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百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 把 KV Cache 压成常数,长文档 OCR 终于迎来「一次看完」时代
编程
百度 Unlimited OCR 深度解析:R-SWA 把 KV Cache 压成常数,长文档 OCR 终于迎来「一次看完」时代
2026-06-29 15:13:32 +0800 CST
view 246
百度 Unlimited OCR 用 R-SWA 机制把 KV Cache 压成常数,首次实现 40+ 页文档单次前向解析。深度解析 R-SWA 原理、模型架构、性能基准与实战部署。
百度
Unlimited OCR
OCR
R-SWA
KV Cache
长文档
端到端OCR
DeepEncoder
MoE
参考滑动窗口注意力
Kimi K2.7 Code 接入 GitHub Copilot:开源代码模型的里程碑时刻
编程
Kimi K2.7 Code 接入 GitHub Copilot:开源代码模型的里程碑时刻
2026-07-05 13:12:17 +0800 CST
view 847
GitHub Copilot首次接入开源模型Kimi K2.7 Code的技术深度解析,从MoE架构、MLA注意力机制、性能基准到实战体验和私有化部署方案,全面拆解这一里程碑事件对开发者的意义。
Kimi K2.7 Code
GitHub Copilot
开源模型
MoE
AI编程
代码模型
月之暗面
Go 1.27 的小对象分配革命:当编译器学会为每个尺寸定制 malloc
编程
Go 1.27 的小对象分配革命:当编译器学会为每个尺寸定制 malloc
2026-07-05 16:38:18 +0800 CST
view 159
Go 1.27编译器为小于80字节的小对象生成尺寸特化分配代码,绕过mallocgc通用路径,直接内联分配逻辑。小对象分配延迟降低约30%,整体免费1%性能提升,无需改代码。解析Swiss Tables/Green Tea GC/栈分配的基础建设如何促成这一优化。
Go
Go 1.27
编译器
性能优化
内存管理
malloc
小对象分配
尺寸特化
mallocgc
GreenTeaGC
SwissTables
栈分配
GOEXPERIMENT
DeepSeek V4 Flash 深度解析:284B总参、13B激活的MoE开源模型,凭什么成为2026年度「性价比之王」?
编程
DeepSeek V4 Flash 深度解析:284B总参、13B激活的MoE开源模型,凭什么成为2026年度「性价比之王」?
2026-06-29 22:12:39 +0800 CST
view 561
深度解析DeepSeek V4 Flash架构:CSA/HCA混合注意力、MoE细粒度路由、DSpark推测解码技术,附完整部署代码与Benchmark对比
DeepSeek
V4
MoE
开源模型
AI推理
DSpark
CSA
大模型
DiffusionGemma 深度实战:当 Google 用「扩散」颠覆自回归——从离散文本扩散原理到 MoE 架构、本地推理加速与生产级部署的完全指南(2026)
编程
DiffusionGemma 深度实战:当 Google 用「扩散」颠覆自回归——从离散文本扩散原理到 MoE 架构、本地推理加速与生产级部署的完全指南(2026)
2026-06-16 18:52:52 +0800 CST
view 429
Google DeepMind联合NVIDIA发布DiffusionGemma——基于离散文本扩散的实验性开源模型。本文深入解读26B MoE架构、双向注意力机制、本地推理4倍加速原理,附完整代码示例和部署实战。
Google
DiffusionGemma
扩散模型
MoE
开源LLM
本地推理
AI推理加速
TileKernels 深度解析:DeepSeek 用 80 行代码榨干 GPU,算子开发范式的降维打击
编程
TileKernels 深度解析:DeepSeek 用 80 行代码榨干 GPU,算子开发范式的降维打击
2026-04-30 03:22:15 +0800 CST
view 785
深度解析 DeepSeek 开源的高性能 GPU 算子库 TileKernels:基于 TileLang DSL 用 80 行代码实现手写 CUDA 级性能,覆盖 MoE Gating/Routing、FP8/FP4 量化、Engram 门控等七大算子家族,首次原生支持 NVIDIA Blackwell 架构,并通过 TVM 编译器打通昇腾等国产芯片。
DeepSeek
TileKernels
GPU
CUDA
TileLang
MoE
算子优化
DeepSeek V4 Flash 深度解析:开源大模型的 Agent 时代新范式
编程
DeepSeek V4 Flash 深度解析:开源大模型的 Agent 时代新范式
