agent 相关技术文章

php mysql shell go vue css api接口对接支付接口对接

A2A v1.0 的 Agent Card：顶层 `url` 拆成 `supportedInterfaces`，填错不会报错只会调用失败

A2A v1.0 的 Agent Card：顶层 `url` 拆成 `supportedInterfaces`，填错不会报错只会调用失败
2026-10-10 00:04:19
A2A 协议里 Agent Card 是 agent 的发现名片，v1.0 把顶层 url/preferredTransport/additionalInterfaces 合并成有序的 supportedInterfaces 数组，skills 的 tags 变必填，provider.name 改名 organization，签名走 RFC 8785+JWS。本文按字段拆解 well-known 发现机制、完整 JSON 示例与 TypeScript 类型、v0.x→v1.0 迁移对照，以及名片 URL 与卡片内 url 混淆、声明 streaming 却没有端点、把密钥写进公开名片等部署坑。
A2A Agent Card agent card 智能体名片 AgentCard

agent-browser：外部 Rust CLI 加无障碍树 ref，把浏览器控制权交给 agent

agent-browser：外部 Rust CLI 加无障碍树 ref，把浏览器控制权交给 agent
2026-10-09 00:04:56
Vercel Labs 的 agent-browser 是把浏览器控制权交给 agent 的外部路线：原生 Rust CLI 以独立进程经 CDP 驱动浏览器，snapshot 取无障碍树并给元素打 ref（@e1）供点击，配套 WebMCP 工具发现、MCP profile、batch 批处理与 HAR/network 记录。本文梳理安装、常用命令、WebMCP 的不可信数据边界，并与页面内嵌 JS 的 Page Agent 做对照。
page agent agent-browser 浏览器自动化 WebMCP 无障碍树 MCP Rust

把 GUI Agent 放进网页 JS：alibaba/page-agent 走文本 DOM，不碰截图和多模态

把 GUI Agent 放进网页 JS：alibaba/page-agent 走文本 DOM，不碰截图和多模态
2026-10-09 00:03:52
阿里开源的 alibaba/page-agent 是一段跑在网页内部的 JS GUI Agent：不截屏、不用多模态模型，把整页 DOM 脱水成带 index 的文本清单 FlatDomTree 交给文本模型规划点击。本文梳理它的接入方式、组件拆包（core/llms/page-controller/ui）、四步执行流水线，以及只能操作单页、安全靠 prompt、不适用服务端自动化等边界。
page agent PageAgent GUI Agent 文本DOM TypeScript 浏览器自动化

vue-skills：8 个 Vue 3 agent skill，用 eval 决定留不留，但它还是早期实验

vue-skills：8 个 Vue 3 agent skill，用 eval 决定留不留，但它还是早期实验
2026-10-08 21:32:28
vuejs-ai/skills 是给 AI agent 用的 Vue 3 开发 skill 集合，含最佳实践、Router、Pinia、测试、JSX、调试与 composable 生成共 8 个技能。本文讲清安装与"use vue skill"触发方式、Capability/Efficiency 两种分类，以及用 eval 基线对比决定规则存留的方法论，并点明它仍是早期实验项目。
Vue AI Agent 前端工具 Composition API

TencentDB Agent Memory v2.0.0：把团队记忆接到 Claude Code，PersonaMem 48% → 76%

TencentDB Agent Memory v2.0.0：把团队记忆接到 Claude Code，PersonaMem 48% → 76%
2026-10-08 20:01:27
腾讯云开源的 TencentDB Agent Memory v2.0.0，把对话、文档、代码沉淀成 Chat Memory、Skill、Wiki、CodeGraph 四类可复用记忆资产，并用 Memory Hub 的 ACL 可见性与 Agent 装配做治理。本文给出 Docker 三件套（memory-core/memory-hub/proxy）的部署命令、端口、环境变量与 Memory Proxy 接入 Claude Code 的双协议细节。
AI Agent Docker 自托管 Claude Code 记忆系统

