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microduck:会打滚、会自己爬起来的开源双足机器人
2026-08-30 19:17:50
解析开源双足机器人 microduck:RK3566 主控 + 15 舵机,强化学习在仿真训练后导出 ONNX 端侧推理。讲清技术选型、控制频率、开源范围与适用边界,适合想复现或研究端侧 RL 的人参考。
microduck
双足机器人
强化学习
ONNX
端侧推理
RK3566
开源硬件
WebAssembly 服务端 AI 推理实战:WASI 0.2 组件模型与 WasmEdge 边缘部署全链路深度解析
编程
WebAssembly 服务端 AI 推理实战:WASI 0.2 组件模型与 WasmEdge 边缘部署全链路深度解析
2026-08-16 01:47:12
深度解析 WebAssembly 在 AI 推理领域的应用:从 WASI 0.2 组件模型的接口契约设计、WASI-NN 神经网络推理接口,到 WasmEdge 的生产级服务部署与性能调优,配完整 Rust/Python 代码示例。
WebAssembly
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Moonshine 深度解剖:比 Whisper 快 5 倍的端侧语音识别引擎——变长音频、卷积前端、RoPE 与实时流式 ASR 工程实战
编程
Moonshine 深度解剖:比 Whisper 快 5 倍的端侧语音识别引擎——变长音频、卷积前端、RoPE 与实时流式 ASR 工程实战
2026-07-26 01:44:11
深度拆解 Moonshine 端侧语音识别引擎:为何扔掉梅尔频谱与30秒定长、直接吃原始波形按变长计算,配合卷积前端与RoPE做到比Whisper快5倍、体积仅27MB。含Python/ONNX推理、Silero VAD实时流式管线、int8量化与端侧部署优化Checklist。
Moonshine
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Moonshine 深度解剖:27M 参数挑战 Whisper——可变长度推理、RoPE 与毫秒级流式延迟的边缘 ASR 工程真相
编程
Moonshine 深度解剖:27M 参数挑战 Whisper——可变长度推理、RoPE 与毫秒级流式延迟的边缘 ASR 工程真相
2026-07-25 13:44:10
深度拆解 Moonshine 边缘端语音识别模型:可变长度推理如何免除 Whisper 的 30 秒填充税、RoPE 与卷积波形前端的架构决策、34ms 流式延迟原理,附 Python/ONNX/浏览器三条部署路线与量化调优实战。
Moonshine
语音识别
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Whisper
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INT8量化
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开源
Timeline Studio 深度实战:浏览器正在成为最强大的 AI 视频工作站——从 WebCodecs、WebGPU 到 ONNX 推理的全栈架构解析
编程
Timeline Studio 深度实战:浏览器正在成为最强大的 AI 视频工作站——从 WebCodecs、WebGPU 到 ONNX 推理的全栈架构解析
2026-07-22 13:20:35
深度拆解 Timeline Studio(ai-video-editor):纯浏览器端 AI 视频编辑器。涵盖 WebCodecs、WebGPU、ONNX Runtime Web 推理引擎、Chrome Gemini Nano、多轨时间线架构、Codex Agent Skill,配完整代码示例与性能优化指南。
WebCodecs
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浏览器AI
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本地优先的 AI 记忆系统 MemPalace 深度解析:96.6% R@5 背后的架构设计
编程
本地优先的 AI 记忆系统 MemPalace 深度解析:96.6% R@5 背后的架构设计
2026-04-28 12:24:56
深度解析 MemPalace 源码:从宫殿记忆隐喻、存储后端抽象、ONNX embedding 加速、LLM closet 生成到 entity 检测,完整剖析 96.6% R@5 背后的工程设计。
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Transformers.js v4 深度解析:WebGPU 原生化让 AI 推理在 Node/Bun/Deno 中真正起飞
编程
Transformers.js v4 深度解析:WebGPU 原生化让 AI 推理在 Node/Bun/Deno 中真正起飞
2026-04-12 04:55:32
深度解析 Transformers.js v4 的 WebGPU 原生化架构:如何用 C++ 重写 WebGPU Runtime、与 ONNX Runtime 深度集成、在 Node/Bun/Deno 中实现原生 GPU AI 推理。包含代码实战、性能对比与生产部署指南。
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