human-writing 开源：卡兹克的活人感写作 Skill，从材料里把你找回来

把一个选题交给 AI，几分钟以后，它还给你一篇三四千字的文章。
标题有了，结构有了，案例有了，结尾甚至还有一句适合单独截图的金句。
每个字都认识。可你就是不敢发。
因为它太顺了，太完整了，也太像一篇谁都可以署名的文章。
你开始手动去 AI 味。删掉那套固定排序词，删掉"赋能"，把长句切短，再加几句"说真的""我当时就愣住了"。折腾半天，文章确实不那么像报告了，但还是不像你。
更难受的是，AI 本来应该帮你节省时间。结果它两分钟写完，你花两个小时修改。删套话，查事实，替换那些根本没有发生过的例子，还要把一段段正确但没用的话重新拧出重点。
到底是 AI 在帮我写，还是我在给 AI 收拾作文？
这可能是过去一年里，每个用 AI 写过东西的人都会有的困惑。

问题到底出在哪儿

过去我们谈"去 AI 味"，注意力大多放在句式和词汇上。
比如把"首先、其次、最后"换掉，把"赋能、抓手、闭环"删掉，把长句切成短句，加一些"我觉得""说真的"这样的口语化表达。
这些调整确实能让文章看起来不那么像机器写的。但解决的，只是 AI 味露在外面的那层皮。
真正的问题是什么？
一篇 AI 写的文章，信息有，观点有，故事有，结构有。唯独没有一个真实生活过的人。
没有材料支撑的判断，没有具体动作承载的情绪，没有真正来自某个经历的细节。它正确、完整、流畅，但读下来就像一篇"正确答案"——什么都对，可谁也不会把它当成自己的东西。
这两天我发现卡神（数字生命卡兹克）刚刚开源了一个项目，恰好解决的就是这个根上的问题。

活人感写作

这个项目叫human-writing，中文名"活人感写作"，由数字生命卡兹克开源。
卡兹克这个名字，关注 AI 及开源的朋友可能不陌生。他之前开源的 khazix-skills 仓库已经有 1.9 万多 Star，里面包含了他每天在用的三个 Agent Skill 和一个 Prompt，涵盖写作、研究和项目管理三个方向。
据卡兹克自己介绍，这次的活人感写作并不是他第一次做写作 Skill。之前他开源过一个"卡兹克文风写作"Skill，用户装上以后确实能写出他的风格。但那个方案有一个问题：如果所有人都装完以后变成同一个博主，那不叫活人感，那叫批量生产。
所以这次他换了一个方向。新的 Skill 不负责把你改造成谁，而是试着从你的材料里，把你找回来。

它管三件事

活人感写作的核心逻辑非常清晰，用一张表就能说明白。

现实与虚构，两条路分开走

活人感写作的一个设计亮点，是从入口处就把现实写作和虚构创作分开了。
现实写作（真人、历史、新闻、数据、评测、教程、个人经历）要求：
• 材料必须能核验。数字、引语、经历要有来源。
• 不够就追问或研究，绝不用想象补事实。
• 不编造"精确时间、神态、天气、房间摆设"等假细节。
虚构创作（小说、故事、对白、剧本）则允许：
• 可以创造人物、场景、对白、心理和结局。
• 每个主要场景要有目标、动作或变化。
• 细节跟着人物视角走，不伪造现实来源。
两种写法在入口处分流，初稿完成后再用各自的标准审稿。这个设计很聪明，因为它避免了"用写论文的规则写小说，用写小说的方式写评测"的尴尬。

写作流程：五步走

活人感写作的写作流程是一条清晰的流水线。
**第一步，判断现实或虚构。**先确定作品对现实作出什么承诺。用户说了"小说""虚构""假设"，直接创作。用户要求真实、纪实、亲历，先核验再写。
**第二步，检查材料。**现实写作要列出具体的材料清单——用户提供的经历、已查到的案例、数据、产品流程。至少五件具体材料，才能支撑一篇一千二百字以上的非虚构作品。虚构写作要检查每个场景有没有人物目标、动作和变化。
**第三步，直接写第一稿。**带着具体的说话者和材料去写。开头尽快碰到事情，不预告全文结构。每段增加一件新东西，后一段接住前一段留下的问题。
**第四步，按文体修正。**根据文体类型（知乎回答、论坛长帖、公众号文章、博客等）调整结构和节奏。
**第五步，检查硬规则。**这一步由一个 Python 脚本check_prose.py辅助完成，检查文章是否命中了明确的禁用项。

