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从 KVCache 到 AI SSD:存储如何成为大模型推理的「第三层」
编程
从 KVCache 到 AI SSD:存储如何成为大模型推理的「第三层」
2026-08-14 13:16:01 +0800 CST
view 19
深度拆解 NVIDIA G3.5 与 CMX、Mooncake KVCache 分离式架构、AI SSD 三大技术路线(英韧 N3X、群联 aiDAPTIV、江波龙 SPU、寅谱-联芸),从 Prefill/Decode 数据路径到生产部署踩坑清单,配完整代码实战与 15 条生产级建议。
AI存储
KVCache
G3.5
CMX
Mooncake
NVIDIA
推理优化
SSD
NVMe
CXL
存储架构
AI基础设施
AI 推理的「存储升维」:NVIDIA G3.5 层、Mooncake 与四大 AI SSD 路线深度对比(2026)
编程
AI 推理的「存储升维」:NVIDIA G3.5 层、Mooncake 与四大 AI SSD 路线深度对比(2026)
2026-08-14 13:16:52 +0800 CST
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深度拆解 NVIDIA G3.5 与 CMX、Mooncake KVCache 分离式架构、AI SSD 四大技术路线(英韧/群联/江波龙/寅谱联芸),从 Prefill/Decode 数据路径到生产部署踩坑清单。
AI存储
KVCache
G3.5
CMX
Mooncake
NVIDIA
推理优化
SSD
NVMe
CXL
存储架构
AI基础设施
Token经济学重写存储格局:NVIDIA CMX/Mooncake 引领推理数据路径革命(2026实战)
编程
Token经济学重写存储格局:NVIDIA CMX/Mooncake 引领推理数据路径革命(2026实战)
2026-08-14 13:17:12 +0800 CST
view 20
从 Prefill/Decode 数据路径到生产部署,深度拆解 NVIDIA CMX G3.5 层、Mooncake KVCache 分离式架构与四大 AI SSD 路线。
AI存储
KVCache
CMX
Mooncake
NVIDIA
推理优化
SSD
NVMe
CXL
存储架构
AI基础设施
AMD ROCm 7.14 正式版深度解析:从技术预览到生产级 AI 基础设施的完整蜕变
编程
AMD ROCm 7.14 正式版深度解析:从技术预览到生产级 AI 基础设施的完整蜕变
2026-07-23 12:16:06 +0800 CST
view 310
深度解析 AMD ROCm 7.14 正式版:TheRock 构建系统、Ryzen AI Max PRO 400 硬件支持、PyTorch 2.12 + JAX 0.10.0 框架支持、HIPify CUDA 迁移实战与 vLLM 推理部署完整指南。
ROCm
AMD GPU
HIP
CUDA迁移
PyTorch
JAX
MI350P
Ryzen AI Max
ROCm 7.14
HTMX 超媒体架构深度拆解:当「HTML即应用」终于从学术论文走进生产环境——从 HATEOAS 到渐进增强的工程范式回归
编程
HTMX 超媒体架构深度拆解:当「HTML即应用」终于从学术论文走进生产环境——从 HATEOAS 到渐进增强的工程范式回归
2026-08-12 17:46:14 +0800 CST
view 51
深度拆解 HTMX 超媒体架构:HATEOAS 理念、核心属性体系、与 React/Vue 的本质差异,以及从零构建博客评论系统的完整实战代码,配 15 条生产踩坑清单。
HTMX
超媒体
HATEOAS
HTML即应用
前端架构
渐进增强
Web开发
Python Flask
HTMX v4 深度拆解:当超媒体驱动范式遇见「HTML First」——从隐式继承到显式配置、ESM/npm 支持与 ~11k 新架构(2026)
编程
HTMX v4 深度拆解:当超媒体驱动范式遇见「HTML First」——从隐式继承到显式配置、ESM/npm 支持与 ~11k 新架构(2026)
2026-07-17 09:17:14 +0800 CST
view 303
深度拆解 HTMX v4(4.0.0-beta5):从隐式继承到显式配置、ESM/npm 一级支持、Brotli 压缩 ~11k、HCON 超媒体控制对象、htmax 全家桶、完整迁移指南与代码实战,一份写给服务端工程师的超媒体驱动架构完全指南(2026)。
HTMX
超媒体
HTML
前端框架
JavaScript
SPA
服务端渲染
REST
HATEOAS
Web开发
