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utf8mb3 转 utf8mb4：767 字节索引上限、191/768 前缀与 row size 8126 的踩坑记录

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2026-10-16 00:03:48
从 utf8mb3 转 utf8mb4 时，内容没问题但表结构常被 InnoDB 的字节上限卡住：COMPACT 行格式 767 字节对应 191 字符前缀、DYNAMIC 行格式 3072 字节对应 768 字符，以及 TINYTEXT/VARCHAR 长度、row size 8126、ER_1071/1709/1118 报错与可执行修复 SQL。
utf8mb4 MySQL 字符集索引 InnoDB 运维数据库 emoji

PostgreSQL 18 工程师笔记：AIO、skip scan 与升级要处理的索引重建

PostgreSQL 18 工程师笔记：AIO、skip scan 与升级要处理的索引重建
2026-10-08 21:05:20
PostgreSQL 18 引入 AIO 异步 I/O 子系统（io_method、io_combine_limit、pg_aios），支持多列 B-tree skip scan、uuidv7()、虚拟生成列默认、RETURNING 的 OLD/NEW 与时间范围约束。本文给出版本要点与升级要处理的全文检索索引重建、md5 弃用等注意点。
PostgreSQL 数据库 AIO 升级索引 KIP 工程回归

MySQL 慢查询日志排错：订单查询 Query_time 从 15.2s 到 0.02s

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2026-09-25 21:07:25
一次电商订单查询接口超时的排错记录：用慢查询日志定位到 Rows_examined 50 万、Rows_sent 仅 100 的全表扫描 SQL，建联合索引 (category_id,status,sales) 并去掉 SELECT * 后 Query_time 从 15.2s 降到 0.02s。文中给出慢查询日志相关参数的动态开启语句与 pt-query-digest 用法。
MySQL 慢查询索引性能优化运维案例

数据库索引底层原理：B-Tree 如何工作以及为什么一半索引无效

数据库索引底层原理：B-Tree 如何工作以及为什么一半索引无效
2026-09-06 06:18:24
文章深入讲解数据库索引底层原理：索引是有序映射，只存储搜索列+行指针，底层使用B-Tree自平衡多路搜索树，通过二分查找将百万行查询从100万次检查降到约20次。核心分析了索引失效的七大原因：最左前缀原则违反、函数操作、隐式类型转换、前缀通配符、OR条件、低选择性列、统计信息过时。同时讨论了索引的代价（写入开销、存储空间、维护成本）和设计最佳实践（基于查询设计、复合索引列顺序、定期审查、EXPLAIN验证）。
数据库索引 B-Tree SQL MySQL PostgreSQL 性能优化查询优化

MySQL 8.4 索引新坑：Skip Scan 别乱用，OPTIMIZE TABLE 可以省了

MySQL 8.4 索引新坑：Skip Scan 别乱用，OPTIMIZE TABLE 可以省了
2026-08-29 21:09:12
MySQL 8.4 普及后索引机制有新优化，但索引失效的坑点没少，反而多了版本专属避坑点：Skip Scan 跳过扫描仅限等值查询且字段选择性高，生产勿依赖仍遵循最左前缀；8.4+ 索引碎片自动清理可省掉手动 OPTIMIZE TABLE 避免锁表。同时提醒一个表索引别超 5 个。
MySQL 索引版本差异 KIP

PostgreSQL 18 深度实战：异步 I/O + Skip Scan 索引革命——从 3 倍性能跃升到零运维升级的生产级完全指南（2026）

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2026-06-21 12:28:30
深入解析 PostgreSQL 18 六大核心新特性：异步 I/O（AIO）实现 3 倍性能提升、Skip Scan 索引优化、Planner 统计信息跨版本保留、UUIDv7 时间有序主键、虚拟生成列默认模式、以及精细化 I/O 监控体系。含架构解析、代码示例和性能基准数据。
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