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Play Billing 服务端验单与 RTDN：acknowledge 窗口最短只有 1.5 天

Play Billing 服务端验单与 RTDN：acknowledge 窗口最短只有 1.5 天
2026-09-26 09:01:00
Google Play 内购服务端集成的排障笔记：RTDN 只是状态信号不含交易数据，验单事实来源是 purchases.subscriptionsv2.get，新订阅 3 天内未 acknowledge 会被自动退款（预付费方案窗口按时长折半），并梳理宽限期、静默宽限期、账号保留、重新订阅与待审核退款的状态流转。
Google Play Billing 内购 RTDN 服务端验单支付

Gemini Deep Research 接入：只能用 Interactions API，再加 60 分钟上限、store=true 和 MCP 私有数据

Gemini Deep Research 接入：只能用 Interactions API，再加 60 分钟上限、store=true 和 MCP 私有数据
2026-09-13 00:04:50
把 Google 的 Gemini Deep Research / Deep Research Max 接进内部流程的实操笔记：只有 Interactions API 可用、background 必须配 store=true、企业版要同时开 stream、60 分钟研究上限对 cron 排期的影响，以及用 MCP server 挂私有数据、allowed_tools 收窄权限的取舍。
Google Research Gemini Deep Interactions API AI Agent

Google 开源 OSV-Scanner：一条命令扫出所有依赖漏洞，还带离线模式

Google 开源 OSV-Scanner：一条命令扫出所有依赖漏洞，还带离线模式
2026-09-12 09:51:31
OSV-Scanner 是 Google 官方出品的依赖漏洞扫描工具：基于权威 OSV.dev 数据库，支持 11+ 种语言与 19+ 种锁文件类型，可扫源码目录、容器镜像分层识别漏洞引入层，支持完全离线扫描与引导式修复建议，还能做许可证检查并集成 pre-commit 钩子。
OSV-Scanner 漏洞扫描依赖安全 Google DevSecOps

Google 开源 TimesFM：1000 亿时间点预训练，扔数据就出预测零训练

Google 开源 TimesFM：1000 亿时间点预训练，扔数据就出预测零训练
2026-09-12 09:51:27
TimesFM 是 Google Research 开源的时间序列预测基础模型：在 1000 亿真实世界时间点上预训练，零样本开箱即用，无需针对场景微调；最新 2.5 版仅 200M 参数、支持 16k 上下文、可选 30M 分位数头输出置信区间，已集成 BigQuery ML、Google Sheets，Apache 2.0 可商用。
TimesFM 时间序列预测模型 Google 机器学习

Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 发布：更强的推理编码与网络安全模型

Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 发布：更强的推理编码与网络安全模型
2026-09-07 07:12:42
Google 发布 Gemini 3.8 Flash（六周内第三个 Flash，最强推理编码模型，DeepSWE 超大多数更大前沿模型）与 3.8 Flash Cyber（漏洞发现成功率超 70%、修补达前沿的网络安全模型），定价不变。
Google Gemini 大模型 AI编码网络安全 Agent

Google 8 月技术更新盘点：语音转写模型、视频生成与开放模型生态

Google 8 月技术更新盘点：语音转写模型、视频生成与开放模型生态
2026-09-07 06:13:25
Google 2026 年 8 月 AI 动态盘点：Gemini 3.7 Flash 半价发布、Gemini 3.5 Transcribe 实时语音转写、Omni 1.1 Flash 视频生成、Gemma 超 10 亿下载、Pixel 11 系列与 WeatherNext 2 开源等。
Google Gemini AI模型语音转写视频生成开源

Google 修复 Gemini 3.8 Flash AI 模式引用缺失 Bug

Google 修复 Gemini 3.8 Flash AI 模式引用缺失 Bug
2026-09-05 23:15:22
Google修复了Gemini 3.8 Flash在AI模式下的引用缺失Bug：部分AI生成回答没有附带引用或来源链接。问题在推出Gemini 3.8 Flash后不久被发现，影响用户对AI内容的可信度判断。Google通过模型微调和后处理修复了问题。文章分析了可能的技术原因（模型架构限制、引用生成复杂性、训练数据偏差、后处理Bug），并对AI搜索行业提出启示。
Google Gemini AI搜索引用 Bug修复大模型 AI模式可信度

Android Skills：Google 官方 Android 开发 AI 指令集，近3000 Star

Android Skills：Google 官方 Android 开发 AI 指令集，近3000 Star
2026-09-05 19:00:27
介绍 Google 官方推出的 Android Skills：将 Android 开发常见迁移升级任务打包成 6 个知识模块，覆盖 AGP 9 升级、Compose 迁移、Edge-to-edge 适配等，遵循 Agent Skills 开放标准可在 26 个平台使用，近 3000 Star。
Android Skills Google Android开发 AGP升级 Compose迁移 Agent Skills

TimesFM 2.5 解读：Google 开源的时间序列基础模型，200M 参数支持 16K 上下文

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2026-09-05 17:08:49
解读 Google Research 开源的时间序列基础模型 TimesFM 2.5：decoder-only 架构、200M 参数、16K 上下文、连续分位数预测、XReg 协变量支持、LoRA 微调。涵盖版本演进、核心特性、安装与代码示例、与 ARIMA/Prophet/LSTM 的对比，以及适用场景与局限。
TimesFM 时间序列 Google

