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DBX:25MB 的 Rust + Tauri 数据库客户端,还把 MCP Server 给了 AI agent
综合
DBX:25MB 的 Rust + Tauri 数据库客户端,还把 MCP Server 给了 AI agent
2026-09-23 21:31:16
DBX 是 Rust + Tauri 写的跨平台数据库客户端,单文件约 25MB,宣称支持 90+ 数据库,提供桌面端、Docker、CLI,内置 AI SQL 助手与 MCP Server,让 Claude Code 这类编码 agent 直接查库。本文整理它的能力边界:不捆绑 JRE/Chromium、MCP 配置与三种权限模式、schema diff 与数据比较等,并说清哪些场景不适合。
数据库客户端
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ALTER TABLE 卡在 Waiting for table metadata lock:改表前的三处预查与执行参数
编程
ALTER TABLE 卡在 Waiting for table metadata lock:改表前的三处预查与执行参数
2026-09-23 21:31:58
线上 ALTER TABLE 卡在 Waiting for table metadata lock,往往不是 DDL 本身慢,而是前面有长事务占着 MDL。本文给出改表前的三处预查(innodb_trx 长事务、performance_schema.metadata_locks 持锁线程、INNODB_TABLES.TOTAL_ROW_VERSIONS 判断 INSTANT 上限)、执行参数(短 lock_wait_timeout 与显式 ALGORITHM/LOCK),以及 MDL 与行锁两套超时参数的区别,和主从延迟观察要点。
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systemd timer 替代 crontab:从 crontab 被静默清空说起,五个坑与一条不触发的排查路径
综合
systemd timer 替代 crontab:从 crontab 被静默清空说起,五个坑与一条不触发的排查路径
2026-09-28 20:03:18
从一次 crontab 被静默清空导致的证书续期失败讲起,说明为什么把定时任务迁到 systemd timer:文件隔离、Environment 显式声明、OnUnitActiveSec 依赖、journalctl 替代 cron 垃圾邮件、Persistent=true 宕机补跑。附 timer 不触发的排查(只 start 不 enable)、cron 迁移清单,以及 WordPress wp-cron 用 timer 收口的实战配置。
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Anubis 部署笔记:Docker + Nginx unix socket,用 PoW 挑战把爬虫成本抬起来
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Anubis 部署笔记:Docker + Nginx unix socket,用 PoW 挑战把爬虫成本抬起来
2026-09-28 21:31:25
Anubis 是 Go 写的反 AI 爬虫反向代理,用工作量证明挑战抬高抓取成本。本文给出 Docker/docker-compose 部署、policy.yaml 策略、Nginx unix socket 接入方式,以及卷权限、ED25519 签名密钥、DIFFICULTY 取舍、真实 IP 等踩坑点。
Go
反向代理
爬虫防护
Docker
Nginx
Agentic Streaming:七个运行时跑同一份 agent spec,四个 builder 方法是空操作
编程
Agentic Streaming:七个运行时跑同一份 agent spec,四个 builder 方法是空操作
2026-09-29 00:04:09
Agentic Streaming(原 Agentic Flink)把 agent 建成流式、有状态、事件溯源的系统:状态是有序事件日志上的物化视图,每个 conversation 单 writer。同一份 agentic/v1 spec 在 Flink、Pekko、Datomic、纯 Python 等七个运行时上做 24 个 fixture 一致性测试,pipeline.yaml 换后端只改一行。含 AGS-40 跑不通命令与 AGS-32 空操作 builder 方法等真实坑点。
Agentic
Streaming
流式Agent
事件溯源
Apache
Flink
Pekko
状态化Agent
事件流
Pier:单个 15MB Rust 二进制做自托管 PaaS,空闲 20–40MB,512MB VPS 能跑三四个应用
综合
Pier:单个 15MB Rust 二进制做自托管 PaaS,空闲 20–40MB,512MB VPS 能跑三四个应用
2026-09-29 20:02:45
Pier 是用 Rust 写的自托管 PaaS,单个约 15MB 二进制、空闲占 20–40MB,把容器管理、Docker Compose、Traefik 自动 HTTPS、Git-to-deploy、告警、多服务器 agent、S3 备份和 35+ 模板打包进一个进程。本文整理它的三种安装方式、与 Coolify 的资源对比、Railpack 自动构建,以及 AGPL-3.0 与商标边界。