2026-06-30 09:16:27 +0800 CST
view 515
深度解析 DeepSeek V4 Flash 的 Ultra-MoE、CSA+HCA 混合注意力、mHC 流形约束、Engram 条件记忆四大架构创新,以及 DSpark 投机解码带来的 60-85% 推理加速。涵盖 SWE-bench 79% 性能分析、API 调用实战与部署方案。
DeepSeek
V4 Flash
MoE
开源大模型
AI Agent
DeepSeek V4 Flash 深度解析:MoE架构如何重塑大模型推理效率
编程
DeepSeek V4 Flash 深度解析:MoE架构如何重塑大模型推理效率
2026-06-30 09:46:12 +0800 CST
view 357
2026年,大模型战场迎来最激烈的性能竞赛。DeepSeek V4 Flash以2840亿总参数、130亿激活参数、百万token上下文支持,横扫开源模型性能榜单。本文从开发者视角出发,深入剖析其MoE架构设计、推理优化策略、国产算力适配,以及如何在实际项目中用好这个'性价比之王'。
MoE架构
DeepSeek
V4 Flash
大模型
AI推理
开源模型
Python
代码优化
DiffusionGemma 深度实战:当离散文本扩散颠覆自回归霸权——从并行去噪原理到 MoE 架构、本地推理优化与混合范式展望的生产级完全指南(2026)
编程
DiffusionGemma 深度实战:当离散文本扩散颠覆自回归霸权——从并行去噪原理到 MoE 架构、本地推理优化与混合范式展望的生产级完全指南(2026)
2026-06-17 07:55:50 +0800 CST
view 292
Google开源DiffusionGemma:基于离散文本扩散的26B MoE模型,并行去噪实现4倍推理加速,双向注意力天然支持代码补全与行内编辑
DiffusionGemma
LLM
扩散模型
推理加速
MoE
Kimi K2.7 Code 深度实战:当 1 万亿参数 MoE 架构遇见编码 Agent——从 256K 超长上下文到 thinking-token 暴降 30% 的生产级完全指南(2026)
编程
Kimi K2.7 Code 深度实战:当 1 万亿参数 MoE 架构遇见编码 Agent——从 256K 超长上下文到 thinking-token 暴降 30% 的生产级完全指南(2026)
2026-06-17 08:28:27 +0800 CST
view 375
深度解析月之暗面Kimi K2.7 Code开源编程模型:1T MoE架构、256K超长上下文、thinking-token暴降30%的生产级完全指南。涵盖架构原理、API接入、本地部署、Agent集成、性能优化等全链路实战。
Kimi
K2.7
AI编程
MoE架构
长上下文
Agent
Kimi K2.7 Code 完全指南:当 1 万亿参数 MoE 遇见编码 Agent——256K 上下文×thinking-token 暴降 30% 的生产级实战(2026)
编程
Kimi K2.7 Code 完全指南:当 1 万亿参数 MoE 遇见编码 Agent——256K 上下文×thinking-token 暴降 30% 的生产级实战(2026)
2026-06-17 08:28:57 +0800 CST
view 393
深度解析月之暗面Kimi K2.7 Code开源编程模型:1T MoE架构、256K超长上下文、thinking-token暴降30%的生产级完全指南。涵盖架构原理、API接入、本地部署、Agent集成、性能优化等全链路实战。
Kimi
K2.7
AI编程
MoE架构
长上下文
Agent
百度开源Unlimited OCR:3B参数500M激活拿下全球第一,疑似DeepSeek出走大神之作
编程
百度开源Unlimited OCR:3B参数500M激活拿下全球第一,疑似DeepSeek出走大神之作
2026-06-22 20:57:32 +0800 CST
view 764
百度开源Unlimited OCR:3B参数500M激活,在OmniDocBench v1.6拿下93.92%端到端SOTA超越Qwen3-VL和Gemini。核心技术R-SWA参考滑动窗口注意力+DeepEncoder 16倍视觉压缩,实现40+页长程解析不失忆。疑似DeepSeek OCR核心作者魏浩然出走百度之作。
百度
OCR
开源
R-SWA
DeepEncoder
MoE
长程解析
SOTA
1.6万亿参数,1M上下文,仅需27%算力:DeepSeek-V4-Pro 如何重新定义长文本推理
编程
1.6万亿参数,1M上下文,仅需27%算力:DeepSeek-V4-Pro 如何重新定义长文本推理
2026-05-11 10:53:54 +0800 CST
view 612
