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RAG 相关技术文章(第7页)
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MarkItDown 深度实战:微软 AutoGen 团队开源的万能文档转 Markdown 引擎——从四层架构到 LLM/RAG 生产级集成的完全指南(2026)
2026-06-02 08:52:38
微软AutoGen团队开源的MarkItDown能将PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等20+格式一键转为LLM友好的结构化Markdown。本文从四层架构、源码解析、代码实战、性能优化到生产级部署,彻底拆解这一11.9万星开源项目的核心技术。
MarkItDown
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SubCube 深度实战:亚二次稀疏注意力 SSA 如何打破 Transformer 的 O(n²) 铁律——1200万 Token 时代从架构原理到生产级部署的完全指南(2026)
编程
SubCube 深度实战:亚二次稀疏注意力 SSA 如何打破 Transformer 的 O(n²) 铁律——1200万 Token 时代从架构原理到生产级部署的完全指南(2026)
2026-05-31 08:21:47
Subquadratic发布的SubQ模型采用SSA亚二次稀疏注意力架构,实现1200万Token上下文窗口,在MRCR v2基准测试中碾压GPT-5.5。本文从架构原理、基准分析、代码实战到生产部署全面解读这场注意力革命。
SSA
Subquadratic
SubQ
Transformer
注意力机制
长上下文
RAG
稀疏注意力
AI架构
大模型
PostgreSQL 18 深度实战:异步I/O革命、向量搜索3倍性能飞跃与UUIDv7——从架构原理到生产级部署完全指南
编程
PostgreSQL 18 深度实战:异步I/O革命、向量搜索3倍性能飞跃与UUIDv7——从架构原理到生产级部署完全指南
2026-05-30 12:13:39
PostgreSQL 18深度实战指南:异步I/O带来3倍性能提升、UUIDv7解决分布式ID难题、向量搜索优化助力AI应用。从架构原理到生产部署,全面解析2026年最重要数据库版本的核心特性。
PostgreSQL
数据库
性能优化
异步IO
向量搜索
UUIDv7
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LibSQL 深度解析:从 SQLite 到 AI 原生向量搜索——2026 年边缘数据库完全指南
编程
LibSQL 深度解析:从 SQLite 到 AI 原生向量搜索——2026 年边缘数据库完全指南
2026-05-28 22:36:49
深度剖析 LibSQL/Turso 如何在 SQLite 基础上实现向量搜索、嵌入式副本、多写者并发和 Serverless 化,重新定义 2026 年嵌入式数据库的能力边界。
LibSQL
Turso
向量搜索
SQLite
边缘计算
RAG
数据库
RAGFlow:81.1k Star开源RAG引擎,AI时代最强外脑
编程
RAGFlow:81.1k Star开源RAG引擎,AI时代最强外脑
2026-05-26 13:35:41
RAGFlow是InfiniFlow团队(Milvus原班人马)开发的81.1k Star开源RAG引擎,专注解决文档解析问题,支持DeepDoc深度文档理解、可视化切片、Agentic RAG,可私有化部署。
RAG
开源
LLM
文档解析
AI应用
RAGFlow
InfiniFlow
Milvus
cognee 深度实战:从向量检索到知识图谱——AI Agent 持久记忆的工程化完全指南(2026)
编程
cognee 深度实战:从向量检索到知识图谱——AI Agent 持久记忆的工程化完全指南(2026)
2026-05-24 15:59:41
cognee 是 GitHub 12K+ Stars 的开源 AI Agent 记忆控制平面,支持向量检索与知识图谱双引擎融合。深入解析其架构原理、代码实战与工程化落地。
AI Agent
cognee
记忆系统
知识图谱
RAG
RAG 2026 生产级工程化完全指南:从朴素检索到 Agentic RAG 的架构演进与性能优化实战
编程
RAG 2026 生产级工程化完全指南:从朴素检索到 Agentic RAG 的架构演进与性能优化实战
2026-05-23 03:16:51
2026 年最新 RAG 生产级工程化完全指南,从 Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进,11 个性能优化策略,准确率从 60% 到 94%。
RAG
检索增强生成
生产级工程化
LangChain
Agentic RAG
pgvector 向量检索与 AI 原生 PostgreSQL 深度实战:HNSW 调优、混合检索与生产级 RAG 全指南
编程
pgvector 向量检索与 AI 原生 PostgreSQL 深度实战:HNSW 调优、混合检索与生产级 RAG 全指南
