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ToolGrad 复现笔记：不用 ToolBench key 先跑 MCP demo，A100 上再补 BFCL 与 SFT

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2026-09-13 00:06:09
Google 参与的 ACL 2026 论文 ToolGrad 复现笔记：answer-first 生成工具调用数据，先用 MCP filesystem demo 零 GPU 验证框架，再在 A100 上跑 BFCL 评测与 Gemma-3 SFT，最后才需要 ToolBench key 生成自己的 ToolGrad-500，附完整命令与数据集/模型地址。
Google-Research ToolGrad 工具调用 BFCL Gemma MCP

Google 开源 TranslateGemma：55 种语言翻译模型，还能直接看图翻译

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2026-09-12 09:47:05
Google 开源专为翻译任务调优的 TranslateGemma 模型（4B/12B/27B），覆盖 55 种语言，12B 版本性能超越 27B 且可在消费级显卡运行，支持直接翻译图像中的文字，可在手机、笔记本上部署出私有版 Google 翻译。
TranslateGemma Gemma 机器翻译多模态开源模型

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2026-06-21 08:54:17
Ollama 0.30 深度解析：双引擎推理架构、Gemma 4 QAT、Cohere2 MoE、ollama launch 生态与生产级部署完全指南
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DiffusionGemma 深度实战：当谷歌用图像扩散的逻辑重塑文本生成——从离散扩散原理到 4 倍推理加速的生产级完全指南（2026）

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2026-06-17 23:28:33
2026年6月谷歌开源DiffusionGemma，26B MoE参数仅激活3.8B，通过离散扩散实现4倍推理加速。本文从原理、架构、代码实战、性能优化全面深度解析这一范式级创新。
DiffusionGemma 谷歌文本扩散 MoE AI推理 Gemma 开源模型离散扩散并行生成深度学习

DiffusionGemma 深度实战：当文本扩散重新定义本地AI推理——从'打字机'到'印刷机'的4倍速架构革命

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2026-06-12 17:21:39
2026年6月Google发布DiffusionGemma，首个生产级文本扩散大模型，本地推理速度提升4倍。本文深入剖析其从自回归到并行生成的架构革命，附完整代码实战。
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Gemma 4 架构解密：MoE 路由 × GQA 注意力 × Thinking Mode——31B 如何击败 20 倍参数对手

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2026-04-19 17:47:49
深入解析 Google Gemma 4 的核心技术架构：MoE 稀疏专家路由、GQA 分组查询注意力、PLE 逐层嵌入、Thinking Mode 推理机制，详解 31B 模型如何以小博大击败 20 倍参数对手，附全场景部署实战代码。
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Gemma MacOS Tuner 深度解析：在 Apple Silicon 上用 PyTorch 和 MPS 高效微调多模态 Gemma

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2026-04-09 01:14:39
详解 gemma-tuner-multimodal 项目：在 Apple Silicon 上通过 PyTorch MPS 后端对 Google Gemma 系列模型进行 LoRA 微调，支持文本、图像、音频三种模态，完全本地运行，数据不出机器，零 NVIDIA GPU 依赖。
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