wasm-service 深度拆解:当 Rust + Service Worker 把服务器「塞进」浏览器——一种无后端全栈开发的激进实验
编程
wasm-service 深度拆解:当 Rust + Service Worker 把服务器「塞进」浏览器——一种无后端全栈开发的激进实验
2026-07-29 09:16:39 +0800 CST
view 149
深度拆解 wasm-service 项目:Service Worker 拦截 HTTP 请求 + Rust/WebAssembly 执行后端逻辑 + HTMX 处理页面更新,三者结合实现完全前端化的无后端 Web 应用。附架构解析、代码实战与性能评测。
wasm-service
WebAssembly
Rust
HTMX
Service Worker
前端开发
无后端架构
KTransformers 深度拆解:单张 4090 跑满血 DeepSeek-R1 671B,清华团队如何用 CPU/GPU 异构推理实现 28 倍加速
编程
KTransformers 深度拆解:单张 4090 跑满血 DeepSeek-R1 671B,清华团队如何用 CPU/GPU 异构推理实现 28 倍加速
2026-07-29 09:44:03 +0800 CST
view 221
深度拆解清华开源的 KTransformers:MoE 稀疏性卸载、AMX/Marlin 高性能算子、CUDA Graph 与 YAML 注入框架四层架构,单张 4090 跑满血 DeepSeek-R1 671B,附完整部署实战与性能调优清单。
KTransformers
异构推理
MoE
DeepSeek
AMX
CUDA Graph
大模型部署
性能优化
开源
HTMX 深度实战:当"超媒体驱动"重塑 Web 开发范式——从 REST 哲学到不用一行 JavaScript 的现代化全栈指南(2026)
编程
HTMX 深度实战:当"超媒体驱动"重塑 Web 开发范式——从 REST 哲学到不用一行 JavaScript 的现代化全栈指南(2026)
2026-06-11 12:24:17 +0800 CST
view 851
2026年最新!深入讲解 HTMX 超媒体驱动理念,配合 Rust + Axum + HTMX + SSE 完整实战,探讨不用一行 JavaScript 的现代化全栈开发
HTMX
超媒体
HATEOAS
REST
全栈开发
FastAPI
Django
Rust
Axum
HTMX 超媒体实战:不用写 JavaScript 也能做现代化全栈(Rust Axum + FastAPI + Django 三大框架全覆盖)
编程
HTMX 超媒体实战:不用写 JavaScript 也能做现代化全栈(Rust Axum + FastAPI + Django 三大框架全覆盖)
2026-06-11 12:24:49 +0800 CST
view 507
深入讲解 HTMX 超媒体驱动理念,配合 Rust + Axum + HTMX + SSE 完整实战
HTMX
超媒体
HATEOAS
REST
全栈开发
FastAPI
Django
Rust
Axum
MXC 深度实战:当操作系统遇见 AI Agent 安全隔离——从内核层四档隔离到声明式策略、生产部署与跨平台架构的完全指南(2026)
编程
MXC 深度实战:当操作系统遇见 AI Agent 安全隔离——从内核层四档隔离到声明式策略、生产部署与跨平台架构的完全指南(2026)
2026-06-17 10:24:06 +0800 CST
view 533
微软 Build 2026 开源的 MXC 安全沙箱深度解析:从四档隔离级别(进程级/会话级/虚拟机级/云端隔离)到声明式策略模型、跨平台架构实现,以及与 Agent Control Specification 的联动机制。
MXC
AI Agent
安全沙箱
微软
Build 2026
Windows
隔离技术
Kimi K3 深度拆解:2.8 万亿参数开放权重,KDA 线性注意力与 896 专家稀疏路由如何撑起 100 万 token 上下文
编程
Kimi K3 深度拆解:2.8 万亿参数开放权重,KDA 线性注意力与 896 专家稀疏路由如何撑起 100 万 token 上下文
2026-07-30 05:44:46 +0800 CST
view 118
深度拆解月之暗面开源的 Kimi K3:2.8T 参数 Stable Latent MoE(896选16)、KDA 混合线性注意力、AttnRes 与 MXFP4 量化训练,附玩具级代码实现、1M 上下文整库审查实战与冷静的成本边界分析。
Kimi K3
开放权重
MoE
线性注意力
KDA
长上下文
大模型
MXFP4
AI Agent
开源
OmX(oh-my-codex)深度解析:给 Codex 加上工作流引擎,让 AI 助手从「单打独斗」变「团队协作」
编程