2026-05-22 23:16:56
深度实战 pgvector 向量检索扩展:从 HNSW 索引调优到生产级 RAG 系统构建,覆盖混合检索、AIDB 自动化管道、性能优化和分布式部署
PostgreSQL
pgvector
向量检索
RAG
AI数据库
HNSW
PostgreSQL + pgvector 向量检索深度实战:从嵌入存储到 AI 原生数据库的架构设计与生产级实践
编程
PostgreSQL + pgvector 向量检索深度实战:从嵌入存储到 AI 原生数据库的架构设计与生产级实践
2026-05-22 23:16:27
深度实战 pgvector 向量检索扩展:从 HNSW 索引调优到生产级 RAG 系统构建,覆盖混合检索、AIDB 自动化管道、性能优化和分布式部署
PostgreSQL
pgvector
向量检索
RAG
AI数据库
HNSW
Milvus 向量数据库深度实战:从零构建生产级 RAG 系统——AI 时代语义检索的架构设计与性能优化
编程
Milvus 向量数据库深度实战:从零构建生产级 RAG 系统——AI 时代语义检索的架构设计与性能优化
2026-05-22 18:14:42
深入解析 Milvus 向量数据库的核心原理与架构设计,从向量嵌入、ANN 算法到 RAG 系统实战,涵盖生产环境性能优化技巧,助你构建企业级 AI 应用。
向量数据库
Milvus
RAG
AI
语义检索
向量检索
Embedding
HNSW
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GitNexus 深度实战:零服务器代码知识图谱引擎——从架构原理到生产级代码理解的完整指南
编程
GitNexus 深度实战:零服务器代码知识图谱引擎——从架构原理到生产级代码理解的完整指南
2026-05-19 13:15:04
GitNexus深度实战:零服务器代码知识图谱引擎,Shape RAG结构感知检索,纯客户端代码理解工具完整指南
GitNexus
知识图谱
RAG
代码分析
开源项目
向量数据库2026实战:Qdrant、Pinecone、Milvus三大方案深度对比与性能优化指南
编程
向量数据库2026实战:Qdrant、Pinecone、Milvus三大方案深度对比与性能优化指南
2026-05-19 04:44:41
从RAG架构底层存储出发,深入解析向量数据库的索引算法、性能优化与生产级实战
向量数据库
Qdrant
Pinecone
Milvus
RAG
性能优化
Milvus 向量数据库全链路优化:从零构建千亿级向量检索系统的完整实战
编程
Milvus 向量数据库全链路优化:从零构建千亿级向量检索系统的完整实战
2026-05-16 22:47:08
深入解析 Milvus 2.x 分布式向量数据库架构设计与全链路性能优化,从部署规划、数据建模、索引策略到高可用运维,提供千亿级向量检索系统构建的完整实战指南。
Milvus
向量数据库
RAG
性能优化
分布式系统
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RAG-Anything 深度实战:把PDF里的图表公式全塞进知识图谱——港大HKUDS实验室如何重新定义多模态RAG
2026-05-16 12:46:25
RAG-Anything是港大HKUDS实验室开源的多模态RAG框架,能把PDF里的文字、图片、表格、公式全部塞进知识图谱。本文深度剖析其核心技术和实战应用。
RAG
多模态
知识图谱
PDF处理
GitHub Trending
PostgreSQL 18 & 19 深度解析:从异步 I/O 到原生图查询,世界最强开源数据库的终极进化
编程
PostgreSQL 18 & 19 深度解析:从异步 I/O 到原生图查询,世界最强开源数据库的终极进化
2026-05-16 06:16:46
深入解析 PostgreSQL 18 与 19 的核心新特性:异步 I/O、OAuth 2.0、并行 Autovacuum、内核级 REPACK、原生图查询、pgvector RAG 实战,从原理到代码的完整技术剖析。
PostgreSQL
数据库
开源
AI
pgvector
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性能优化
Pathway 深度解析:Python ETL 框架的流式处理革命 —— 用 Rust 引擎吊打 Flink/Spark,构建实时 LLM Pipeline
编程
Pathway 深度解析:Python ETL 框架的流式处理革命 —— 用 Rust 引擎吊打 Flink/Spark,构建实时 LLM Pipeline
2026-05-16 03:46:12
55K+ Star,基于 Differential Dataflow 的 Rust 引擎,增量计算,内存计算,无缝集成 Python ML 生态——Pathway 正在重新定义实时流处理与 LLM Pipeline 的边界。
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流处理
实时分析
LLM
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Pathway
