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WebLLM：用 WebGPU 把 LLM 跑进浏览器，以及几个容易被忽略的实现细节

WebLLM：用 WebGPU 把 LLM 跑进浏览器，以及几个容易被忽略的实现细节
2026-10-07 00:04:02
WebLLM 是浏览器内 LLM 推理引擎，靠 WebGPU 在本地跑 Llama/Qwen/Mistral 等模型，兼容 OpenAI API。这篇按 README 梳理接入流程与几处易踩的工程细节：四种缓存后端的选择与 opfs 报错、Service Worker 引擎的 handler 顶层实例化与心跳保活、SRI 完整性校验、自定义模型字段，以及从源码编译 TVMjs 时为什么不能用最新 emcc。
Browser AI 浏览器AI WebLLM WebGPU 浏览器侧推理

gemma-gem：Chrome 扩展本地运行 Gemma 4，还能操作网页

gemma-gem：Chrome 扩展本地运行 Gemma 4，还能操作网页
2026-09-05 19:00:02
介绍 gemma-gem 这个 Chrome 扩展：将 Google Gemma 4 模型通过 WebGPU 在浏览器本地运行，无需 API Key，内置 6 个浏览器工具可读取页面、点击元素、填写表单、执行 JavaScript，支持 E2B/E4B 模型切换和思考模式，适合隐私敏感场景。
gemma-gem Gemma 4 Chrome扩展 WebGPU 浏览器AI 本地推理

Transformers.js：浏览器端直接跑700多个AI模型，无需后端服务器

Transformers.js：浏览器端直接跑700多个AI模型，无需后端服务器
2026-09-05 18:44:40
介绍 Transformers.js 这个浏览器端机器学习库：基于 ONNX Runtime 在客户端运行 Transformer 模型，覆盖 NLP、CV、音频和多模态任务，支持 700 多个模型，无需服务器部署，Star 数已破万。
Transformers.js 浏览器AI 机器学习 JavaScript

WebAssembly 3.0 深度实战：64位地址空间 + GC + 组件模型——从浏览器沙箱到通用计算平台的终极进化

WebAssembly 3.0 深度实战：64位地址空间 + GC + 组件模型——从浏览器沙箱到通用计算平台的终极进化
2026-08-16 16:47:10
深度拆解 WebAssembly 3.0 三大核心特性：64位地址空间打破4GB内存天花板、原生GC让Kotlin/Python告别臃肿运行时、组件模型+WA
WebAssembly Wasm 3.0 Wasm64 WasmGC 组件模型 WASI 3.0 WASIP2 WIT 边缘计算浏览器AI Serverless 插件系统

Timeline Studio 深度实战：浏览器正在成为最强大的 AI 视频工作站——从 WebCodecs、WebGPU 到 ONNX 推理的全栈架构解析

Timeline Studio 深度实战：浏览器正在成为最强大的 AI 视频工作站——从 WebCodecs、WebGPU 到 ONNX 推理的全栈架构解析
2026-07-22 13:20:35
深度拆解 Timeline Studio（ai-video-editor）：纯浏览器端 AI 视频编辑器。涵盖 WebCodecs、WebGPU、ONNX Runtime Web 推理引擎、Chrome Gemini Nano、多轨时间线架构、Codex Agent Skill，配完整代码示例与性能优化指南。
WebCodecs WebGPU ONNX 浏览器AI 视频编辑 Whisper React 前端工程 ONNX Runtime 离线优先

WebGPU 计算管线深度拆解：当浏览器开始「直接调用 GPU 算力」——从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer 到浏览器端 GPGPU 与 AI 推理的工程全貌（2026）

WebGPU 计算管线深度拆解：当浏览器开始「直接调用 GPU 算力」——从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer 到浏览器端 GPGPU 与 AI 推理的工程全貌（2026）
2026-07-19 02:43:47
深度拆解 WebGPU 计算管线：从 WGSL 计算着色器、Storage Buffer、workgroup 共享内存，到矩阵乘法 tiling、图像卷积、真实 GPU 基准对比，并落地浏览器端大模型推理（WebLLM/ONNX Runtime Web）。
WebGPU GPGPU WGSL 计算管线浏览器AI GPU计算

当 WASM 遇上 WebGPU：浏览器端 AI 推理的第三次革命——用 Web 技术重写本地智能的心智模型

当 WASM 遇上 WebGPU：浏览器端 AI 推理的第三次革命——用 Web 技术重写本地智能的心智模型
2026-07-15 14:17:19
深度拆解 2026 年 WebGPU、WASM 与 WebNN 融合技术：三层计算模型、WGSL 编写、GEMM 量化推理、KV Cache、算子融合，配完整代码与性能基准。
WebGPU WASM WebNN 浏览器AI WGSL 端侧推理 WebLLM 前端工程化

谷歌 LiteRT.js 深度实战：当 WebAssembly + WebGPU 重写 TensorFlow.js 的心脏，浏览器 AI 推理提速 3 倍背后的技术真相

谷歌 LiteRT.js 深度实战：当 WebAssembly + WebGPU 重写 TensorFlow.js 的心脏，浏览器 AI 推理提速 3 倍背后的技术真相
2026-07-11 14:16:10
2026年7月谷歌发布LiteRT.js，用WebAssembly+WebGPU/WebNN替代TensorFlow.js的JavaScript内核，M4 MacBook Pro上推理速度提升3倍。本文深度拆解架构设计、性能优化原理、迁移路径与实战代码。
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LiteRT.js 深度解析：Google 为什么要在 2026 年"革"掉 TensorFlow.js 的命？

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2026-07-10 12:18:19
2026年7月9日Google发布LiteRT.js取代TensorFlow.js，WebGPU+WebNN+WebAssembly三剑合璧带来3倍性能提升。本文深度剖析底层架构、与TensorFlow.js的全面对比、生产级代码示例及性能调优实战。
LiteRT.js TensorFlow.js WebGPU WebNN WebAssembly 浏览器AI 前端机器学习性能优化

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