自托管
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Rust
Docker
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Certimate:16MB 内存的自托管 SSL 证书自动化,从 ACME 申请到推送部署
案例
Certimate:16MB 内存的自托管 SSL 证书自动化,从 ACME 申请到推送部署
2026-09-29 21:04:17
Certimate 是一个 Go 写的自托管 SSL 证书管理工具,把申请、部署、续期、监控串成可视化工作流:支持 DNS-01/HTTP-01 两种 ACME 验证、单域名/通配符/IP 证书、PEM/PFX/JKS 输出,集成 70+ 域名注册商 DNS API 与 Let's Encrypt/ZeroSSL。运行时内存约 16MB、无外部依赖,Docker 或二进制都能跑。适合不想把证书私钥托管给第三方的团队。
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使用 Puppeteer 模拟浏览器捕获请求和响应
编程
使用 Puppeteer 模拟浏览器捕获请求和响应
2024-11-19 08:28:21
Puppeteer是一个用于控制Chrome或Chromium浏览器的Node.js库,能够自动执行操作并捕获HTTP请求和响应。示例代码展示了如何启动无头浏览器、启用请求拦截、监听请求和响应信息,并在页面加载时捕获数据。此脚本适用于监控页面请求和自动化测试。
浏览器自动化
网络请求
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网站日志分析脚本
代码
网站日志分析脚本
2024-11-19 03:48:35
该脚本用于分析网站日志,统计独立访客数量和搜索引擎蜘蛛的访问次数。用户可以选择统计独立访客或搜索引擎爬虫的爬取次数,结果将输出到指定文件中。此工具有助于了解网站流量和优化SEO表现。
网站日志
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全栈工程师的技术栈
2024-11-19 10:13:20
本文介绍了全栈工程师的技术栈,包括前端、后端、移动端和运维的相关技术。前端涉及HTML、CSS、JavaScript及其框架如React和Vue;后端包括Java、Python、PHP等语言及其框架,如Spring和Django;移动端涵盖iOS和Android开发;运维部分则提到Kubernetes和Docker等工具。这些技术构成了全栈工程师所需的核心技能。
全栈开发
软件工程
技术栈
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开发外贸客户的推荐网站
2024-11-17 04:44:05
本文分享了一些优秀的外贸客户开发网站,按国家分类,包括北欧、东南亚、西欧及中东欧国家的黄页网站链接,帮助用户更有效地寻找外贸客户资源。
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Vosk-API 是一款开源的离线语音识别工具包
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Vosk-API 是一款开源的离线语音识别工具包
2024-11-19 07:51:49
Vosk-API是一款开源的离线语音识别工具包,支持多种编程语言和超过20种语言,提供准确可靠的语音识别服务。其特点包括轻量级模型、零延迟响应和可重构词汇量,适用于聊天机器人、智能家居设备等多种场景。Vosk-API适合在各种设备上使用,从小型设备到大型集群均可扩展。
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container/heap包定义并实现了通用堆及其标准操作
编程
container/heap包定义并实现了通用堆及其标准操作
2024-11-19 03:54:29
container/heap包定义并实现了通用堆及其标准操作。核心是heap.Interface接口,支持堆的初始化、调整、插入和删除等操作。通过实现该接口,可以创建自定义堆结构。示例代码展示了如何实现一个小顶堆,使用长方形类按面积排序,并演示了堆的基本操作,如Push和Pop。
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10个优秀的开源无头浏览器—自动化测试、爬虫、RPA 操作利器
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10个优秀的开源无头浏览器—自动化测试、爬虫、RPA 操作利器
2024-11-19 09:36:25
无头浏览器是一种没有图形用户界面的Web浏览器,能够在后台执行任务,广泛应用于自动化测试、网络爬虫和数据抓取。它通过编程接口支持控制,提升测试效率并节省资源。主流工具包括Puppeteer、Selenium、Playwright等,适合在CI/CD流程中使用,但可能无法完全模拟真实用户体验。
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20分钟页面不操作,页面失效-如何通过webworker实现页面失效功能
编程
20分钟页面不操作,页面失效-如何通过webworker实现页面失效功能
2024-11-19 08:41:26