ETL
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GitHub Trending
Pathway 深度解析:用 Python 搞定实时流处理+LLM Pipeline,55K Star 背后的技术革命
编程
Pathway 深度解析:用 Python 搞定实时流处理+LLM Pipeline,55K Star 背后的技术革命
2026-05-15 20:44:26
Pathway深度解析:Python ETL框架,实时流处理+LLM Pipeline,增量计算引擎,性能对比Flink,完整代码实战。
Pathway
流处理
LLM
Python
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实时计算
Dify 2026 深度解析:开源 AI 应用开发平台从工作流引擎到多 Agent 协作的全面进化
编程
Dify 2026 深度解析:开源 AI 应用开发平台从工作流引擎到多 Agent 协作的全面进化
2026-05-14 20:14:52
Dify 在 2026 年完成战略跃迁:分布式 Raft 工作流协调器保障 5 个 9 可用性,CMAE 多模态引擎支持 16 路并发视觉问答(延迟 410ms),零信任插件沙箱(PSR + WASM)保障企业安全,浙江大学×腾讯 AI 自动编排研究让自然语言生成工作流成为可能。深度解析架构演进、多模态实战、插件安全、企业部署、与 LangChain 横向对比。
Dify
AI工作流
多模态
CMAE
零信任
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开源AI
MySQL 9.7.0 LTS 深度解析:向量检索、JOIN 性能飞跃、AI 与云原生时代的数据库新标杆
编程
MySQL 9.7.0 LTS 深度解析:向量检索、JOIN 性能飞跃、AI 与云原生时代的数据库新标杆
2026-05-14 14:43:35
MySQL 9.7.0 LTS于2026年4月21日发布,8年支持周期。原生向量检索支持RAG架构、多表JOIN性能提升3-5倍、JavaScript/Python存储过程、JSON增强查询、HeatWave内存加速。完整迁移指南与性能基准测试对比。
MySQL
数据库
向量检索
RAG
LTS
AI-CS:开源AI智能客服系统,AI+人工一体、支持私有化部署
编程
AI-CS:开源AI智能客服系统,AI+人工一体、支持私有化部署
2026-05-14 07:02:13
AI-CS是一款MIT协议开源的AI智能客服系统,Go+Next.js全栈架构,内置RAG知识库检索、多模型管理、实时草稿共享、数据报表和SEO官网,支持私有化部署,三步即可跑通。
AI客服
开源项目
Go
Next.js
RAG
私有化部署
GuaDa AI:功能完备的AI Agent系统,支持MCP、Skills、多平台机器人
案例
GuaDa AI:功能完备的AI Agent系统,支持MCP、Skills、多平台机器人
2026-05-07 22:18:24
GuaDa AI开源项目:功能完备的AI Agent系统,支持ReAct Agent、RAG知识库、MCP协议、Skills技能框架热插拔、多平台机器人(QQ/飞书/企业微信)。NestJS+Vue 3全栈TypeScript,SQLite+sqlite-vec轻量级部署
AI Agent
ReAct
MCP
Skills
RAG
多模型
NestJS
Vue 3
开源
zvec 深度实战:阿里巴巴 3.5K Star 的轻量级向量数据库——从进程内架构到 RAG 生产部署的全链路解析
编程
zvec 深度实战:阿里巴巴 3.5K Star 的轻量级向量数据库——从进程内架构到 RAG 生产部署的全链路解析
2026-05-07 08:07:07
深度解析阿里巴巴开源的 ZVec 轻量级向量数据库,从进程内架构设计、HNSW 索引原理到 RAG 应用实战,全面掌握向量检索系统的设计与优化
zvec
向量数据库
AI
RAG
嵌入式数据库
ZVec 深度实战:阿里巴巴开源的轻量级向量数据库——从进程内架构到 AI 应用集成的全链路解析
编程
ZVec 深度实战:阿里巴巴开源的轻量级向量数据库——从进程内架构到 AI 应用集成的全链路解析
2026-05-07 08:06:52
深度解析阿里巴巴开源的 ZVec 轻量级向量数据库,从进程内架构设计、HNSW 索引原理到 RAG 应用实战,全面掌握向量检索系统的设计与优化
zvec
向量数据库
AI
RAG
嵌入式数据库
Pathway 深度实战:55K Star 的 Python 实时 ETL 框架——从差分数据流原理到 RAG 管道生产部署的全链路架构解析
编程
Pathway 深度实战:55K Star 的 Python 实时 ETL 框架——从差分数据流原理到 RAG 管道生产部署的全链路架构解析
2026-05-07 06:38:15
深度解析 Pathway 实时 ETL 框架:从差分数据流的数学原理到 Rust 引擎的工程实现,从实时交易风控管道到 RAG 向量索引的差分更新,全链路架构解析与生产部署实战
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