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Rspamd 不出 BAYES_SPAM：min_learns 是 ham/spam 各自 200，不是总数

Rspamd 不出 BAYES_SPAM：min_learns 是 ham/spam 各自 200，不是总数
2026-11-06 00:04:39
Rspamd 训练了几百封邮件却始终不出 BAYES_SPAM/BAYES_HAM，日志里那句 "skip classification as ham class has not enough learns: 23, 200 required" 就是答案：min_learns=200 是每个类各自的门槛。文中给默认 statistic.conf、配置该放 local.d/classifier-bayes.conf（不能与 local.d/statistic.conf 并用）、Redis 后端 servers 写 localhost 的双栈坑、autolearn 三种写法与"符号已存在就不学"的限制、rspamc learn_spam/stat 核对与 bayes_expiry 维护。
Rspamd 邮件服务器反垃圾邮件 Bayes 运维实战

Rspamd 日志里的 [12.30/15.00] 不是判决：score 只给阈值，action 由模块定

Rspamd 日志里的 [12.30/15.00] 不是判决：score 只给阈值，action 由模块定
2026-11-06 00:03:47
Rspamd 的 score 不等于判决：actions{} 里 reject=15/add_header=6/greylist=4 只是阈值表，greylist、ratelimit、dmarc、force_actions 等模块可以直接强制 action。文中给出 local.d 合并规则、日志 forced: 字段读法、soft reject 与 reject 的区别、reject 早停导致同信两种分数的原因（Pass: all / rspamc -p），以及自定义 action 的 flags 坑与调优顺序。
Rspamd 邮件服务器反垃圾邮件 Postfix 运维实战

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