OpenMAIC v1.0.0：清华大学开源的 AI 课程生成平台
清华 THU-MAIC 实验室的开源项目 OpenMAIC 发布 v1.0.0：一句话生成整门课程（"One prompt in, a whole course out"），并新增 Pro 工作台——用 agent 规划课程大纲、构建和修订每一页、直接从你的材料出发。项目 2026 年 8 月 27 日发布，相关论文发表于 JCST'26（Journal of Computer Science and Technology），开源协议 MIT。
核心能力
- Agent 工作台：以聊天为先的工作区，规划、构建、修订整门课程
- 持久会话：服务端支撑的运行可跨重启存活，随时取消、恢复、操控
- 会话材料：上传文档、音频、视频，或从网络搜索拉取，agent 基于它们构建
- 课程工具 + 20 个内置技能：幻灯片、测验、交互组件、PBL（项目式学习）、图片、视频、配音、.pptx 导入
- 设计中立：自带模型、媒体、搜索提供商和存储后端均可替换
技术栈与架构
- Next.js 16 + React 19 + TypeScript 5 + LangGraph 1.1 + Tailwind CSS 4
- v1.0.0 起服务端支撑：Postgres 参考服务器、增量保存、资源注册表
- 可插拔持久化栈，Amazon Bedrock、Atlas Cloud、Claude 等搜索提供商
- 从 v0.3.0 起从 AGPL-3.0 重授权为 MIT，发布 @openmaic/* SDK 家族（DSL/renderer/importer）到 npm
- 可选分阶段模型路由；支持 GLM-5.2、Kimi K2.7 Code、Qwen3.7 Plus/Max 等模型族
- 早期版本已加入 SSRF 加固、视频导出（MP4）、文档解析（多格式上传、音视频提取、MinerU）
部署与使用
- 一键部署到 Vercel（需至少配置一个 LLM 提供商 API key，所有提供商均可选）
- 本地运行有中文/英文体验指南，社区支持 Discord 与飞书
总结
OpenMAIC 的定位是"用 AI 教学而非只讲 AI"：把课程生成（大纲、页面、测验、PBL、配音、视频）整条流水线交给 agent 工作台，同时保持模型/存储/搜索全链路可替换。对教育科技开发者或想批量生成教学内容的团队，它是完整的开源参考实现——包含从课程 DSL、渲染器到导入器的 SDK 体系。论文、Demo（open.maic.chat）和代码都开放可查。
来源：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC