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RAG 相关技术文章(第2页)
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Qdrant 1.19 深度拆解:当向量数据库把内存成本「榨」到极限——从 HNSW 图、TurboQuant 量化到内存分层与分布式 Raft 的全链路实战
编程
Qdrant 1.19 深度拆解:当向量数据库把内存成本「榨」到极限——从 HNSW 图、TurboQuant 量化到内存分层与分布式 Raft 的全链路实战
2026-08-19 02:14:48
深度拆解 Qdrant 1.19:从 HNSW 分层可导航小世界图、TurboQuant 混合量化、Memory Tiers 内存分层到 Raft 分布式与原地过滤,配可运行代码与生产调优清单。
Qdrant
向量数据库
HNSW
TurboQuant
量化
RAG
内存分层
分布式
Rust
近似最近邻
MySQL 9 深度实战:关系型数据库杀入向量战场——原生 VECTOR 类型 + DISTANCE 函数手撸生产级语义检索,和 pgvector、Redis 8 掰手腕
编程
MySQL 9 深度实战:关系型数据库杀入向量战场——原生 VECTOR 类型 + DISTANCE 函数手撸生产级语义检索,和 pgvector、Redis 8 掰手腕
2026-08-16 03:42:50
深度拆解 MySQL 9.x 原生 VECTOR 向量类型:从存储编码、DISTANCE/COSINE 距离计算,到用 Python/Go 手撸生产级语义检索与 RAG 召回层,并与 pgvector、Redis 8 对比选型。
MySQL 9
VECTOR
向量检索
语义搜索
RAG
pgvector
数据库实战
Redis 8 深度实战:把向量数据库塞进缓存——Vector Set + Query Engine 手撸生产级语义缓存,One Redis 时代的内存架构革命
编程
Redis 8 深度实战:把向量数据库塞进缓存——Vector Set + Query Engine 手撸生产级语义缓存,One Redis 时代的内存架构革命
2026-08-16 03:13:09
深度解析 Redis 8 的 One Redis 架构:用原生 Vector Set 和 Query Engine 把向量数据库、JSON 文档、概率结构折叠进核心,手撸生产级 RAG 语义缓存层,附 Python/Go 实战与性能调优。
Redis 8
Vector Set
Redis Query Engine
语义缓存
RAG
One Redis
HNSW
向量数据库
AI Agent 的「失忆症」终于有药了:TencentDB-Agent-Memory 四层渐进式记忆架构深度解析
编程
AI Agent 的「失忆症」终于有药了:TencentDB-Agent-Memory 四层渐进式记忆架构深度解析
2026-08-15 13:43:22
深度解析腾讯云开源的 TencentDB-Agent-Memory 四层渐进式记忆架构,从 L0 原始日志到 L3 用户画像,详解每层技术原理、代码实现与生产部署,配完整 Python/Go/SQL 代码示例与性能调优指南
AI Agent
TencentDB
Memory
记忆系统
四层架构
RAG
向量数据库
图数据库
OpenClaw
深度学习
DynamoDB 原生向量搜索正式 GA:告别「业务库 + 向量库」双写时代,AI 应用数据库架构的终局之战
编程
DynamoDB 原生向量搜索正式 GA:告别「业务库 + 向量库」双写时代,AI 应用数据库架构的终局之战
2026-08-15 01:43:55
2026年8月11日AWS宣布DynamoDB向量搜索正式GA:从ANN索引原理、向量索引分区键架构设计,到boto3代码实战与召回率调优,深度拆解业务库+向量库双写时代终结的技术逻辑
DynamoDB
向量数据库
AWS
ANN
RAG
NoSQL
AI应用
无服务器
向量数据库性能优化深度拆解:从 HNSW 索引原理到亿级向量检索的生产实战(2026)
编程
向量数据库性能优化深度拆解:从 HNSW 索引原理到亿级向量检索的生产实战(2026)
2026-08-13 15:18:30
深度拆解向量数据库性能优化:从HNSW索引原理、参数调优、选型决策框架到亿级向量生产部署,配15条踩坑清单与完整代码示例。
向量数据库
HNSW
RAG
性能优化
Milvus
Qdrant
pgvector
PageIndex:无向量推理驱动 RAG 革命,AI 检索如何告别向量嵌入依赖
编程
PageIndex:无向量推理驱动 RAG 革命,AI 检索如何告别向量嵌入依赖
2026-08-11 13:27:39