本文分享了如何通过webworker实现页面失效功能。当用户在页面上长时间不操作时,系统会提示页面已失效并返回列表页面。通过定时器和消息传递机制,确保用户在编辑状态下的操作能够及时续租编辑权限,并处理标签页切换的情况。提供了相关代码示例,展示了主线程与worker线程的通信及页面失效的实现逻辑。
前端开发
用户体验
技术分享
收集了48个非常有用的JavaScript代码片段,帮助程序员快速理解常用的基础算法
代码
收集了48个非常有用的JavaScript代码片段,帮助程序员快速理解常用的基础算法
2024-11-19 08:25:07
该项目收集了48个非常有用的JavaScript代码片段,帮助程序员快速理解常用的基础算法。内容涵盖字符串的字谜生成、数组的平均数、首字母大写、回文检查等多种功能,适合各类开发者参考和使用。
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算法
开发工具
在Rust项目中使用SQLite数据库
编程
在Rust项目中使用SQLite数据库
2024-11-19 08:48:00
本文详细讲解了如何在Rust中使用SQLite数据库,包括环境设置、基本的CRUD操作和错误处理。通过示例代码,读者可以快速上手,了解如何创建数据库、插入、查询、更新和删除数据,以及如何处理可能的错误。希望能帮助开发者在实际项目中有效使用Rust和SQLite进行数据存储。
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数据库
Rust
SQLite
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FastAPI是一个现代化、高性能的PythonWeb框架,易于学习和使用。它支持快速编码、请求验证和自动文档生成
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FastAPI是一个现代化、高性能的PythonWeb框架,易于学习和使用。它支持快速编码、请求验证和自动文档生成
2024-11-18 23:34:20
FastAPI是一个现代化、高性能的PythonWeb框架,易于学习和使用。它支持快速编码、请求验证和自动文档生成。本文介绍了FastAPI的安装、基本用法及实际案例,包括一个TodoAPI的实现,展示了其在Web开发中的应用。FastAPI适合需要快速构建高性能API的开发者,尤其是喜欢类型提示的Python程序员。
Python
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Vue3中集成外部库,如图表库Chart.js和地图库Leaflet
编程
Vue3中集成外部库,如图表库Chart.js和地图库Leaflet
2024-11-18 19:01:24
本文详细介绍了如何在Vue3中集成外部库,如图表库Chart.js和地图库Leaflet。通过安装相关库、创建组件并在项目中使用,展示了集成的具体步骤和代码示例,帮助开发者在面试中展示技能。
前端开发
Vue
图表
地图
组件化
如何使用 Vue 3 中的 Vite 进行项目构建?
编程
如何使用 Vue 3 中的 Vite 进行项目构建?
2024-11-19 01:56:19
本文详细介绍了如何使用Vite构建Vue3项目,包括全局安装Vite、创建项目、安装依赖、项目结构解析、运行开发服务器、示例代码解析、自定义Vite配置及优化构建等步骤。Vite以其高效和简洁的配置方式,极大提升了前端开发体验,是构建Vue3项目的理想选择。
前端开发
Vue
构建工具
JavaScript
开发环境
如何在Vue中创建一个分页组件分割大量数据
编程
如何在Vue中创建一个分页组件分割大量数据
2024-11-18 20:32:03
本文详细讲解了如何在Vue3中创建一个分页组件,以分割大量数据并优化用户体验。通过项目初始化、组件创建、数据处理和路由配置等步骤,读者可以学习到实现分页功能的关键点和代码示例。分页不仅提升用户体验,还能有效减少性能瓶颈,是前端开发中重要的技能。
前端开发
Vue
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性能优化
组件设计
如何在Vue中创建一个星级评分组件
编程
如何在Vue中创建一个星级评分组件
2024-11-19 04:32:31
本文详细介绍了如何在Vue3中创建一个星级评分组件。通过VueCLI创建项目,编写组件模板、逻辑和样式,最终实现用户交互功能。组件支持鼠标悬浮和点击评分,并通过事件将评分结果通知父组件,提升了用户体验。
前端
Vue
组件开发
用户交互
Web开发
如何在Vue3中使用ECharts实现图表展示?
编程
如何在Vue3中使用ECharts实现图表展示?
2024-11-18 06:24:19
本文介绍了如何在Vue3项目中使用ECharts实现图表展示。首先创建Vue3项目并安装ECharts,然后创建ECharts组件,最后在App组件中使用该组件展示图表,并实现动态更新功能。通过修改chartOptions数据,可以实时更新图表显示,展示了Vue的响应式特性。
前端开发
数据可视化
Vue框架
如何在Vue3中使用组合API创建一个简单的计数器?
编程
如何在Vue3中使用组合API创建一个简单的计数器?
2024-11-19 10:11:56
本文探讨了如何在Vue3中使用组合API创建一个简单的计数器组件。通过示例代码,展示了如何初始化项目、创建计数器组件、在主应用中使用该组件,并深入理解组合API的响应式特性和生命周期钩子。组合API提供了更灵活的代码组织方式,使得逻辑复用和维护变得更加简单。
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