Agent Runtime 不是模型推理服务：一次 Run 的执行、取消与恢复边界

Agent Runtime 不是模型推理服务：一次 Run 的执行、取消与恢复边界
2026-10-07 00:03:47
把「接上 LLM API」当成 Agent 系统是常见误解。这篇拆 Agent Runtime 的真实职责：一次 Run 的六步执行、模型/Business Agent/Runtime/Adapter/Harness 五个易混对象、取消不等于关 HTTP、重试分层与幂等、持久化不等于恢复，以及一份可用来验收生产可用性的证据清单。
Agent Runtime Agent运行时智能体运行时运行时执行循环 Run生命周期 AI 可恢复执行

Pydantic AI 拆解：Agent 容器、Capability 组合与一个银行客服 agent

Pydantic AI 拆解：Agent 容器、Capability 组合与一个银行客服 agent
2026-10-07 00:03:26
Pydantic AI 是 Pydantic 团队的 Python Agent 框架。本文拆解其核心机制：Agent 容器与 5 种运行方式、结构化输出与校验重试、RunContext 依赖注入、可组合的 capability 原语，并给出一个完整的银行客服 agent 示例，附可观测性、持久执行与测试做法。
pydantic ai PydanticAI AI Agent Python 依赖注入 LLM

在 prompt 之外拦下工具调用：Microsoft agent-governance-toolkit

在 prompt 之外拦下工具调用：Microsoft agent-governance-toolkit
2026-10-06 00:03:42
Agent 上了生产后，"这个动作允许吗/是谁做的/能证明吗"三个问题绕不过去。这篇拆 Microsoft agent-governance-toolkit：在模型意图落地前的应用层拦截每次工具调用，用 YAML 策略做确定性放行/拒绝，配套零信任身份、四层权限环沙箱、SRE kill switch 与审计，含 Python/TS/.NET/Rust/Go 五语言接入方式与 agt verify 合规检查。同时说明它的边界：应用中间件层治理，而非内核级隔离。
agent治理 Agent治理智能体治理 Agent Governance 策略执行零信任身份 AI Agent安全工具调用拦截

Cloudflare 发布 cf CLI：命令从 Wrangler 的 280 条扩到 3000+，默认输出 JSON 给 AI Agent

Cloudflare 发布 cf CLI：命令从 Wrangler 的 280 条扩到 3000+，默认输出 JSON 给 AI Agent
2026-10-05 20:02:43
Cloudflare 发布新 CLI `cf`：从 Wrangler 约 280 条命令扩展到覆盖 3000+ API 操作，默认输出 JSON 给 AI Agent，配置改为 TypeScript 的 cloudflare.config.ts，构建改用 Vite。含安装、cf cli search 找命令、bindings/triggers 配置示例与 cf migrate 迁移路径。
Cloudflare CLI Wrangler AI Agent Vite

Octop：单进程跑完 Web、IM 与 cron 的多用户 Agent 运行时

Octop：单进程跑完 Web、IM 与 cron 的多用户 Agent 运行时
2026-10-04 21:31:25
腾讯开源的 Octop：单进程同时跑 Web 仪表盘、CLI、IM 渠道与 cron，多用户、多 Agent 自托管。默认 SQLite(WAL)、可选 Postgres，含 ACP 双向、专家库、memory slim。附安装/运行/Docker 与数据目录说明及取舍。
Octop 自托管 AI 助手多 Agent Python

ARTEX：双图架构的 LLM 自主渗透测试系统，Go 单二进制自托管

ARTEX：双图架构的 LLM 自主渗透测试系统，Go 单二进制自托管
2026-10-04 21:30:54
ARTEX 是百度「agent+」攻防挑战赛冠军项目：Go 后端 + Next.js 前端，用资产图 + 探索图的双图架构驱动 LLM agent 自主渗透。自托管五路部署、页面一键更新与回滚、SSE 反代配置，附 AGPL-3.0 合规声明。
ARTEX 自托管 LLM Agent 渗透测试 Go