深度拆解 PageIndex 无向量推理检索框架:从传统向量 RAG 的切块陷阱与 Embedding 失真问题出发,详细解析树形索引构建、LLM 推理定位、精确答案提取的全链路架构,含完整 Python 代码实战、性能对比与生产选型指南。
PageIndex
RAG
向量数据库
推理检索
AI
LLM
检索增强生成
无向量
anydoc 深度拆解:当文档解析决定「不上 AI」——从 OLE 复合文档到 GFM 序列化,一条 4.4ms 中位数的纯 Rust 管线如何把 14 种格式收敛成一个模型
编程
anydoc 深度拆解:当文档解析决定「不上 AI」——从 OLE 复合文档到 GFM 序列化,一条 4.4ms 中位数的纯 Rust 管线如何把 14 种格式收敛成一个模型
2026-08-10 04:52:49
深度拆解 Firecrawl 开源的 anydoc:14 种文档格式收敛到一个 Document 模型 + 一个 GFM 序列化器,纯 Rust 零 ML,中位转换 4.4ms(比 LibreOffice 快 256 倍)。含 OLE 复合文档/SPRM/piece table 解析、OPC 包与 zip 炸弹防护、六类错误分流、Rust/Node/Python/WASM 实战代码、RAG 结构化切块、基准方法学批判与中文编码审计脚本。
anydoc
Rust
文档解析
Markdown
RAG
WebAssembly
OOXML
性能优化
开源
Firecrawl
LightRAG 深度拆解:当 RAG 决定「干掉全部纯向量检索」——一个 38K Star 的知识图谱引擎如何用实体-关系双层检索重新定义检索增强生成的终极形态
编程
LightRAG 深度拆解:当 RAG 决定「干掉全部纯向量检索」——一个 38K Star 的知识图谱引擎如何用实体-关系双层检索重新定义检索增强生成的终极形态
2026-08-04 23:15:13
深度拆解38K Star开源RAG框架LightRAG:实体-关系双层检索架构、六种检索模式、Neo4j/PostgreSQL可插拔存储、RRF融合排序算法、多模态支持,附完整代码实战与性能基准对比
LightRAG
知识图谱
RAG
向量检索
EMNLP
Python
LLM
检索增强生成
HKUDS
开源
ParadeDB 深度拆解:当 PostgreSQL 决定「吞掉」Elasticsearch、Pinecone 和 Apache Druid——一个扩展引擎如何改写数据库选型的游戏规则
编程
ParadeDB 深度拆解:当 PostgreSQL 决定「吞掉」Elasticsearch、Pinecone 和 Apache Druid——一个扩展引擎如何改写数据库选型的游戏规则
2026-08-03 11:44:38
深度拆解ParadeDB四大核心扩展架构:pg_search全文搜索引擎、pgvector向量检索、pg_analytics列式OLAP、pg_rag RAG管道,附完整SQL实战代码与性能对比分析
ParadeDB
PostgreSQL
全文搜索
向量检索
pgvector
pg_search
pg_analytics
RAG
数据库选型
列式存储
Apache APISIX 深度拆解:从 API 网关到 AI 网关——当 Lua 脚本引擎遇上 20+ LLM 提供商,手写一个生产级 AI 流量治理平台
编程
Apache APISIX 深度拆解:从 API 网关到 AI 网关——当 Lua 脚本引擎遇上 20+ LLM 提供商,手写一个生产级 AI 流量治理平台
2026-08-03 03:43:49
深度拆解Apache APISIX从API网关到AI网关的架构演进:10个AI插件构建完整LLM流量治理栈、多LLM负载均衡、Token级限流、Prompt安全三层防线、AI RAG网关层注入、Agent Skills用AI管理AI网关,附完整生产部署配置与性能基准测试
Apache APISIX
AI Gateway
LLM
API Gateway
OpenResty
Lua
etcd
Token限流
Prompt安全
RAG
多LLM路由
负载均衡
内容审核
AI Agent Skills
MCP
云原生
微服务
AI Agent 记忆系统架构深度拆解:从 Mem0 四层编排到 LoCoMo 基准的 10 种方案横评——手写一个生产级长期记忆引擎
编程
AI Agent 记忆系统架构深度拆解:从 Mem0 四层编排到 LoCoMo 基准的 10 种方案横评——手写一个生产级长期记忆引擎
2026-08-03 02:44:02
深度拆解AI Agent记忆系统架构:Mem0四层编排与九阶段写入流水线、Mem0g图增强记忆的实体-记忆二部图、LoCoMo基准10种方案横评,附完整Python实现与生产部署指南
Mem0
AI Agent
记忆系统