OmX(oh-my-codex)深度解析:给 Codex 加上工作流引擎,让 AI 助手从「单打独斗」变「团队协作」
2026-05-13 23:44:56 +0800 CST
view 629
OmX(oh-my-codex)是Yechan-Heo开源的AI编程工作流引擎,两个月斩获16k+Star。通过Planner+Executor+Reviewer多Agent协作架构、HUD实时可视化、Checkpoints回滚机制,让AI助手从单打独斗进化为团队协作。
OmX,oh-my-codex,AI编程,工作流编排,多Agent协作
Remix 3 深度拆解:当全栈框架决定「叛逃」React——从中心栈到 Web 原生、Preact 分叉与 unbundling 范式的一次悬崖勒马
编程
Remix 3 深度拆解:当全栈框架决定「叛逃」React——从中心栈到 Web 原生、Preact 分叉与 unbundling 范式的一次悬崖勒马
2026-08-10 06:12:40 +0800 CST
view 97
深度拆解 Remix 3:从 React 叛逃到 Web 标准、Preact 分叉、Fetch API 路由、Frames HTMX 化与 unbundling 范式,附完整迁移代码与性能实测。
Remix
React
Preact
Web标准
Fetch API
Frames
HTMX
Unbundling
前端框架
全栈开发
微软 Build 2026 深度实战:当「Agent 优先」时代全面降临——从 MAI 自研模型到 MXC 系统级沙箱的生产级完全指南(2026)
编程
微软 Build 2026 深度实战:当「Agent 优先」时代全面降临——从 MAI 自研模型到 MXC 系统级沙箱的生产级完全指南(2026)
2026-06-06 06:06:41 +0800 CST
view 863
微软Build 2026开发者大会全景深度解析:七款MAI自研模型、Scout智能体、MXC安全沙箱、Surface RTX Spark Dev Box、Project Solara全新设备平台的完整技术分析。
微软
Build 2026
MAI模型
AI Agent
MXC
GitHub Copilot
AMD Zen 7 Florence 深度解析:ACE 指令集如何让 x86 芯片在 AI 时代绝地反击
编程
AMD Zen 7 Florence 深度解析:ACE 指令集如何让 x86 芯片在 AI 时代绝地反击
2026-07-26 14:44:50 +0800 CST
view 136
深度解析AMD Zen 7 Florence处理器中的ACE AI计算扩展指令集:与英特尔AMX的架构差异、288核规格、2nm工艺、MRDIMM/LPDDR6内存、开发者编程实战,以及对AI基础设施格局的影响。
Zen 7
Florence
ACE指令集
AMD AI
AMX对比
矩阵乘法
CPU AI加速
EPYC 2028
AMD Zen 7 Florence ACE 指令集深度解析:x86 的 AI 自我革命
编程
AMD Zen 7 Florence ACE 指令集深度解析:x86 的 AI 自我革命
2026-07-26 14:46:05 +0800 CST
view 348
深度解析AMD Zen 7 Florence处理器中的ACE AI计算扩展指令集:与英特尔AMX的架构差异、288核规格、2nm工艺、MRDIMM/LPDDR6内存、开发者编程实战,以及对AI基础设施格局的影响。
Zen 7
Florence
ACE指令集
AMD AI
AMX对比
矩阵乘法
CPU AI加速
EPYC 2028
OmX深度解析:给OpenAI Codex装上工作流引擎,如何补全工程化短板
编程
OmX深度解析:给OpenAI Codex装上工作流引擎,如何补全工程化短板
2026-04-18 10:19:12 +0800 CST
view 1118
深度解析开源项目OmX如何为OpenAI Codex CLI添加工作流引擎,覆盖$deep-interview需求澄清、$ralplan架构规划、$ralph闭环验证、$team多Agent协作四大核心技能,揭示工程化才是AI编程工具的下一场仗。
OmX
oh-my-codex
Codex
OpenAI
AI编程
工作流引擎
多Agent协作
tmux
微软 Build 2026 全景拆解:从MAI-Thinking-1零蒸馏推理到MXC安全沙箱,Agent优先时代的七款自研模型+量子芯片深度技术指南(2026)
编程
微软 Build 2026 全景拆解:从MAI-Thinking-1零蒸馏推理到MXC安全沙箱,Agent优先时代的七款自研模型+量子芯片深度技术指南(2026)
2026-06-10 07:15:42 +0800 CST
view 572
