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走进 vLLM：一个请求从 API 到 GPU 执行的完整路径

走进 vLLM：一个请求从 API 到 GPU 执行的完整路径
2026-09-07 21:11:16
基于 vLLM 0.22.0 的源码走查：LLM.generate 到 EngineCore 的进程边界、预算型调度、输入展平、paged KV-cache 访问与持续批处理循环，附延迟排查实践要点。
AI vLLM 推理性能

Claude Fable 5 与 Opus 4.8：2026 年完整指南

Claude Fable 5 与 Opus 4.8：2026 年完整指南
2026-09-06 02:13:04
Claude Fable 5自2026年6月发布以来成为软件工程团队讨论焦点，被认为是Anthropic最强大的推理引擎。文章详细介绍了Fable 5的核心能力（深度推理/长上下文/工具使用和Agent/代码生成）、技术特点和适用场景，Opus 4.8的核心能力和适用场景，两者的关键差异对比和选择建议，以及使用最佳实践（提示词优化/长上下文使用/工具使用/成本优化）。
Claude Anthropic Fable 5 Opus 4.8 大模型 AI 推理 LLM

Tree of Thoughts 与 MCTS 在 LLM 中的应用：当模型不再只猜一次时会发生什么

Tree of Thoughts 与 MCTS 在 LLM 中的应用：当模型不再只猜一次时会发生什么
2026-09-06 02:13:03
传统LLM推理是让模型一次性猜答案，而Tree of Thoughts和MCTS让模型能探索多条推理路径、评估中间结果、选择最优路径。文章详细介绍了ToT的核心思想（思维分解/生成/评估/搜索）、MCTS的四个步骤（选择/扩展/模拟/回溯）、两者的区别和结合方式、实际应用场景（数学推理/代码生成/规划决策/科学发现），以及实现挑战和注意事项。
Tree of Thoughts MCTS LLM 推理蒙特卡洛树搜索 AI 大模型提示工程

airllm：4GB 显存跑 70B 模型的分层加载方案

airllm：4GB 显存跑 70B 模型的分层加载方案
2026-08-30 19:53:38
介绍 airllm 的分层加载方案：不靠量化蒸馏，把权重按层在 CPU/GPU 间倒腾，4GB 显存即可推理 70B 模型。讲清原理、适用场景与取舍。
airllm 大模型推理显存优化

腾讯混元 Hy3 preview 开源：295B 参数、推理提效 40%，姚顺雨首秀交卷

腾讯混元 Hy3 preview 开源：295B 参数、推理提效 40%，姚顺雨首秀交卷
2026-04-23 21:18:45
2026年4月23日，腾讯发布并开源新一代大模型混元Hy3preview，总参数295B、激活参数21B的MoE架构，支持256K超长上下文，推理效率提升40%，API最低1.2元/百万tokens。在复杂推理、代码与Agent能力上表现突出，接近GPT-5.4级别，数学推理创国内最高纪录。已接入腾讯云、元宝等多条产品线，并上架TokenHub。
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