AgentHub：5 个 AI Agent 并行改同一仓库，消息路由、文件锁与崩溃恢复怎么落地

AgentHub：5 个 AI Agent 并行改同一仓库，消息路由、文件锁与崩溃恢复怎么落地
2026-10-04 00:03:55
解析 AgentHub 这个多 Agent 编排框架：用消息路由、投递层+应用层双 ACK、指数退避重试、幂等去重、JSONL 状态日志与文件锁，解决多个 AI Agent 并行改同一仓库时的文件冲突、消息重复执行与崩溃丢状态问题，并说明其仅支持 macOS、早期项目的边界。
AI Agent 协作多智能体消息队列代码协作 Python

dzhng/deep-research：用不到 500 行代码写一个会自我迭代的深度研究 Agent

dzhng/deep-research：用不到 500 行代码写一个会自我迭代的深度研究 Agent
2026-10-04 00:03:44
dzhng/deep-research 是一个 500 行以内的 Node 版深度研究 agent：串起 Firecrawl 搜索抓取与 OpenAI/o3-mini，用 breadth/depth 两个参数控制递归式研究，最终输出带来源的 markdown 报告。本文给出环境变量、Docker、本地 LLM 与 DeepSeek R1 的配置方式。
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三种开源自动科研 agent 的设计取舍：从 5 分钟单卡循环到 23 阶段流水线

三种开源自动科研 agent 的设计取舍：从 5 分钟单卡循环到 23 阶段流水线
2026-10-03 00:04:57
三个开源自动科研 agent 的工程取舍横评：karpathy/autoresearch 用单文件和固定 5 分钟预算换可比性，AI Scientist 从人类模板走向 v2 的 agentic tree search，AutoResearchClaw 铺开 23 阶段流水线并加引用校验与人工 gate。含三者的改动面、验收方式、成本门槛对照。
AI Scientist ai-scientist autoresearch AutoResearchClaw 自动科研 Agent tree search LLM训练

故障群里的截图，怎么变成 Agent 能检索的知识

故障群里的截图，怎么变成 Agent 能检索的知识
2026-10-01 00:04:41
运维知识散在故障群截图、会议纪要、工单和对话里，直接塞进知识库检索效果很差。本文梳理抖音 SOPAgent 的四步做法：多模态把截图翻译成告警信息、用 ReAct 抽取问题/Action/Observation/Thought 再经 GraphRAG 建运维知识图谱、迭代式上下文管理、数据飞轮，并列出 SOP 冗余、知识偏见固化、错误止损的责任与可追溯等落地坑。
SRE Agent 运维智能体 GraphRAG 运维知识图谱 SOPAgent AIOps ReAct 知识沉淀故障自愈

运维智能体能自动到什么程度：信通院三级分级与 Azure SRE Agent 对照

运维智能体能自动到什么程度：信通院三级分级与 Azure SRE Agent 对照
2026-10-01 00:04:06
信通院《运维智能体（SRE AGENT）能力要求》把成熟度分三级：初始级只采集、全面级分析且需人工审批、优秀级才自主执行与迭代。本文用这份标准对照 Azure SRE Agent 的实现，讲清三种运行模式、五个扩展点、工具级 allow/request/deny 与 RBAC 治理，以及为什么自动执行能不能上生产，取决于审批护栏而非模型能力。
SRE Agent 运维智能体 AIOps 故障自愈根因分析

把 AI Scientist 拆成两层：Alchemy 的交付接口与 AI-Scientist-v2 的 BFTS 配置

把 AI Scientist 拆成两层：Alchemy 的交付接口与 AI-Scientist-v2 的 BFTS 配置
2026-10-01 00:03:56
自动化 AI 科研系统的工程侧笔记：Alchemy 把 Scientist 层与研究环境层分离，只要求交付 algorithm.py + hyperparameter.yaml；对照 AI-Scientist-v2 的 agentic tree search（BFTS 参数、启动命令、成本与沙箱风险）。
ai-scientist AI 科研自动化科研 Alchemy AI-Scientist-v2 Agent

MCP Toolbox：把数据库接到 MCP 客户端，预置工具与 tools.yaml 自定义

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2026-09-30 21:33:18
Google 开源的 MCP Toolbox for Databases（Go，Apache-2.0）：一个 MCP 服务器，把 Gemini CLI/Claude Code/Codex 等客户端接到 20+ 数据库。整理预置工具快速接入、tools.yaml 自定义 source/tool/toolset/prompt/resource、二进制/Homebrew/Docker/npx/go install 安装方式与各语言 SDK 用法，附支持数据库清单与安全取舍。
MCP 数据库 AI Agent Go 自托管工具 ORM 数据访问

