模型选型相关技术文章

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Models.dev 开源：OpenCode 团队的 AI 模型数据库，价格、规格、上下文一网打尽

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2026-09-12 09:51:40
Models.dev 是 OpenCode 团队开源的全模型规格数据库：把 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等数十家厂商的模型定价（输入/输出/缓存）、上下文窗口、工具调用、多模态能力等关键信息标准化整合，数据以 TOML 存储并提供公开 JSON API 一行命令调用，社区驱动持续更新。
Models.dev AI模型模型数据库 API 模型选型

llmfit 深度拆解：Rust 写就的本地大模型选型神器——一行命令把"显存够不够跑"从玄学变成算术

llmfit 深度拆解：Rust 写就的本地大模型选型神器——一行命令把"显存够不够跑"从玄学变成算术
2026-08-18 08:15:14
llmfit 是一款 Rust 编写的本地大模型选型工具，一行命令自动检测硬件配置，精确计算显存占用，给出 Fit 评分和速度估算，支持 Ollama、llama.cpp、MLX 等多运行时，配可运行代码与最佳实践。
llmfit Rust TUI 本地大模型 LLM推理 Ollama llama.cpp 模型选型量化 Apple Silicon GPU 显存计算 MLX 命令行工具

从 Terminal Bench 88.3 分看 AI Agent 的真实能力边界：Kimi K3 vs DeepSeek V4-Pro 选型实战

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2026-08-15 17:20:44
基于Terminal Bench 2.1最新88.3分评测数据，深入对比Kimi K3与DeepSeek V4-Pro在五大评测维度的真实差距，配选型决策树与成本效益分析
Terminal Bench AI Agent 评测 Kimi K3 DeepSeek V4-Pro Agent能力模型选型

GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 三层模型体系深度解析：Ultra 并行 Agent 刷新编程基准背后的技术真相与生产级实战

GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 三层模型体系深度解析：Ultra 并行 Agent 刷新编程基准背后的技术真相与生产级实战
2026-07-13 00:44:45
深度解析GPT-5.6 Sol/Terra/Luna三层模型体系：Ultra模式4路并行Agent、Terminal-Bench 91.9% SOTA、Prompt Cache省80%费用、SWE-Bench Pro 64.6%背后的真实原因，配Python生产级代码实战。
GPT-5.6 OpenAI AI编程 Agent 模型选型 Prompt Cache Ultra模式 API调用

GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 深度实战：当 OpenAI 用「三舰并驱」重新定义 AI 模型供给

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2026-07-12 10:16:41
深度解析 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 三舰并驱架构：Sol Ultra 模式 4 Agent 并行、Terminal-Bench 2.1 91.9% SOTA、生产级 API 选型与代码实战指南。
GPT-5.6 OpenAI Sol Terra Luna AI大模型 API 模型选型 Agent

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