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KV Cache 深度拆解:当推理引擎决定把「注意力状态」做成一套存储系统——从 PagedAttention 分页、PD 分离成本方程到分层缓存盈亏平衡点的 Goodput 工程学
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KV Cache 深度拆解:当推理引擎决定把「注意力状态」做成一套存储系统——从 PagedAttention 分页、PD 分离成本方程到分层缓存盈亏平衡点的 Goodput 工程学
2026-08-09 02:16:55
深度拆解 LLM 推理的 KV Cache 工程体系:为什么北极星指标必须从 Throughput 换成 Goodput、PagedAttention 的链式 hash 与前缀树实现、PD 分离的盈亏平衡方程(长输入短输出为何是负优化)、KVConnector 逐层流水传输、分层存储的盈亏平衡带宽公式与运行时决策函数、缓存感知路由,含可运行代码、调优清单与十条踩坑。
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