微软Build 2026开发者大会全景技术拆解:MAI-Thinking-1稀疏MoE架构、MAI-Code-1-Flash代码生成、Scout多智能体、MXC内核级安全沙箱、Project Solara Agent Shell、Majorana 2量子芯片,从模型层到硬件层的完整分析
微软
Build 2026
MAI模型
GitHub Copilot
Agent
MXC
Project Solara
量子计算
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
编程
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
2026-07-28 11:48:24 +0800 CST
view 137
深度拆解Google ICLR 2026论文TurboQuant及其工程增强TurboQuant+:极坐标量化+QJL残差编码实现2bit KV Cache压缩,配合llama.cpp跨后端(CUDA/ROCm/Metal/Vulkan)生产级落地,附完整代码实战与选型建议
TurboQuant
KV Cache
LLM推理
llama.cpp
量化
显存优化
Walsh-Hadamard
Vulkan
CUDA
ROCm
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
编程
TurboQuant+ 深度拆解:用 2bit KV Cache 压缩重构 LLM 推理经济学——从 Walsh-Hadamard 旋转到 llama.cpp 生产级落地
2026-07-28 11:50:04 +0800 CST
view 169
深度拆解Google ICLR 2026论文TurboQuant及其工程增强TurboQuant+:极坐标量化+QJL残差编码实现2bit KV Cache压缩,配合llama.cpp跨后端(CUDA/ROCm/Metal/Vulkan)生产级落地,附完整代码实战与选型建议
TurboQuant
KV Cache
LLM推理
llama.cpp
量化
显存优化
Walsh-Hadamard
Vulkan
CUDA
ROCm
TurboQuant+深度拆解:极坐标量化+QJL残差编码——2bit KV Cache压缩重构 LLM 推理经济学
编程
TurboQuant+深度拆解:极坐标量化+QJL残差编码——2bit KV Cache压缩重构 LLM 推理经济学
2026-07-28 11:52:16 +0800 CST
view 214
深度拆解Google ICLR 2026论文TurboQuant及其工程增强TurboQuant+:极坐标量化+QJL残差编码实现2bit KV Cache压缩,配合llama.cpp跨后端(CUDA/ROCm/Metal/Vulkan)生产级落地,附完整代码实战与选型建议
TurboQuant
KV Cache
LLM推理
llama.cpp
量化
显存优化
Walsh-Hadamard
Vulkan
CUDA
ROCm
ECMAScript 2026 正式获批:深度拆解 17 个新特性与开发实战指南
编程
ECMAScript 2026 正式获批:深度拆解 17 个新特性与开发实战指南
2026-07-11 05:14:52 +0800 CST
view 481
2026年6月ECMAScript 2026正式获批,本文深度拆解17个新特性:using资源管理、Error.isError、Array.fromAsync、Math.sumPrecise、Iterator.concat、Map新方法、Uint8Array编码、Temporal API、Records & Tuples、Pattern Matching,配完整代码示例与生产迁移指南
ES2026
JavaScript
ECMAScript
Temporal
前端开发
AMD ROCm 7.14 正式版发布:TheRock 构建系统 × Ryzen AI Max PRO 400 × PyTorch 2.12 生产级实战
编程
AMD ROCm 7.14 正式版发布:TheRock 构建系统 × Ryzen AI Max PRO 400 × PyTorch 2.12 生产级实战
2026-07-23 12:17:54 +0800 CST
view 287
深度解析 AMD ROCm 7.14 正式版:TheRock 模块化构建系统、Ryzen AI Max PRO 400 统一内存架构、PyTorch 2.12+JAX 0.10.0 框架支持,配 HIPify 迁移实战与 vLLM 推理部署完整指南。
ROCm
AMD GPU
HIP
CUDA迁移
PyTorch
JAX
MI350P
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