DeepSeek-V4-Pro 以 1.6T 总参数、49B 激活参数的 MoE 架构,原生支持 100 万 token 上下文,同时将推理算力降至 V3.2 的 27%、KV Cache 降至 10%。本文深度解析 CSA/HCA 混合注意力机制、mHC 流形约束超连接、KV Cache 极致优化、Muon 优化器等核心技术创新,以及如何在 Ollama、vLLM、官方 API 三种方式下部署运行。
DeepSeek-V4,MoE架构,CSA注意力,HCA注意力,KV Cache,1M上下文,长文本推理,开源大模型
百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
编程
百度 Unlimited-OCR 深度解析:R-SWA 注意力机制如何用 3B 参数打爆百亿模型
2026-06-30 16:16:03 +0800 CST
view 221
2026年6月百度开源Unlimited-OCR深度解析:R-SWA参考滑动窗口注意力机制将KV Cache从线性增长压成常数,3B MoE模型用500M激活参数在OmniDocBench上以93.92%总分刷新SOTA,打爆Qwen3-VL 72B和Gemini 2.5 Pro。万字长文从架构原理到代码实战全覆盖。
Unlimited-OCR
端到端OCR
R-SWA
百度
注意力机制
大模型
MoE
深度学习
AI开源
文档解析
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数大模型如何用「零计算专家」和「稀疏注意力」在国产算力上跑出 SWE-bench Pro 59.5 分——从架构设计到 API 接入的完整实战指南
编程
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数大模型如何用「零计算专家」和「稀疏注意力」在国产算力上跑出 SWE-bench Pro 59.5 分——从架构设计到 API 接入的完整实战指南
2026-07-06 11:44:38 +0800 CST
view 340
深度解析美团开源LongCat-2.0万亿参数大模型:MoE架构1.6T参数/48B激活、LongCat稀疏注意力(LSA)实现1M上下文、零计算专家动态激活、MOPD多专家融合、五万卡国产算力全流程训练、SWE-bench Pro 59.5超越GPT-5.5。含完整API接入代码实战。
LongCat
美团
大模型
MoE
稀疏注意力
国产算力
Agentic Coding
开源
Kimi K2.7 Code 深度解析:万亿参数 MoE 编程模型如何用 MLA 注意力和反过度思考机制成为 GitHub Copilot 首个开源模型——从架构设计到生产部署的完整实战指南
编程
Kimi K2.7 Code 深度解析:万亿参数 MoE 编程模型如何用 MLA 注意力和反过度思考机制成为 GitHub Copilot 首个开源模型——从架构设计到生产部署的完整实战指南
2026-07-06 12:13:00 +0800 CST
view 383
深度解析月之暗面Kimi K2.7 Code:1.1万亿参数MoE架构、MLA多头潜在注意力、384专家动态路由、token消耗降30%、MCP Mark Verified 81.1分反超Opus 4.8。GitHub Copilot首个开源模型,含完整API接入与本地部署实战。
Kimi K2.7 Code
MoE
MLA
GitHub Copilot
开源模型
编程模型
月之暗面
Moonshot AI
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
编程
万字深度解析百度 Unlimited OCR:当 R-SWA 遇见 MoE——3B 参数如何碾压端到端 OCR 全场(2026)
2026-07-01 03:42:17 +0800 CST
view 255
2026年6月百度开源Unlimited OCR,5天GitHub Star破万。深度解析R-SWA注意力机制、MoE架构、16倍视觉Token压缩,以及为何能将KV Cache从线性增长压成常数。
Unlimited OCR
OCR
R-SWA
MoE
百度
深度学习
计算机视觉
文档识别
KV Cache
colibrì 深度拆解:当1300行纯C在25GB笔记本上跑起744B大模型——纯C运行时、MoE稀疏激活与智谱GLM-5.2的工程奇迹(2026)
编程
colibrì 深度拆解:当1300行纯C在25GB笔记本上跑起744B大模型——纯C运行时、MoE稀疏激活与智谱GLM-5.2的工程奇迹(2026)
2026-07-19 09:14:11 +0800 CST
view 251
纯C语言实现的大模型推理引擎,仅用1300行代码在25GB内存笔记本上运行744B参数的GLM-5.2 MoE模型,含完整代码示例与技术解析
C语言
GLM-5.2
MoE
大模型推理
量化
AVX2
MLA注意力
推测解码
Apple Silicon
Elixir 1.19 深度实战:从类型系统飞跃到编译速度4倍提升——2026年函数式编程的性能革命完全指南
编程
