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JS 只做增强层:让 AI 爬虫看懂页面必备内容
编程
JS 只做增强层:让 AI 爬虫看懂页面必备内容
2026-09-08 05:08:51
AI 爬虫不一定执行 JS:必备内容只活在脚本之后,页面可能难以匹配用户问题、署名也难发生;把必要内容与交互增强分开处理。
AI
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教程
AI reviewer 证明修复生效了。它没有。
编程
AI reviewer 证明修复生效了。它没有。
2026-09-08 05:08:51
三 agent 循环里 Critic 用变异举证:能说出改哪行套件仍绿才算发现;但变异测试抓不到状态已变而断言恰好绕过的时序 bug。
AI
测试
Unity
实践
编码 agent 申请折扣,谁有批准权?一个可运行的审批规则示例
编程
编码 agent 申请折扣,谁有批准权?一个可运行的审批规则示例
2026-09-08 05:08:47
Accordo 开源框架的可运行示例:agent 申请 25% 折扣,10% 内自动批准、以上需用户决策;403 拒绝留痕与批准审计是可区分的两种状态。
AI
agent
开源
教程
AI agent 不再单打独斗:规划交给大模型,执行交给小模型
编程
AI agent 不再单打独斗:规划交给大模型,执行交给小模型
2026-09-08 04:10:37
单 agent 让同一模型既做架构推理又做执行不一定是有效架构:frontier 模型产出计划、小模型按规格执行,成本与可靠性同时改善。
AI
agent
架构
实践
生产流量走第三方 LLM 端点之前,先回答这 10 个问题
编程
生产流量走第三方 LLM 端点之前,先回答这 10 个问题
2026-09-08 04:10:36
协议原生还是翻译、模型 ID 是否绑定、数据能否导出、限流错误是否可分类、退出要几行代码:十个可自助验证的问题清单。
AI
架构
API
实践
聊天历史与会话外记忆:agent 记住事情的两种机制
编程
聊天历史与会话外记忆:agent 记住事情的两种机制
2026-09-08 04:10:35
聊天历史是会话内上下文,agent 记忆是跨会话可检索的事实库:新消息先经过记忆检索再进入上下文,才是记得上次的机制。
AI
agent
架构
教程
当裁判无法裁决:LLM 评测里被跳过的无法判定桶
编程
当裁判无法裁决:LLM 评测里被跳过的无法判定桶
2026-09-08 04:10:35
Cauterule 现场测试 1538 个候选里 52.9% 无法判定:评测报告跳过 inconclusive 桶就是忽略一半以上数据,付费云模型反而最难打分。
AI
评测
开源
agent
对抗熵增:在 AI 生成代码时代重建工程信任链
资讯
对抗熵增:在 AI 生成代码时代重建工程信任链
2026-09-08 04:10:35
AI 生成代码的信任链拆解:ticket、PR、agent 实现、测试、CI/CD、可观测到应急的每一环都不能默认可靠,问责制是重建信任的抓手。
AI
工程文化
团队
实践
agent 运行时长不等于完成量:OpenAI 内部 3.1 倍报告怎么读
资讯
agent 运行时长不等于完成量:OpenAI 内部 3.1 倍报告怎么读
2026-09-08 03:08:18
OpenAI 报告每人类工作日运行 3.1 个 agent 工作日,但更快的代码与实验不自动让研究快 3.1 倍:阶段提速只是把等待队列移到他处。
AI
资讯
产能
观点
text-to-SQL agent 先选表、后鉴权,是这个安全 bug 的根源
编程
text-to-SQL agent 先选表、后鉴权,是这个安全 bug 的根源
2026-09-08 03:08:18
schema 先进 prompt 而行级安全在查询时才跑,导致 agent 对受限表输出零行还自信报错;修复是把身份应用在表选择阶段,顺带省 65-97% prompt tokens。
AI
SQL
安全
开源
你的 system prompt 不是指令,是数据
编程
你的 system prompt 不是指令,是数据
2026-09-08 03:08:17
本地 31B 模型的 A/B 实证:模型把 system prompt 当输出附近的文本样本读;禁止短语要删不要禁;位置胜措辞、具体胜原则、三颗种子验证。
AI
LLM
Prompt
实践
3 个我每天都在用的 MCP 服务器,以及怎么配
编程
3 个我每天都在用的 MCP 服务器,以及怎么配
2026-09-08 02:10:00
Filesystem、GitHub、PostgreSQL 三个日常在用的 MCP 服务器:mcp-hub install 安装、改 claude_desktop_config.json 即用,附真实用法与路径安全警告。
AI
MCP
教程
CLI
推理强度参数实测:更高档位不等于更好答案,只等于更贵
编程
推理强度参数实测:更高档位不等于更好答案,只等于更贵
2026-09-08 01:11:24