长期记忆
向量数据库
知识图谱
LoCoMo
RAG
MemGPT
A-Mem
Mem0g
MemoryBank
Redis 8.x AI 原生深度拆解:从缓存到 AI 实时数据基础设施——向量搜索、语义缓存、Agent Memory 工程实战
编程
Redis 8.x AI 原生深度拆解:从缓存到 AI 实时数据基础设施——向量搜索、语义缓存、Agent Memory 工程实战
2026-07-30 22:43:18
深度拆解 Redis 8.x 的 AI 原生能力:Vector Sets 原生向量数据类型、HNSW/SVS-VAMANA 向量索引、LangCache 语义缓存、Agent Memory 智能体记忆层、完整 RAG Pipeline 实战,以及生产部署架构决策与渐进式采纳路线。万字长文,代码实战。
Redis
AI原生
向量搜索
语义缓存
Agent Memory
RAG
Spring AI
Vector Sets
HNSW
LangCache
claude-mem 深度拆解:AI 编码助手的「海马体」是怎么造出来的——钩子采集、语义压缩与渐进式披露全链路解析
编程
claude-mem 深度拆解:AI 编码助手的「海马体」是怎么造出来的——钩子采集、语义压缩与渐进式披露全链路解析
2026-07-30 03:43:40
深度拆解 GitHub 7万+ Star 的 claude-mem:钩子采集、AI 语义压缩、SQLite FTS5 + 向量混合检索、渐进式披露注入的完整记忆流水线,附 150 行迷你记忆层实现、token 成本三笔账与冷静的边界分析。
claude-mem
Claude Code
AI Agent
Agent记忆
SQLite
FTS5
向量检索
渐进式披露
开源
RAG
微软 MarkItDown 深度拆解:一个依赖吃掉所有文档格式,RAG 预处理层的事实标配是怎样炼成的
编程
微软 MarkItDown 深度拆解:一个依赖吃掉所有文档格式,RAG 预处理层的事实标配是怎样炼成的
2026-07-30 03:13:05
深度拆解微软开源的 MarkItDown:统一入口把 PDF/Word/PPT/Excel/音频/ZIP 转成结构保留的 Markdown,含转换器注册架构、RAG 流水线实战、插件开发、三档云端后端选型与生产性能安全清单。
MarkItDown
Microsoft
RAG
文档转换
Markdown
LLM
Python
OCR
开源
文档预处理
MarkItDown 深度拆解:微软如何用一个 Converter 注册表吃掉 RAG 60% 的脏活
编程
MarkItDown 深度拆解:微软如何用一个 Converter 注册表吃掉 RAG 60% 的脏活
2026-07-29 07:13:55
深度拆解微软开源的 MarkItDown:Converter 注册表架构、StreamInfo 三重类型探测、PPTX 视觉排序、多模态 LLM 图片描述、MCP 集成与自定义插件开发,附 RAG 批量入库流水线实战与生产避坑指南。
MarkItDown
RAG
文档预处理
Markdown
LLM
MCP
Python
开源
sqlite-vec 技术深度解析:60KB 零依赖向量搜索,OpenClaw/Hermes/claude-mem 的记忆引擎选型逻辑
编程
sqlite-vec 技术深度解析:60KB 零依赖向量搜索,OpenClaw/Hermes/claude-mem 的记忆引擎选型逻辑
2026-07-28 08:45:41
深度拆解 sqlite-vec:60KB 二进制、零依赖的 SQLite 向量搜索扩展,从架构原理、IVF/DiskANN 索引、性能 Benchmark 到完整的 RAG 记忆系统实战代码,解析为什么 OpenClaw、Hermes、claude-mem 都选择了它。
sqlite-vec
向量搜索
SQLite
AI Agent
RAG
sqlite-vec 深度拆解:用 60KB 二进制把向量搜索塞进 SQLite,这个「零依赖」方案凭什么成为 AI Agent 的记忆引擎
编程
sqlite-vec 深度拆解:用 60KB 二进制把向量搜索塞进 SQLite,这个「零依赖」方案凭什么成为 AI Agent 的记忆引擎
2026-07-28 08:45:18
深度拆解 sqlite-vec:60KB 二进制、零依赖的 SQLite 向量搜索扩展,从架构原理、IVF/DiskANN 索引、性能 Benchmark 到完整的 RAG 记忆系统实战代码,解析为什么 OpenClaw、Hermes、claude-mem 都选择了它。
sqlite-vec
向量搜索
SQLite
AI Agent
RAG
PostgreSQL × DuckDB 深度拆解:一个实例如何同时搞定 OLTP、OLAP 和 AI 向量检索?