Kubernetes 深度拆解：当 Google 决定「干掉 Kubernetes 的控制平面」——从 1.36 的 DRA 革命到 Agent Substrate 的 30 倍超额订阅，一个容器编排平台如何被重新定义为 AI 智能体的操作系统

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2026-08-04 15:44:36
深度拆解Kubernetes从容器编排到AI原生基础设施的范式革命：K8s 1.36 DRA GA、用户命名空间GA、PodGroup API，Google Agent Sandbox安全沙箱、Agent Substrate 30倍超额订阅调度层，附完整部署实战指南
Kubernetes AI原生 Agent Substrate Agent Sandbox DRA 容器编排云原生 GKE gVisor PodGroup 智能体调度 Google

A2A 协议深度拆解：当 Agent 开始「互相打电话」——从 AgentCard 发现机制、Task 状态机到多智能体编排的工程全貌（2026）

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2026-07-19 04:14:54
A2A（Agent2Agent）协议深度拆解：从 AgentCard 发现机制、Message/Part 数据模型、Task 状态机到流式 SSE 与多智能体编排，含从零实现的最小 A2A Server/Client 与 2026 生产级工程要点。
A2A Agent2Agent 多智能体 AI Agent 协议 MCP JSON-RPC Google

当 Agent 学会「找 Agent 帮忙」：Google A2A 协议深度实战，一次把多智能体协作讲透（2026）

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2026-07-13 07:19:24
深度实战 Google A2A（Agent2Agent）协议：从 AgentCard、Task 生命周期、Message/Part，到可运行的代码评审 Agent、多智能体编排器与企业级鉴权，一次把多智能体协作讲透（2026）。
A2A Agent2Agent 多智能体 MCP 智能体协作 Google Linux Foundation 协议

A2A Protocol 深度解析：让 AI Agent 真正"组队开黑"的通信革命

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2026-07-07 18:44:21
深度解析 Google 开源的 A2A Protocol（Agent-to-Agent Protocol），这是让不同框架、不同厂商的 AI Agent 能够相互发现、通信和协作的开放标准。文章涵盖协议设计、核心概念、实战代码、企业级应用实践，以及与 MCP 的对比分析。
A2A Agent Protocol AI Google Linux Foundation

Chrome DevTools MCP 深度解析：Google 官方 45K Stars 的 AI 浏览器调试协议如何让编码 Agent 掌控 Console、Network、Performance 全链路——从 MCP 协议架构到生产级前端调试工作流的完整实战指南

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2026-07-07 01:12:47
深度解析Google官方开源的Chrome DevTools MCP：45K+ Stars，通过MCP协议将Chrome DevTools的完整调试能力暴露给AI编码Agent。从协议架构、10大类40+工具清单、与Playwright MCP对比到WebMCP下一代标准。
Chrome DevTools MCP AI Agent 浏览器调试 Google Console Performance 前端开发开源

Gemini CLI 深度解析：Google 开源的终端 AI Agent 如何用 Gemini 3 + 100 万上下文 + MCP 生态重新定义命令行编程——从架构设计到生产级工作流的完整实战指南

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2026-07-06 18:43:51
深度解析Google开源的Gemini CLI终端AI Agent：Gemini 3模型、100万token上下文窗口、内置Google Search联网、MCP协议扩展、Agent Skills子代理系统、自动记忆、沙箱隔离、Headless模式。从架构设计到生产级工作流的完整实战指南，含Claude Code和Codex CLI对比。
Gemini CLI Google AI Agent 终端 MCP Gemini 3 TypeScript 开源编程工具

Google把操作电脑塞进Gemini 3.5 Flash了

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2026-06-25 20:56:55
Google正式将计算机操作能力原生集成进Gemini 3.5 Flash——模型现在可以看屏幕截图、理解当前界面，并给出下一步操作建议（点击按钮、输入文字、滚动页面、完成表单、检查网页流程）。这不是简单的功能更新，而是AI Agent从聊天走向真正干活的关键一步。不依赖固定选择器，像人一样看界面、理解上下文、做出判断。
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狂揽50000 Star！谷歌开源Agent Skills：让AI从只会写代码进化成懂工程有纪律的靠谱队友

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2026-06-16 19:45:38
Google开源Agent Skills（50000+ Star）：把《Software Engineering at Google》方法论拆解成20+独立Skill，/spec需求定义+/plan任务拆解+/ship三Agent并行评审，让AI从只会写代码进化成懂工程有纪律的靠谱队友。
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2026-06-16 18:52:52
Google DeepMind联合NVIDIA发布DiffusionGemma——基于离散文本扩散的实验性开源模型。本文深入解读26B MoE架构、双向注意力机制、本地推理4倍加速原理，附完整代码示例和部署实战。
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2026-06-14 17:49:38
深入解析 Google Gemma 4 12B 的无编码器统一多模态架构，从技术原理到生产部署的完整指南
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2026-06-14 17:49:21
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2026-06-14 01:18:58
2026年6月Google开源DiffusionGemma——基于离散扩散技术的文本生成模型，打破传统自回归范式，实现4倍生成速度提升。本文深入解析其架构原理、性能实测、代码实战与生产落地。
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Google LangExtract 深度实战教程，详解如何从非结构化文本中提取结构化信息，包含精确源定位、交互式可视化、长文档优化等核心特性，附完整代码示例。
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2026-05-30 15:10:01
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