetbrains.com/research/2026/08/programming-language-migration/