编程
PostgreSQL × DuckDB 深度拆解:一个实例如何同时搞定 OLTP、OLAP 和 AI 向量检索?
2026-07-27 09:12:43
深度拆解腾讯云 PostgreSQL × DuckDB 一库多态集成方案:从列式存储原理、向量化执行机制、查询路由策略到 RAG 场景实战,附代码示例与性能对比数据。
PostgreSQL
DuckDB
OLAP
向量化执行
AI数据库
RAG
向量检索
HNSW
列式存储
云原生数据库
DeepTutor 深度解剖:港大 HKUDS 的「终身个性化导师」——统一 Agent 运行时、四引擎 RAG 与双循环解题的工程真相
编程
DeepTutor 深度解剖:港大 HKUDS 的「终身个性化导师」——统一 Agent 运行时、四引擎 RAG 与双循环解题的工程真相
2026-07-26 08:16:13
深度拆解港大HKUDS开源的终身个性化导师DeepTutor:六大工作流共享统一Agent运行时、LlamaIndex/PageIndex/GraphRAG/LightRAG四引擎可插拔知识库、双循环解题与逐步验证、SKILL.md技能子系统与EduHub生态,附Docker部署与自部署避坑清单。
DeepTutor
HKUDS
AI Agent
RAG
LightRAG
多智能体
AI教育
知识库
MCP
开源
Eino 框架深度解析:Go 语言大模型应用开发的工程化实践
编程
Eino 框架深度解析:Go 语言大模型应用开发的工程化实践
2026-07-25 11:45:47
深入解析字节跳动 CloudWeGo 开源的 Eino 框架:从架构设计、核心组件、ADK 多 Agent 协作到生产级 RAG 系统实战
Go语言
LLM
AI框架
Eino
CloudWeGo
RAG
Agent
腾讯云 PostgreSQL × DuckDB:一条 SQL 开启 OLAP + AI 超能力,一库多态的 HTAP 革命
编程
腾讯云 PostgreSQL × DuckDB:一条 SQL 开启 OLAP + AI 超能力,一库多态的 HTAP 革命
2026-07-24 12:15:51
深度解析腾讯云 PostgreSQL × DuckDB:向量化执行引擎、列存存储、HNSW 向量索引、RAG 检索、Agent 数据分析,从架构原理到实战代码,12000 字完整覆盖 HTAP 革命。
PostgreSQL
DuckDB
HTAP
OLAP
向量化执行
列存
向量检索
HNSW
RAG
AI
Tabby 深度实战:用一台消费级 GPU 搭好团队私有的"Copilot"
编程
Tabby 深度实战:用一台消费级 GPU 搭好团队私有的"Copilot"
2026-07-24 01:46:45
深度实战 TabbyML/tabby 自托管 AI 编程助手:三层架构与 llama-server 独立化重构、消费级 GPU 模型选型、Repository Context 语法感知 RAG 索引、FIM Prompt 拼装原理、systemd/nginx 生产部署、压测与 Prometheus 监控全套方案。
Tabby
AI编程
代码补全
自托管
llama.cpp
RAG
Rust
GPU
开源
Copilot
MySQL 9.x VECTOR 实战:开源版没有向量索引也没有 DISTANCE,手把手把 MySQL 改造成 RAG 向量库
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MySQL 9.x VECTOR 实战:开源版没有向量索引也没有 DISTANCE,手把手把 MySQL 改造成 RAG 向量库
2026-07-23 05:14:15
扒开 MySQL 9.x VECTOR 类型的底:社区版没有向量索引也没有 DISTANCE 函数,手把手用 SQL 预过滤 + NumPy 把 MySQL 改造成可用的 RAG 向量库。
MySQL 9.x
VECTOR 类型
向量检索
RAG
embedding
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