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pdf-inspector 开源:Firecrawl 的 PDF 交通警察,200 份文档 0.47 秒分类提取
编程
pdf-inspector 开源:Firecrawl 的 PDF 交通警察,200 份文档 0.47 秒分类提取
2026-09-12 09:56:54
pdf-inspector 是 Firecrawl 开源的 PDF 智能分类与提取库:先判断 PDF 是文本型、扫描件、图片型还是混合型再决定处理方式,分类只要 10-50ms,文本型本地处理 200ms 内,200 份文档基准 0.47 秒比 PyMuPDF4LLM 快 30 多倍;提取带 X/Y 坐标与字体信息并自动还原多栏阅读顺序,双模式表格检测得分 0.814 领先,支持 Python/Node/Rust/浏览器 WASM。
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anydoc 开源:Firecrawl 出品 14 种办公格式统一转 Markdown,中位数 5ms
编程
anydoc 开源:Firecrawl 出品 14 种办公格式统一转 Markdown,中位数 5ms
2026-09-12 09:55:59
anydoc 是 Firecrawl 团队用 Rust 写的文档转换库:Word/PPT/Excel/OpenDocument/RTF/EPUB/CSV/PDF 等 14 种格式统一转 GitHub-Flavored Markdown,共享文档模型+单一序列化器保证所有格式输出结构完全一致;纯 Rust 无 ML 依赖中位数 4.4-4.7ms 转换(比 LibreOffice 快约 245 倍),提供 WASM 浏览器版本地转换文件不上传,支持 Rust/Node/Python/CLI/Agent Skill。
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4.4毫秒转完一份文档:Firecrawl anydoc用统一文档模型处理14种格式
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4.4毫秒转完一份文档:Firecrawl anydoc用统一文档模型处理14种格式
2026-09-05 19:16:20
介绍Firecrawl开源的anydoc:将Word、PPT、Excel、PDF等14种文档转为干净Markdown的Rust库,中位数转换仅4.4毫秒,比LibreOffice快256倍,基于字节签名检测真实格式,纯Rust无GPU,支持Node/Python/Rust/WASM,上线五天Star破1.1万。
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给RAG系统喂网页数据不用自己写爬虫:Firecrawl用12种引擎并发抓取,输出干净Markdown直接进AI工作流
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给RAG系统喂网页数据不用自己写爬虫:Firecrawl用12种引擎并发抓取,输出干净Markdown直接进AI工作流
2026-09-05 19:15:56
介绍 Firecrawl 这个网页数据抓取与结构化平台:内置 12 种抓取引擎并发处理 JS 渲染和反爬,输出 Markdown/JSON 等 LLM 就绪格式,支持 Agent 自动导航搜索,集成网页抓取、内容提取和结构化输出,GitHub 已获 14.9 万 Star。
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anydoc 深度拆解:当文档解析决定「不上 AI」——从 OLE 复合文档到 GFM 序列化,一条 4.4ms 中位数的纯 Rust 管线如何把 14 种格式收敛成一个模型
编程
anydoc 深度拆解:当文档解析决定「不上 AI」——从 OLE 复合文档到 GFM 序列化,一条 4.4ms 中位数的纯 Rust 管线如何把 14 种格式收敛成一个模型
2026-08-10 04:52:49
深度拆解 Firecrawl 开源的 anydoc:14 种文档格式收敛到一个 Document 模型 + 一个 GFM 序列化器,纯 Rust 零 ML,中位转换 4.4ms(比 LibreOffice 快 256 倍)。含 OLE 复合文档/SPRM/piece table 解析、OPC 包与 zip 炸弹防护、六类错误分流、Rust/Node/Python/WASM 实战代码、RAG 结构化切块、基准方法学批判与中文编码审计脚本。
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为 AI Agent 打通数据血脉:Firecrawl 深度实战,从网页抓取到 LLM-ready 结构化数据(附 RAG 全链路代码)
编程
为 AI Agent 打通数据血脉:Firecrawl 深度实战,从网页抓取到 LLM-ready 结构化数据(附 RAG 全链路代码)
2026-07-10 02:43:14
深度实战 Firecrawl,讲透如何把任意网站变成 LLM 可直接消费的结构化数据:四动词原理、流水线架构、REST/SDK 调用、自建 Mini-Firecrawl、RAG 全链路代码与成本控制。
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