编程推理-程序员茄子

小米 MiMo UltraSpeed 深度解析：当 SWA 架构重塑 LLM 推理——从 O(n²) 困境到 1000 tokens/s 的极致跨越
2026-06-15 21:20:49 +0800 CST view 207
深入解析小米MiMo UltraSpeed如何通过SWA架构在通用GPU上突破1000 tokens/s推理速度，从O(n²)困境到极致跨越的完整技术指南。
SWA Sliding Window Attention LLM推理小米MiMo 推理优化 Transformer PagedAttention 量化推理端侧AI

ds4 深度解析：当 Redis 之父用 C 语言手写 AI 推理引擎——从「窄而深」哲学到把 284B 模型塞进一台 MacBook 的技术全拆解

编程

ds4 深度解析：当 Redis 之父用 C 语言手写 AI 推理引擎——从「窄而深」哲学到把 284B 模型塞进一台 MacBook 的技术全拆解
2026-06-12 18:19:08 +0800 CST view 322
深度解析 Redis 之父 antirez 最新开源项目 ds4（DwarfStar）：一个纯 C 语言手写的 DeepSeek V4 Flash 本地推理引擎。从「窄而深」的工程哲学、非对称 2-bit 量化、磁盘 KV 缓存、Metal/CUDA 内核优化到实际部署，完整拆解这个 13K+ Star 项目的技术内幕。
AI推理引擎 DeepSeek 本地推理系统编程开源项目 C语言

vLLM 深度实战：当 PagedAttention 遇上生产级 LLM 推理——从内存革命到分布式部署的完全指南（2026）

编程

vLLM 深度实战：当 PagedAttention 遇上生产级 LLM 推理——从内存革命到分布式部署的完全指南（2026）
2026-06-10 10:17:56 +0800 CST view 270
深度解析 vLLM 的核心架构 PagedAttention 和 Continuous Batching，从内存管理原理到生产级分布式部署的完全指南。
vLLM LLM推理 PagedAttention GPU优化大模型部署 AI推理

Cloudflare 统一推理层深度实战：当一个API连通12家供应商70+模型——从AI Gateway到边缘智能体、从自动故障转移到多模态推理的生产级完全指南（2026）

编程

Cloudflare 统一推理层深度实战：当一个API连通12家供应商70+模型——从AI Gateway到边缘智能体、从自动故障转移到多模态推理的生产级完全指南（2026）
2026-06-22 04:23:24 +0800 CST view 248
2026年4月Cloudflare发布统一推理层，一个API连通12家供应商70+模型。本文深度解析AI Gateway架构、边缘推理优化、多模态支持、智能体集成，附带完整代码示例，打造生产级AI应用。
Cloudflare AI推理边缘计算 AI Gateway 统一推理层 AI基础设施

OpenAI Jalapeño 深度解析：9个月流片的AI推理芯片如何把成本砍掉一半，英伟达GPU帝国的裂痕

编程

OpenAI Jalapeño 深度解析：9个月流片的AI推理芯片如何把成本砍掉一半，英伟达GPU帝国的裂痕
2026-06-29 21:14:35 +0800 CST view 136
深度解析OpenAI首款自研AI推理芯片Jalapeño：9个月流片、推理成本降低50%、每瓦性能超越英伟达GPU。从架构设计、内存优化、数据流优化到产业链合作，全方位解读这款芯片如何重塑AI推理市场格局。
OpenAI Jalapeño AI芯片 ASIC 推理芯片英伟达 GPU 博通 Broadcom LLM推理

Redis之父antirez亲自下场！为DeepSeek V4 Flash打造专属推理引擎，Mac上跑出468 token/s

案例

Redis之父antirez亲自下场！为DeepSeek V4 Flash打造专属推理引擎，Mac上跑出468 token/s
2026-05-10 08:40:22 +0800 CST view 675
Redis之父antirez亲自下场！为DeepSeek V4 Flash打造专属推理引擎ds4.c，C+Metal从头编写，Mac Studio M3 Ultra上预填充468 token/s。关键优化：非对称量化（MoE专家层2-bit）、KV缓存搬硬盘、内置OpenAI/Anthropic双API。128GB Mac可跑，专为coding agent优化。
DeepSeek AI推理 Mac Redis antirez Metal 本地推理 MoE GGUF C语言 Apple Silicon Claude Code OpenAI API Anthropic API