那些"不能出现"的东西

活人感写作有一套严格的"硬禁令"，覆盖标题、小标题、正文和引用。
**禁用标点：**中文冒号、英文冒号、破折号、连接号。
禁用句式："不是……而是……""并非……而是……""不在于……而在于……""与其说……不如说……""表面……实际……""看似……实则……"等翻案句。
禁用词语："说白了""说穿了""先说结论"等硬停词。
禁用路标："更微妙的是""还有一层""只说对了一半""值得注意的是""需要指出的是""从某种意义上说"等模型惯用的洞察路标。
**禁用黑话：**赋能、抓手、商业闭环、底层逻辑、顶层设计、认知跃迁、价值释放、能力建设、降本增效、内容矩阵、全链路、组合拳、技术底座等。
这些禁用项不是凭空拍脑袋来的，而是卡兹克在实际写作中积累下来的"AI 味标记"。
这些词和句式之所以要禁用，不是因为它们本身有问题，而是因为它们已经被用滥了，成为了 AI 写作的标志性特征。

自带检查脚本，一键扫雷

活人感写作的仓库里有一个 Python 脚本check_prose.py，专门用来检查成稿是否命中了硬禁令。
用法很简单，保存文章为 Markdown 或文本后，运行：

python3 scripts/check_prose.py 稿件.md

脚本会检查：
• 禁用标点（冒号、破折号）
• 硬停词和模型路标
• 翻案句模式
• 绝对禁词和需要结合语境判断的词
• 长前置成分、多"的"长句、连续短段等形状问题
• 多套借喻在短距离内集中出现
脚本只负责发现问题，不自动修改。它会把问题分成"需要修改"和"需要人工判断"两类，作者可以根据实际情况决定怎么处理。

怎么装？

活人感写作的安装非常简单，一句话就能搞定。
方式一：Agent 自动安装（推荐）
把下面这句话发给你的 Agent：

帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

Agent 会自动读取仓库、找到human-writing文件夹并完成安装。安装后显示名为"活人感写作"。
方式二：手动安装
如果当前 Agent 不能直接安装，可以从 GitHub Releases 页面下载human-writing.skill，或者把仓库里的human-writing文件夹完整复制到本机 Skills 目录。文件夹名必须保留为human-writing。

~/.agents/skills/human-writing/

安装完成后，调用方式：

使用 $human-writing，把我的材料写成一篇有活人感和中文韵律的作品。

仓库结构

活人感写作的仓库结构非常清晰。

human-writing/
├── SKILL.md              # 入口文件，定义写作流程和交付禁令
├── VERSION               # 版本号
├── LICENSE               # MIT License
├── agents/
│   └── openai.yaml       # Agent 配置
├── references/
│   ├── forum-prose.md    # 知乎回答、论坛长帖、公众号文章写法
│   ├── reality.md        # 现实题材的事实核验规则
│   ├── fiction.md         # 虚构创作的人物与叙事规则
│   ├── formats.md        # 不同形式的处理规则（口播、剧本、诗歌等）
│   └── revision.md       # 初稿完成后的七遍改稿流程
└── scripts/
    └── check_prose.py    # 检查禁用项的 Python 脚本

写在最后

AI 写作发展到今天，我们见过太多"一键生成"的工具，也见过太多"去 AI 味"的方案。
但大多数方案都在试图"改句子"，很少有人真正从"材料-推进-中文"这三个维度去重建写作的底层逻辑。
活人感写作的可贵之处，在于它的克制。它不承诺"一键写出爆款"，不承诺"秒变大神"。它做的事情很朴素：帮你检查有没有东西可写，确保每一段都在往前走，让中文像中文。
在这个人人都被 AI 写作困扰的时代，这种"先把事情说清楚"的态度，反而成了最稀缺的东西。
开源地址：https://github.com/KKKKhazix/human-writing