一个 while 只够 agent 活 5 分钟：learn-agent 的 s01–s15 机制与踩坑

一个 while 只够 agent 活 5 分钟：learn-agent 的 s01–s15 机制与踩坑
2026-09-30 00:04:06
从真实开源桌面 coding agent 移植的 15 篇笔记，逐篇拆 Claude Code / Codex 内部的工程机制：s04 讲工具输出预算用「落盘+指针」的无损溢出替代粗暴截断，s13 讲 allow/deny/ask 三态规则链、首匹配与 deny 优先的合并语义。给出可跑代码片段、真实运行输出与取舍点。
Agent编程 AI Agent Coding Agentic 上下文工程权限模型 Claude Code

agent-browser：给 Browser Agent 用的 Rust CLI，用无障碍树 ref 取代截图

agent-browser：给 Browser Agent 用的 Rust CLI，用无障碍树 ref 取代截图
2026-09-29 00:04:48
Vercel Labs 的 agent-browser 把浏览器自动化做成给 AI Agent 用的 Rust 原生 CLI：snapshot 输出带 ref 的无障碍树，用 @e2 这类引用点击/填表替代截图喂图；batch 批处理省进程开销，read 取 agent 友好文本，network 支持 route/HAR。重点讲清 WebMCP 的 prompt-injection 边界与 tab id/targetId 的稳定性设计。
Browser Agent 浏览器智能体 agent-browser 浏览器自动化 Rust MCP WebMCP

不装 LangChain：用 Groq API 手写吴恩达定义的四种 Agentic 模式

不装 LangChain：用 Groq API 手写吴恩达定义的四种 Agentic 模式
2026-09-29 00:03:42
吴恩达在 DeepLearning.AI Agentic AI 课程里定义的四种模式——Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent，用什么问题、边界在哪。附 neural-maze/agentic-patterns-course 这个不用 LangChain/CrewAI、只用 Groq API 从零实现四种模式的仓库，含可复现的 ReflectionAgent、ToolAgent、ReactAgent、Crew 代码。
andrew ng Agentic AI Agent Reflection ReAct Groq Python

Agent-Native 架构：一个 action 定义，如何被 7 类入口消费

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2026-09-29 00:03:20
拆解 Agent-Native 架构与 BuilderIO/agent-native 框架：用一条 defineAction 让 UI、Agent、HTTP、MCP、A2A、CLI、定时任务共用同一契约，附 Yjs CRDT 协作层的 updatedAt 门控对账、lead client 选举与 SSE+2s 轮询回退实现细节，并给出协议适配进核心层的取舍。
Agent Native AgentNative defineAction Action TypeScript MCP A2A CRDT Yjs Agent架构

MiMoCode：终端里的编码 Agent，用 MEMORY.md + SQLite FTS5 把项目记忆跨会话留住

MiMoCode：终端里的编码 Agent，用 MEMORY.md + SQLite FTS5 把项目记忆跨会话留住
2026-09-26 00:04:40
MiMoCode 是小米开源（XiaomiMiMo/MiMo-Code）的终端原生编码 Agent：用 MEMORY.md、checkpoint.md、notes.md、tasks 进度加 SQLite FTS5 做跨会话记忆，build/plan/compose 三种模式，内置四个确定性 workflow 与 20 个 skills。附安装命令、配置文件路径、压缩点配置与自定义 OpenAI 兼容端点写法。
终端 Agent Terminal MiMo Code 终端智能体持久记忆 Workflow

~12 MB 单二进制、~0.01s 冷启动、~2.3k token 上下文：终端 Agent 运行时 San

~12 MB 单二进制、~0.01s 冷启动、~2.3k token 上下文：终端 Agent 运行时 San
2026-09-26 00:03:54
San 是 Go 写的终端 Agent 运行时：单个约 12 MB 二进制、零运行时依赖、冷启动约 0.01s，首轮 harness 上下文约 2.3k token。对比 Claude Code 的体积、启动内存与端到端耗时，附安装命令、配置路径与权限/inspector 用法。
终端 Agent Terminal Go Claude Code 运行时

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