DiffusionGemma 深度实战：当 Google 用「扩散」颠覆自回归——从离散文本扩散原理到 MoE 架构、本地推理加速与生产级部署的完全指南（2026）

编程

DiffusionGemma 深度实战：当 Google 用「扩散」颠覆自回归——从离散文本扩散原理到 MoE 架构、本地推理加速与生产级部署的完全指南（2026）
2026-06-16 18:52:52 +0800 CST view 353
Google DeepMind联合NVIDIA发布DiffusionGemma——基于离散文本扩散的实验性开源模型。本文深入解读26B MoE架构、双向注意力机制、本地推理4倍加速原理，附完整代码示例和部署实战。
Google DiffusionGemma 扩散模型 MoE 开源LLM 本地推理 AI推理加速

DFlash 深度实战：块扩散模型如何实现 6 倍无损加速——从自回归瓶颈到并行生成的范式跃迁

编程

DFlash 深度实战：块扩散模型如何实现 6 倍无损加速——从自回归瓶颈到并行生成的范式跃迁
2026-05-23 11:16:44 +0800 CST view 409
深度解析UC San Diego Z Lab提出的DFlash（Block Diffusion for Flash Speculative Decoding），详解块扩散草稿模型如何突破自回归瓶颈，在Qwen3-8B上实现6倍无损加速的架构原理、训练方法与生产级实战代码
LLM推理,投机解码,块扩散模型,大模型加速,DFlash,Speculative Decoding,UC San Diego,PyTorch,深度学习,AI推理优化

DSpark深度解析：DeepSeek联合北大开源的推测解码框架——半自回归生成+置信度调度如何让大模型推理速度飙升85%

编程

DSpark深度解析：DeepSeek联合北大开源的推测解码框架——半自回归生成+置信度调度如何让大模型推理速度飙升85%
2026-07-06 07:43:51 +0800 CST view 174
深度解析DeepSeek联合北京大学开源的DSpark推测解码推理加速框架：半自回归生成架构解决后缀衰减、置信度调度验证机制避免算力浪费、单用户生成速度提升60%-85%、吞吐量最高暴涨661%。含完整代码实战与性能基准测试。
DSpark DeepSeek 推测解码 Speculative Decoding 推理加速半自回归置信度调度大模型推理

vLLM 深度解析：LLM 推理性能的终极引擎——从 PagedAttention 到生产级部署的完整技术内幕

编程

vLLM 深度解析：LLM 推理性能的终极引擎——从 PagedAttention 到生产级部署的完整技术内幕
2026-05-18 08:22:35 +0800 CST view 582
全面解析 vLLM 推理引擎的核心架构，从 PagedAttention 原理到生产级部署实战，涵盖量化推理、多GPU并行、性能调优等完整技术栈
vLLM LLM推理 PagedAttention GPU优化量化推理深度解析

2026大模型推理框架年度横评：vLLM/TGI/TensorRT-LLM/DeepSpeed-MII 架构深度解析与生产级选型指南

编程

2026大模型推理框架年度横评：vLLM/TGI/TensorRT-LLM/DeepSpeed-MII 架构深度解析与生产级选型指南
2026-06-18 17:54:54 +0800 CST view 390
深度横评2026年四大主流大模型推理框架，涵盖PagedAttention架构、ContinuousBatching、算子融合、FP8量化、NVMe卸载等核心技术，配实测数据与生产级选型指南
大模型 LLM 推理框架 vLLM TensorRT-LLM TGI DeepSpeed GPU推理 AI部署 NVIDIA