Elixir 1.19 深度实战:从类型系统飞跃到编译速度4倍提升——2026年函数式编程的性能革命完全指南
2026-05-24 09:09:31 +0800 CST
view 483
Elixir v1.19.0 深度解析:类型系统推断飞跃、编译速度最高4倍提升、OTP 28支持、OpenChain供应链安全认证。从架构原理到生产级代码实战,全面掌握这次重大更新。
Elixir
Phoenix
BEAM
OTP28
函数式编程
DiffusionGemma 深度实战:当谷歌用图像扩散的逻辑重塑文本生成——从离散扩散原理到 4 倍推理加速的生产级完全指南(2026)
编程
DiffusionGemma 深度实战:当谷歌用图像扩散的逻辑重塑文本生成——从离散扩散原理到 4 倍推理加速的生产级完全指南(2026)
2026-06-17 23:28:33 +0800 CST
view 460
2026年6月谷歌开源DiffusionGemma,26B MoE参数仅激活3.8B,通过离散扩散实现4倍推理加速。本文从原理、架构、代码实战、性能优化全面深度解析这一范式级创新。
DiffusionGemma
谷歌
文本扩散
MoE
AI推理
Gemma
开源模型
离散扩散
并行生成
深度学习
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6 万亿参数遇见 DSA 稀疏注意力——开源大模型如何让 API 账单暴降 95%(2026)
编程
万字深度解析 DeepSeek V4:当 1.6 万亿参数遇见 DSA 稀疏注意力——开源大模型如何让 API 账单暴降 95%(2026)
2026-07-01 07:13:58 +0800 CST
view 264
2026年4月DeepSeek V4发布,1.6万亿参数+百万上下文+SWE-Bench 80.6%,API成本暴降95%。深度解析DSA稀疏注意力、MoE架构、生产级部署实战。
DeepSeek V4
DSA 稀疏注意力
MoE 架构
百万上下文
开源大模型
API 成本优化
大模型部署
Agent 能力
SWE-Bench
DeepSeek
Go 1.23 深度解析:性能认知革命与云原生范式的深度适配
编程
Go 1.23 深度解析:性能认知革命与云原生范式的深度适配
2026-05-12 02:28:37 +0800 CST
view 533
深度解析Go 1.23的核心突破:性能认知框架从被动调优转向主动设计、GC P99停顿降低37%(启用gcplineline)、泛型约束简化(T语法)、net/http HTTP/3统一收口、strings/bytes包零分配优化、Windows UTF-8原生支持、GOEXPERIMENT特性(gcplineline/fieldtrack/bignum/rtmlock)、零拷贝切片操作unsafe.String/slice
Go1.23,性能优化,GC,泛型,HTTP/3,标准库,Windows,GOEXPERIMENT,零拷贝,云原生
colibrì 深度拆解:1300行纯C代码驱动7440亿参数大模型——当「不可能」变成「只是慢」
编程
colibrì 深度拆解:1300行纯C代码驱动7440亿参数大模型——当「不可能」变成「只是慢」
2026-07-19 14:42:08 +0800 CST
view 116
深度拆解 colibrì 项目:一位意大利开发者用 10 天、1300 行纯 C 代码,在 25GB 笔记本上运行 7440 亿参数大模型的工程全貌。涵盖 MoE 稀疏推理、NVMe 流式专家、MLA 注意力、MTP 推测解码等核心技术的完整解析。
C语言
MoE
大模型
NVMe
量化
GPU
深度学习
GLM-5.2
推理引擎
推测解码
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数 MoE 大模型如何用国产算力 + LSA 稀疏注意力 + 零计算专家打造 Agentic Coding 王者——从架构原理到生产级实战的完整指南
编程
LongCat-2.0 深度解析:美团万亿参数 MoE 大模型如何用国产算力 + LSA 稀疏注意力 + 零计算专家打造 Agentic Coding 王者——从架构原理到生产级实战的完整指南
2026-07-07 00:13:46 +0800 CST
view 203
深度解析美团开源的LongCat-2.0万亿参数MoE大模型:50K国产卡全流程训练、LSA稀疏注意力实现1M超长上下文、零计算专家动态激活33B-56B、MOPD多专家融合、SWE-bench Pro 59.5超越GPT-5.5。从架构原理到生产级实战的完整指南。
LongCat-2.0
美团
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万亿参数
国产算力
LSA稀疏注意力
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