GPT-6 Astra reasoning_effort 实测:max 比 low 贵 2.3 倍且 11 个任务答案相同;none 清零思考 tokens 但失败过半;基准按最高档报告,读发布数据要看清档位。
AI
LLM
定价
评测
Temperature 0 并不确定性:为什么你的 LLM 结果仍会漂移
编程
Temperature 0 并不确定性:为什么你的 LLM 结果仍会漂移
2026-09-08 01:11:21
temperature=0 只保证贪心采样,不保证 logits 相同:GPU reduction 顺序随 batch 形状变化导致最后一位舍入漂移,近并列 token 被自回归放大,修复测试而非数学。
AI
LLM
测试
实践
Agent 会用测试与验证技术吗?26 种指令条件的 Zstd 实现评测
编程
Agent 会用测试与验证技术吗?26 种指令条件的 Zstd 实现评测
2026-09-08 01:11:19
Dan Luu 用 26 种测试/验证技术指令让 agent 实现 Zstd 的实测:Default 无指令反而高于平均、模糊与属性测试略好于形式化方法、TDD 不佳,agent 普遍不会真正用技术。
AI
测试
评测
工程实践
自主 agent 接零工:幂等竞标与微支付结算的管道细节
编程
自主 agent 接零工:幂等竞标与微支付结算的管道细节
2026-09-08 00:14:58
构建自由职业市场上自主竞标 agent 的完整走线:任务轮询去重、LLM 提案生成、平台 API 提交、成果执行与 x402 微支付结算(USDC on Base),核心是确定性状态与幂等。
AI
自动化
Python
支付
Good Friction:企业 AI agent 需要必须有人做点什么的边界
编程
Good Friction:企业 AI agent 需要必须有人做点什么的边界
2026-09-08 00:14:58
2026 年 7 月两起实验室 agent 逃逸事件揭示:声明式隔离不可靠,需要的是 good friction——不可逆决策边界处不可委派的人工动作,门禁只问授权不问认同。
AI
安全
治理
70 行 Python 写一个 AI agent,然后看它泄露你的 .env
编程
70 行 Python 写一个 AI agent,然后看它泄露你的 .env
2026-09-08 00:14:57
用不到 70 行 Python 无框架搭出 agent(模型+工具+while 循环),演示 prompt injection 如何骗它读 .env,再用透明日志、最小权限、人工批准三个不涉及模型的修复堵住漏洞。
AI
安全
Python
教程
别让生成式参考文档发布没有来源的速率限制
编程
别让生成式参考文档发布没有来源的速率限制
2026-09-07 23:12:39
生成式 API 文档插入无来源限流/超时/重试规则的失败模式:空 description 引诱流畅政策语言,构建门提取政策形状声明并要求来源路径,人类负责剩余承诺。
AI
文档
API
工程实践
AI 生成精灵图的可校验管线:色键、网格与基线
编程
AI 生成精灵图的可校验管线:色键、网格与基线
2026-09-07 23:12:38
AI 像素画游戏实践:2D 精灵比 3D 难的一致性论证、把 prompt 当接口规格的严格几何约束,以及用色键替代透明通道等可程序化检查的构建系统思维。
AI
游戏开发
Godot
实践
AI 编码 agent 的项目记忆:3 个月 542 条教训,5000+ 次召回之后
编程
AI 编码 agent 的项目记忆:3 个月 542 条教训,5000+ 次召回之后
2026-09-07 23:12:38
教训图机制三个月实测:一句祈使句加主题加触发器、随仓库提交、在编辑前一刻展示,542 条教训 5000+ 次召回、每次约十个 token,含最具体规则优先等改进。
AI
开发工具
开源
工具调用入门:让 LLM 能动手、能看、有护栏
编程
工具调用入门:让 LLM 能动手、能看、有护栏
2026-09-07 23:12:38
Agent Skills 入门:Observe-Think-Act-Reflect 四步循环心智模型、函数加 JSON schema 的工具构成,以及 schema 即契约、限步循环、最小权限三个生产护栏。
AI
Agent
教程
基于 Prompt 的视频物体移除管线:从一句话到逐帧重建
编程
基于 Prompt 的视频物体移除管线:从一句话到逐帧重建
2026-09-07 23:12:37
Prompt 式视频物体移除的核心管线:目标检测、mask 生成、时序跟踪、背景重建与质量检查,逐阶段拆解歧义描述、遮挡与帧间一致性等关键难点。
AI
计算机视觉
视频编辑
开放权重 LLM 与前沿 API:什么时候租,什么时候拥有
编程
开放权重 LLM 与前沿 API:什么时候租,什么时候拥有
2026-09-07 23:12:37
自托管开放权重模型与前沿 API 的决策框架:成本交叉点、延迟与数据驻留的硬理由、Own/Rent 决策清单,以及微调用生产轨迹才是真正护城河的 FAQ。
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