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后训练Scaling的工程奇迹:GLM-5.3 如何用同一基座把编程和网络安全能力推到开源第一
编程
后训练Scaling的工程奇迹:GLM-5.3 如何用同一基座把编程和网络安全能力推到开源第一
2026-08-17 11:48:04
深度拆解智谱GLM-5.3:同一7430亿参数基座,通过后训练Scaling将编程能力推至开源第一、CyberGym漏洞发现开源第一。全面覆盖IndexShare/SAO/Slime三层工程架构、多币种代码示例、安全漏洞审计演示与横向对比。
GLM-5.3
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后训练Scaling
网络安全
漏洞发现
智谱AI
编程能力
开源模型
GLM-5.2 深度实战:国产开源模型首次在编程能力上超越GPT-5.5——从架构原理到生产部署的完整指南
编程
GLM-5.2 深度实战:国产开源模型首次在编程能力上超越GPT-5.5——从架构原理到生产部署的完整指南
2026-06-27 05:43:51
2026年6月智谱AI发布GLM-5.2,登顶开源权重模型榜首,在SWE-bench Pro编程基准上超越GPT-5.5。本文深度解析GLM-5.2的MoE架构、IndexShare长上下文技术、编程实战代码、性能优化和生产部署。
GLM-5.2
智谱AI
开源模型
编程能力
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MoE架构
长上下文
智谱 slime 深度实战:当 RL 后训练终于有了工业级「炼丹炉」——从 Megatron+SGLang 三模块联调到 GLM-5.2 两天完成 OPD 后训练的生产级完全指南(2026)
编程
智谱 slime 深度实战:当 RL 后训练终于有了工业级「炼丹炉」——从 Megatron+SGLang 三模块联调到 GLM-5.2 两天完成 OPD 后训练的生产级完全指南(2026)
2026-06-23 07:54:24
2026年6月智谱开源RL后训练框架slime,支撑GLM-5.2仅用2天完成OPD后训练。本文深度解析其三模块架构、原生引擎透传设计、PD分离、增量权重同步等核心技术,附完整生产级部署实战代码。
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后训练
开源框架
生产级部署
GLM-5.2 深度实战:当国产大模型拿下 Code Arena 全球第一——从 744B MoE 架构到 1M 上下文、从 DSA 稀疏注意力到 Agentic Engineering 的生产级完全指南(2026)
编程
GLM-5.2 深度实战:当国产大模型拿下 Code Arena 全球第一——从 744B MoE 架构到 1M 上下文、从 DSA 稀疏注意力到 Agentic Engineering 的生产级完全指南(2026)
2026-06-19 15:54:07
2026年6月17日,智谱AI正式开源GLM-5.2,在Code Arena拿下全球可用模型第一。本文深度解析744B MoE架构、DSA稀疏注意力、1M上下文实现原理,并提供完整代码实战指南。
GLM-5.2
大模型
AI编程
智谱AI
MoE架构
稀疏注意力
CodeArena
智谱 GLM-5.1 深度解析:当开源模型突破「8小时自治」临界点
编程
智谱 GLM-5.1 深度解析:当开源模型突破「8小时自治」临界点
2026-04-09 00:53:51
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1,744B参数MIT开源,SWE-bench Pro 58.4分超越Claude Opus 4.6,全球首个支持8小时长程自治的开源模型。
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