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在 3.2GB 显存上微调 1.7B 模型：FineTune Studio 的构建实践

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2026-09-05 22:15:52
开发者分享构建 FineTune Studio 的经历——一个让普通人在消费级显卡上微调大语言模型的开源工具。核心技术是 QLoRA（4-bit量化+低秩适配+分页优化器），配合梯度检查点、CPU卸载、8-bit优化器等显存优化技巧，在3.2GB显存上完成1.7B模型微调。
大模型微调 QLoRA FineTune Studio LLM 开源低显存 AI

Unsloth 深度实战：从 Triton 内核优化到 70% 显存压缩——2026 年 LLM 本地微调的工业级完全指南

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2026-05-23 20:00:37
深度剖析 Unsloth 如何通过手写 Triton 内核、智能显存管理和 LoRA/QLoRA 优化，实现训练速度 2-5 倍提升、显存占用降低 70% 的技术奇迹。
LLM 微调 Unsloth LoRA 深度学习

Gemma MacOS Tuner 深度解析：在 Apple Silicon 上用 PyTorch 和 MPS 高效微调多模态 Gemma

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2026-04-09 01:14:39
详解 gemma-tuner-multimodal 项目：在 Apple Silicon 上通过 PyTorch MPS 后端对 Google Gemma 系列模型进行 LoRA 微调，支持文本、图像、音频三种模态，完全本地运行，数据不出机器，零 NVIDIA GPU 依赖。
Gemma Apple Silicon PyTorch MPS LoRA 微调 Machine Learning

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