万字深度解析 LMCache：当 LLM 推理遇见「KV 缓存革命」——从 Transformer 注意力机制到多层存储分级、从 vLLM/SGLang 集成到生产级 PD 拆分的完整技术指南（2026）

编程

万字深度解析 LMCache：当 LLM 推理遇见「KV 缓存革命」——从 Transformer 注意力机制到多层存储分级、从 vLLM/SGLang 集成到生产级 PD 拆分的完整技术指南（2026）
2026-07-02 08:42:52 +0800 CST view 141
深度解析 LMCache 开源项目：LLM 推理 KV 缓存管理层，涵盖架构设计、多级存储、Multiprocess 模式、非前缀复用、PD 拆分等核心技术，15+ 可运行代码示例。
LMCache LLM推理 KV缓存 vLLM SGLang AI推理优化 GPU优化分布式缓存

Microsoft BitNet 深度实战：1比特大模型推理框架——让CPU跑起千亿参数模型的技术革命（2026完全指南）

编程

Microsoft BitNet 深度实战：1比特大模型推理框架——让CPU跑起千亿参数模型的技术革命（2026完全指南）
2026-05-26 12:35:43 +0800 CST view 358
深入解析 Microsoft BitNet 1比特大模型推理框架，从原理到实战，让CPU跑起千亿参数模型。包含完整代码示例、性能优化策略和应用场景分析。
BitNet 模型量化大模型推理 CPU推理 1-bit LLM

WebNN + WebGPU + WASM 三端融合：2026年浏览器端AI推理的终极架构——从零构建生产级推理引擎

编程

WebNN + WebGPU + WASM 三端融合：2026年浏览器端AI推理的终极架构——从零构建生产级推理引擎
2026-06-27 07:12:19 +0800 CST view 172
2026年WebNN、WebGPU、WASM三端融合的浏览器端AI推理架构深度实战。从环境探测、模型加载、推理执行到性能优化，完整代码实现生产级推理引擎。
WebNN WebGPU WASM 浏览器AI推理 ONNX Runtime NPU加速端侧推理

万字深度解析 LMCache：当 LLM 推理遇见 KV Cache 革命——从 TTFT 优化到跨引擎 KV 复用、从 GPU/CPU/Disk 三级存储到分布式 P2P 共享的完整技术指南（2026）

编程

万字深度解析 LMCache：当 LLM 推理遇见 KV Cache 革命——从 TTFT 优化到跨引擎 KV 复用、从 GPU/CPU/Disk 三级存储到分布式 P2P 共享的完整技术指南（2026）
2026-07-03 03:14:31 +0800 CST view 108
深度解析LMCache KV Cache管理层：从TTFT优化原理、GPU/CPU/Disk三级存储架构、跨引擎KV复用、分布式P2P共享，到与vLLM深度集成的生产级部署实战，含完整代码和性能调优指南。
LMCache LLM推理 KV Cache vLLM TTFT优化 GPU优化 AI推理加速分布式缓存

DFlash 深度解析：块扩散模型如何让 LLM 推理加速 6 倍——2026 投机解码完全指南

编程

DFlash 深度解析：块扩散模型如何让 LLM 推理加速 6 倍——2026 投机解码完全指南
2026-05-28 19:39:07 +0800 CST view 549
深入解析 DFlash 块扩散投机解码方案：如何让 Qwen3-8B 实现 6 倍无损加速，超越 EAGLE-3 与 llama.cpp，附 SGLang/vLLM/MLX 完整部署指南。
LLM推理投机解码块扩散 DFlash 推理加速 Transformer优化 GPU CUDA SGLang vLLM

