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接入 Together AI：三个 base_url 别混，限流读响应头而不是抄常量

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2026-09-30 00:03:43
Together AI 托管开放权重模型，三套 base_url（api.together.xyz / api.together.ai / api-inference）容易混。这篇讲清 Serverless、Batch、Provisioned、Dedicated 四条路径的成本取舍，以及动态限流要读响应头、OpenAI 兼容的边界与 429/401/400 排障。
Together 开放权重模型 LLM推理 OpenAI兼容原型容量 k3

Open Interpreter：用 Rust 重写的编码 Agent，一条命令切换低成本模型的 Harness

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2026-09-25 21:08:28
Open Interpreter 是基于 OpenAI Codex 用 Rust 重构的编码 Agent，主打为低成本开放模型匹配最合适的 harness。本文整理项目地址、十余种 harness 的切换方式（/harness）、对 ACP 协议与 Codex SDK（codexPathOverride）的兼容，以及它与原 Python 版社区分支的边界关系。
Rust AI Agent 开源项目 Codex k3

自己也能当"预言家"！把真实资料丢进去，让成千上万个 AI 智能体在平行世界里互动，提前推演舆情、策略和故事走向

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2026-09-22 21:47:01
MiroFish 是一个基于多智能体的开源预测引擎（AGPL-3.0，Python，GitHub 约 7.4 万星）。上传种子资料并用自然语言描述需求，它会构造平行数字世界，让成千上万个带长期记忆的智能体互动演化，输出预测报告。本文附源码部署与 Docker 部署的完整步骤。
MiroFish 多智能体群体智能开源项目 Python k3 MIR 6G 草案

vLLM v0.29.0 版本解读：Model Runner V2 全面默认与新一代推理优化

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2026-09-09 17:12:00
vLLM v0.29.0 发布：Model Runner V2 成为所有模型默认执行路径，新增 Hy4、腾讯 770B MoE、Qwen3.8-Flash-Next 等模型支持，并为 Kimi-K3 与 DeepSeek V4 提供端到端与 kernel 级性能优化，值得推理服务升级关注。
vLLM LLM 推理 Model Runner V2 开源项目性能优化低显存 k3

OBS Studio 32.2 更新说明：SDR 合成 HDR 滤镜、动态码率与 Apple Silicon 迁移

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2026-09-09 11:17:14
OBS Studio 32.2 更新：NVIDIA SDK 升至 13（最低驱动 570）、新增 SDR→HDR 合成滤镜与动态码率支持，Apple Silicon 强制迁移、macOS 12 停止支持。直播与录制用户升级前需核对驱动与插件版本。
OBS 直播录屏 NVENC 开源软件 k3 Qt

Kimi K3 架构深度解析：从第一性原理吃透 2.8 万亿参数 MoE 模型的三层核心创新

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2026-08-01 14:17:55
深度解析 Kimi K3 的三大架构创新：KDA 混合线性注意力、Attention Residuals 注意力残差、Stable LatentMoE 分位数均衡路由，从第一性原理配代码示例吃透 2.8 万亿参数 MoE 模型。
Kimi K3 MoE KDA AttnRes StableLatentMoE LLM 开源大模型

Kimi K3 架构深度拆解：从 Attention 演进到工程落地的全链路解析

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2026-07-30 07:44:52
深入解析 Kimi K3 的三大架构创新：KDA 混合线性注意力、Attention Residuals 和 Stable LatentMoE，配有代码示例和工程分析。
Kimi K3 MoE 线性注意力 Attention Residuals Stable LatentMoE 大模型架构

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