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Karpathy 开源 autoresearch：630 行代码让 AI 自己改代码调参跑实验，一晚跑上百个

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2026-09-12 09:50:17
autoresearch 是 Karpathy 开源的极简 LLM 训练环境：核心训练代码压缩到约 630 行单文件，人类在 program.md 写指令，AI Agent 自行修改 train.py 调整架构与超参并跑 5 分钟训练评估，循环迭代；实测两天跑完约 700 个实验找到 20 个有效改进。
autoresearch Karpathy AI研究大模型训练开源

别再当调参侠：Tensor Programs 和超参迁移背后的数学

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2026-08-31 00:03:26
从"小模型调好的超参搬到大模型就发散"切入，讲清 Tensor Programs 这套无限宽网络极限理论是什么、与 NNGP/NTK/µP 的关系、对超参迁移的工程意义，以及它的适用边界。
Tensor Programs µ-parametrization NTK NNGP 超参迁移大模型训练

MiniMind-O 深度实战：从0训练0.1B全模态Omni模型——2026年极简大模型工程化完全指南

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2026-05-24 16:30:13
MiniMind-O 以仅0.1B参数实现能听能说能看的全模态Omni能力，4张RTX 3090仅需4小时完成训练。本文深入剖析Thinker-Talker双路架构、编码器融合技术，并提供从数据处理到推理部署的完整工程化指南。
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