LLM推理引擎深度实战：从PagedAttention到生产级部署，万字长文吃透2026年最关键的AI基础设施

编程

LLM推理引擎深度实战：从PagedAttention到生产级部署，万字长文吃透2026年最关键的AI基础设施
2026-06-27 12:44:29 +0800 CST view 203
2026年LLM推理引擎深度实战：从PagedAttention、连续批处理、量化技术到生产级K8s部署，万字长文覆盖vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI四大框架架构原理与实测对比
LLM推理 vLLM PagedAttention SGLang 推理优化 TensorRT-LLM 生产部署 KV Cache 量化

vLLM 深度实战：当 LLM 推理遇上 PagedAttention——从 KV 缓存管理到生产级高并发服务的完全指南（2026）

编程

vLLM 深度实战：当 LLM 推理遇上 PagedAttention——从 KV 缓存管理到生产级高并发服务的完全指南（2026）
2026-06-08 22:52:24 +0800 CST view 422
深度解析vLLM推理框架的核心原理、PagedAttention创新机制、分布式推理架构，以及生产环境部署的最佳实践。
vLLM PagedAttention LLM推理 KV缓存分布式推理

2026 年 vLLM 推理服务实战：PagedAttention 原理、分布式部署与性能调优完全指南

编程

2026 年 vLLM 推理服务实战：PagedAttention 原理、分布式部署与性能调优完全指南
2026-06-08 22:53:03 +0800 CST view 254
深度解析vLLM推理框架的核心原理、PagedAttention创新机制、分布式推理架构，以及生产环境部署的最佳实践。
vLLM PagedAttention LLM推理 KV缓存分布式推理

大模型推理引擎实战：从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署，把 GPU 利用率榨到极限（vLLM/SGLang 2026 完全指南）

编程

大模型推理引擎实战：从 PagedAttention、Continuous Batching 到投机解码与量化部署，把 GPU 利用率榨到极限（vLLM/SGLang 2026 完全指南）
2026-07-09 09:17:24 +0800 CST view 59
深入剖析 2026 年大模型推理引擎核心技术：PagedAttention、Continuous Batching、Chunked Prefill、RadixAttention 前缀缓存、投机解码与 AWQ/GPTQ/FP8 量化，结合 vLLM 与 SGLang 部署实战，把 GPU 利用率榨到极限的生产级完全指南。
LLM推理引擎 vLLM SGLang 推理优化量化部署投机解码 GPU利用率 KV Cache PagedAttention

分布式 LLM 推理架构深度实战：从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进全链路解析

编程

分布式 LLM 推理架构深度实战：从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进全链路解析
2026-05-09 03:39:58 +0800 CST view 551
深度解析分布式 LLM 推理架构，从 vLLM 单节点到 llm-d 多集群的生产级演进。涵盖推理引擎层、编排调度层、Kubernetes 多机多卡部署实战、性能优化技巧及成本优化策略。
LLM vLLM 分布式推理 Kubernetes Ray 推理引擎

Headroom 深度实战：当 AI Agent 学会了「精打细算」——从 Token 成本黑洞到上下文压缩的底层原理、从 CCR 可逆存储到六大压缩算法的生产级完全指南（2026）

编程

Headroom 深度实战：当 AI Agent 学会了「精打细算」——从 Token 成本黑洞到上下文压缩的底层原理、从 CCR 可逆存储到六大压缩算法的生产级完全指南（2026）
2026-06-21 15:57:54 +0800 CST view 183
深度解析开源项目 Headroom：AI Agent 的上下文压缩中间层，60-95% Token 节省，CCR 可逆存储，六大压缩算法完全指南。
AI编程 Token压缩 Headroom 上下文管理 LLM推理优化 AI Agent

RISC-V 2026 深度实战：当开源架构迎来生态拐点——从玄铁C950性能革命到RVA23统一标准、AI原生支持与开发者实战指南

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RISC-V 2026 深度实战：当开源架构迎来生态拐点——从玄铁C950性能革命到RVA23统一标准、AI原生支持与开发者实战指南
2026-06-18 13:57:24 +0800 CST view 319
深度解析RISC-V 2026年生态拐点：玄铁C950性能突破、RVA23统一标准、AI原生支持、Ubuntu 26.04与Android适配，提供完整开发者实战指南。
RISC-V 开源芯片系统编程 AI推理嵌入式开发性能优化

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